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主要特點(diǎn):
首頁 後端開發(fā) Python教學(xué) 在 Python 中使用 Jina.ai 和 FastMCP 建構(gòu)模型上下文協(xié)定伺服器

在 Python 中使用 Jina.ai 和 FastMCP 建構(gòu)模型上下文協(xié)定伺服器

Jan 05, 2025 am 07:25 AM

在這篇文章中,我們將討論模型上下文協(xié)議,為什麼它可能很重要,並逐步構(gòu)建MCP 伺服器來幫助我們與Jina.ai 對話,並能夠在Claude 中添加網(wǎng)絡(luò)搜索和事實(shí)檢查功能使用Python和FastMCP 的桌面。

模型上下文協(xié)定

Anthropic去年感恩節(jié)前後宣布。儘管它引起了一些關(guān)注,但考慮到它可能是開發(fā)下一層人工智慧軟體堆疊的關(guān)鍵墊腳石,它所獲得的認(rèn)可可能還不夠。

什麼

模型上下文協(xié)定(MCP)是專為大型語言模型(LLM)設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化通訊協(xié)定。

將其視為「AI 的 HTTP」——就像 HTTP 標(biāo)準(zhǔn)化了 Web 瀏覽器與 Web 伺服器的通訊方式一樣,MCP 標(biāo)準(zhǔn)化了 LLM 應(yīng)用程式與工具和資料來源的通訊方式。

為什麼我們需要 MCP?

目前LLM的發(fā)展面臨幾個(gè)障礙:

  1. 工具整合複雜度:每個(gè)LLM服務(wù)(如OpenAI、Anthropic等)都有其實(shí)現(xiàn)工具呼叫和函數(shù)呼叫的方式,使得建立可移植工具變得複雜。

  2. 上下文管理:法學(xué)碩士需要存取各種資料來源和工具,但安全有效地管理此存取權(quán)限一直具有挑戰(zhàn)性。

  3. 標(biāo)準(zhǔn)化:如果沒有標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,開發(fā)人員必須為他們想要支援的每個(gè) LLM 平臺重建整合層。

MCP 透過提供以下功能來解決這些挑戰(zhàn):

  • 向法學(xué)碩士公開工具和數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化方法
  • 安全的客戶端-伺服器架構(gòu)
  • 無論底層 LLM 如何,都有一致的介面

MCP 如何運(yùn)作?

MCP 遵循客戶端-伺服器架構(gòu),有三個(gè)主要元件:

  1. MCP 伺服器:公開的服務(wù):

    • 工具(LLM可以呼叫的函數(shù))
    • 資源(資料來源)
    • 提示(範(fàn)本說明)
    • 上下文(動(dòng)態(tài)資訊)
  2. MCP 客戶端:應(yīng)用程式連接到 MCP 伺服器並管理 LLM 和伺服器之間的通訊。客戶端支援還處於早期階段,到目前為止,只有少數(shù)工具可以實(shí)現(xiàn)協(xié)議規(guī)範(fàn)的任何部分,並且尚無客戶端支援一些功能。

Building a Model Context Protocol Server using Jina.ai and FastMCP in Python

當(dāng)然還有法學(xué)碩士...

工作流程很簡單:

  1. MCP 伺服器註冊其功能(工具、資源等)
  2. 客戶端連線到伺服器
  3. 法學(xué)碩士可以透過標(biāo)準(zhǔn)化介面使用這些功能

傳輸協(xié)定

  • 多種運(yùn)輸機(jī)制
    • SSE(伺服器發(fā)送事件)
      • 透過 HTTP 雙向通信,伺服器程序與客戶端隔離
    • Stdio(標(biāo)準(zhǔn)輸入/輸出)
      • 透過標(biāo)準(zhǔn)輸入/輸出管道進(jìn)行通信,伺服器程序本質(zhì)上是客戶端的子程序

安全

安全局勢更加微妙。雖然使用 stdio 傳輸?shù)乃欧魍ǔEc用戶端位於相同位置,因此 API 金鑰不一定會(huì)暴露在網(wǎng)路上。在我看來,它們確實(shí)似乎相當(dāng)隨意地被傳播。

這些金鑰需要在伺服器啟動(dòng)時(shí)載入到客戶端,以便將它們傳遞給子進(jìn)程,它們甚至出現(xiàn)在桌面應(yīng)用程式日誌中,這是…令人擔(dān)憂的。

API 金鑰的廣泛使用是影響 Gen AI 服務(wù)、平臺和工具的更廣泛問題。 Okta 和 Auth0 等公司正在開發(fā)一種無需依賴金鑰即可管理和授權(quán) Gen AI 的解決方案。

軟體開發(fā)工具包

Anthropic 官方支援 TypeScript、Python 和 Kotlin 的低階 SDK。最近創(chuàng)建的一些樣板包裝器已經(jīng)涵蓋了一些樣板文件,並具有其他不錯(cuò)的功能,例如用於調(diào)試、檢查和在客戶端上安裝伺服器的 CLI,以使開發(fā) MCP 伺服器變得更容易。

FastMCP 入門

Building a Model Context Protocol Server using Jina.ai and FastMCP in Python 傑洛文 / 快速M(fèi)CP

建構(gòu)模型上下文協(xié)定伺服器的快速、Pythonic 方法?

FastMCP?

建構(gòu) MCP 伺服器的快速、Python 方式。

Building a Model Context Protocol Server using Jina.ai and FastMCP in Python Building a Model Context Protocol Server using Jina.ai and FastMCP in Python Building a Model Context Protocol Server using Jina.ai and FastMCP in Python

模型上下文協(xié)定 (MCP) 伺服器是一種為 LLM 提供上下文和工具的全新標(biāo)準(zhǔn)化方式,F(xiàn)astMCP 讓建置 MCP 伺服器變得簡單直觀。使用乾淨(jìng)的 Python 程式碼建立工具、公開資源並定義提示:

# demo.py

from fastmcp import FastMCP


mcp = FastMCP("Demo ?")


@<span>mcp.tool()</span>
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers"""
    return a + b
進(jìn)入全螢?zāi)荒J?/title> 退出全螢?zāi)荒J?/title>

就是這樣!透過執(zhí)行以下命令授予 Claude 存取伺服器的權(quán)限:

fastmcp install demo.py
進(jìn)入全螢?zāi)荒J?/title> 退出全螢?zāi)荒J?/title>

FastMCP 處理所有複雜的協(xié)定細(xì)節(jié)和伺服器管理,因此您可以專注於建立出色的工具。它被設(shè)計(jì)為高級且Pythonic - 在大多數(shù)情況下,裝飾一個(gè)函數(shù)就足夠了。

主要特點(diǎn):

  • 快速:進(jìn)階介面意味著更少的程式碼和更快的開發(fā)
  • 簡單
在 GitHub 上查看

FastMCP 就是這樣一個(gè)框架。我們現(xiàn)在將探討如何創(chuàng)建一個(gè)幾乎實(shí)用的工具來閱讀網(wǎng)站、透過網(wǎng)路回答搜尋查詢以及事實(shí)檢查資訊。我們將使用 Jina.ai。

這是一項(xiàng)非常巧妙的服務(wù),提供了一個(gè)結(jié)合了“嵌入、重新排名和小語言模型”的“搜尋基礎(chǔ)平臺”,以幫助企業(yè)建立 Gen AI 和多模式搜尋體驗(yàn)。

先決條件

  • 紫外線

您需要安裝 uv。這是建立和管理 Python 專案的推薦方法。它是一個(gè)相對較新但令人興奮的 Python 工具鏈 astral.sh 的一部分。我建議你檢查一下。

它的目標(biāo)是成為管理專案、依賴項(xiàng)、虛擬環(huán)境、版本、linting 以及執(zhí)行 Python 腳本和模組的一站式商店。它是用 Rust 寫的。你會(huì)用這些資訊做什麼?

  • 克勞德桌面應(yīng)用程式

您還需要安裝 Claude 桌面應(yīng)用程式。就我們的目的而言,Claude 桌面應(yīng)用程式將充當(dāng) MCP 用戶端,並且是 Anthropic 的關(guān)鍵目標(biāo)用戶端。

Building a Model Context Protocol Server using Jina.ai and FastMCP in Python 阿斯拉加布 / mcp-jinaai-閱讀器

Jina.ai Reader API 的模型上下文協(xié)定 (MCP) 伺服器

Jina.ai Reader API 的 MCP 伺服器

完整演練在這裡:

https://dev.to/asragab/building-a-model-context-protocol-server-using-jinaai-and-fastmcp-in-python-1od8


在 GitHub 上查看


項(xiàng)目設(shè)定

使用 uv 您可以使用以下方式初始化項(xiàng)目:

# demo.py

from fastmcp import FastMCP


mcp = FastMCP("Demo ?")


@<span>mcp.tool()</span>
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers"""
    return a + b

這將建立一個(gè)名為 mcp-jinaai-reader 的資料夾和一個(gè) .python-version 以及 pyproject.toml。

fastmcp install demo.py

這將創(chuàng)建一個(gè)與我們選擇的 python 版本相對應(yīng)的虛擬環(huán)境。

建立環(huán)境後,它將提供有關(guān)如何為會(huì)話啟動(dòng)它的說明。

uv init mcp-jinaai-reader --python 3.11

新增一個(gè) src 目錄並安裝我們需要的一個(gè)依賴

cd mcp-jinaai-reader
uv venv 

在專案根目錄建立一個(gè) .env 檔案並將您的 JINAAI_API_KEY 新增到該檔案中。您可以透過在 Jina 註冊來免費(fèi)獲得一份。一般來說,您的伺服器需要執(zhí)行的任何 API 金鑰或其他環(huán)境變數(shù)都會(huì)放入此文件中。

source .venv/bin/activate

在 src 目錄中,建立一個(gè) server.py 檔案...我們應(yīng)該可以取得程式碼。

伺服器程式碼

uv add fastmcp

從導(dǎo)入開始:httpx,將是我們在這裡用來發(fā)出 http 請求的函式庫;我們需要 urlparse 方法來幫助我們確定字串是否可能是有效的 URL。

JINAAI_API_KEY=jina_*************

這會(huì)初始化伺服器;第一個(gè)參數(shù)是工具的名稱。我不是 100% 確定為什麼 uvicorn 需要在這裡明確添加為依賴項(xiàng),因?yàn)樗?FastMCP 的傳遞依賴項(xiàng),但它似乎確實(shí)是必需的。

這可能是由於 fastmcp cli(稍後會(huì)詳細(xì)介紹)安裝伺服器的方式造成的。如果您還有其他依賴項(xiàng),則必須在此處新增它們,以便客戶端知道您需要在執(zhí)行客戶端之前安裝它們;我們稍後會(huì)看到它是如何運(yùn)作的。

from fastmcp import FastMCP
import httpx
from urllib.parse import urlparse
import os

您可能可以在這裡找出模式,但 Jina 使用不同的子網(wǎng)域來路由特定請求。搜尋端點(diǎn)需要一個(gè)查詢,讀取器端點(diǎn)需要一個(gè) URL,而接地端點(diǎn)可以向 llm 提供特定的回應(yīng)或答案。

接地是一個(gè)更大的主題,與 RAG 和微調(diào)等其他技術(shù)一起使用,以幫助法學(xué)碩士減少幻覺並改善決策。

我們的第一個(gè)工具

# Initialize the MCP server
mcp = FastMCP("search", dependencies=["uvicorn"])

註釋@mcp.tool 完成了很多繁重的工作。庫中存在類似的資源和提示註釋。此註解提取函數(shù)簽名和傳回類型的詳細(xì)信息,以建立供 llm 呼叫該工具的輸入和輸出架構(gòu)。它配置該工具,以便客戶端了解伺服器的功能。它還將函數(shù)呼叫註冊為已配置工具的處理程序。

接下來,您會(huì)注意到該函數(shù)是非同步的。不需要運(yùn)行時(shí)配置,也不需要 asyncio.run 的東西。如果出於某種原因您需要將伺服器作為獨(dú)立服務(wù)運(yùn)行,您確實(shí)需要自己處理其中的一些問題。 FastMCP 儲存庫中有一個(gè)範(fàn)例說明如何執(zhí)行此操作。

函數(shù)體相當(dāng)無趣;它驗(yàn)證是否正在接收 URL、設(shè)定適當(dāng)?shù)臉?biāo)頭、呼叫 Jina 端點(diǎn)並傳回文字。

# demo.py

from fastmcp import FastMCP


mcp = FastMCP("Demo ?")


@<span>mcp.tool()</span>
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Add two numbers"""
    return a + b

第二個(gè)工具

fastmcp install demo.py

就是這樣...

測試與調(diào)試

uv init mcp-jinaai-reader --python 3.11

執(zhí)行上述命令將啟動(dòng) mcp 檢查器,它是 sdk 提供的一個(gè)工具,用於測試和偵錯(cuò)伺服器回應(yīng)。 --with-editable 標(biāo)誌可讓您對伺服器進(jìn)行更改,而無需重新啟動(dòng)檢查器(強(qiáng)烈建議)

你應(yīng)該看到:

cd mcp-jinaai-reader
uv venv 

預(yù)設(shè)情況下,檢查器在連接埠 5173 上運(yùn)行,而伺服器(您剛剛編寫的程式碼)將在連接埠 3000 上運(yùn)行,您可以透過在呼叫前設(shè)定 SERVER_PORT 和 CLIENT_PORT 來變更此設(shè)定。

source .venv/bin/activate

督察

Building a Model Context Protocol Server using Jina.ai and FastMCP in Python

如果一切順利你應(yīng)該看到類似下面的內(nèi)容,在左側(cè)你可以添加你需要的環(huán)境變量,這裡 JINAAI_API_KEY 是唯一的。

如果您單擊頂部功能表列上的“工具”,然後單擊“列出工具”,您應(yīng)該列出我們創(chuàng)建的工具,請注意文檔字串作為該工具的描述。

點(diǎn)擊特定工具將彈出文字框,供您輸入呼叫該工具所需的參數(shù)。

安裝伺服器

當(dāng)您對一切按預(yù)期工作感到滿意後,您現(xiàn)在就可以在 Claude 桌面應(yīng)用程式用戶端上安裝伺服器了。

uv add fastmcp

會(huì)這樣做,我相信將來它會(huì)支援其他客戶端,但現(xiàn)在,這就是你需要做的。 -f .env 會(huì)將環(huán)境變數(shù)傳遞給應(yīng)用程式用戶端。

這在幕後的作用是更新 claude_desktop_config.json 並提供執(zhí)行伺服器所需的命令和參數(shù)。預(yù)設(shè)情況下,這使用 uv ,它必須在您的 PATH 上可用。

如果您現(xiàn)在打開 Claude 桌面應(yīng)用程序,然後轉(zhuǎn)到功能表列並單擊 Claude >設(shè)置,然後單擊開發(fā)人員,您應(yīng)該會(huì)看到初始化伺服器時(shí)設(shè)置的工具的名稱。

Building a Model Context Protocol Server using Jina.ai and FastMCP in Python

點(diǎn)選它應(yīng)該會(huì)顯示它的配置。您不僅可以了解它是如何執(zhí)行的,而且在「進(jìn)階選項(xiàng)」中將看到已設(shè)定的環(huán)境變數(shù)。

你也可以直接編輯這個(gè)配置,但我不一定在這裡推薦它。

運(yùn)行它

如果一切順利,當(dāng)您進(jìn)入桌面應(yīng)用程式時(shí),您應(yīng)該不會(huì)看到任何錯(cuò)誤(如果出現(xiàn)錯(cuò)誤,則轉(zhuǎn)到「設(shè)定」應(yīng)該會(huì)為您提供一個(gè)按鈕來檢查日誌並從那裡進(jìn)行調(diào)查) 。

Building a Model Context Protocol Server using Jina.ai and FastMCP in Python

此外,您應(yīng)該會(huì)看到一個(gè)錘子符號,其中包含您可以使用的單個(gè)工具的數(shù)量(注意:除非您安裝了其他 MCP 伺服器,否則您的工具可能應(yīng)該是兩個(gè))

您不像平常那??樣直接呼叫該工具,而是與應(yīng)用程式聊天,當(dāng)它遇到推斷該工具有幫助的情況時(shí),它會(huì)詢問您是否要使用它。這裡不需要額外的程式碼或配置。

我認(rèn)為它依賴工具名稱和描述來決定它是否合適,因此值得為該工具的功能製作一個(gè)清晰簡單的描述。

您將收到以下提示:

Building a Model Context Protocol Server using Jina.ai and FastMCP in Python

你可以與它“聊天”,不可否認(rèn),編寫的工具有時(shí)會(huì)遇到問題。有時(shí)它會(huì)決定無法上網(wǎng),有時(shí)無法檢索結(jié)果,但有時(shí)您會(huì)得到以下結(jié)果:

Building a Model Context Protocol Server using Jina.ai and FastMCP in Python

這有一個(gè)自然的流程,它讀取頁面,提供摘要,然後你要求它轉(zhuǎn)到一篇特定的文章並閱??讀該文章。

最後的註釋

希望這能讓您對 MCP 伺服器有一些了解。有很多內(nèi)容可供閱讀和觀看,但我推薦的另一個(gè)網(wǎng)站是glama.ai,他們保留了一份相當(dāng)全面的可用MCP 伺服器清單供下載和試用,其中包括比我們的玩具範(fàn)例更可靠的其他網(wǎng)絡(luò)搜尋工具??纯窗桑兄x您的關(guān)注。

以上是在 Python 中使用 Jina.ai 和 FastMCP 建構(gòu)模型上下文協(xié)定伺服器的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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