區(qū)分 PARTITION BY 和 GROUP BY
在使用聚合查詢時，GROUP BY 長期以來一直是整理資料的熟悉選項。然而，PARTITION BY 的出現(xiàn)引入了類似的概念，引發(fā)了人們對其與 GROUP BY 關(guān)係的疑問。
理解 GROUP BY 的作用
GROUP BY 運行於查詢級別，轉(zhuǎn)換整個查詢結(jié)果。透過根據(jù)特定列對行進行分組，它會壓縮數(shù)據(jù)，計算每個組的聚合值（例如計數(shù)、平均值、總和）。例如：
select customerId, count(*) as orderCount from Orders group by customerId
PARTITION BY：不同的視角
與 GROUP BY 不同，PARTITION BY 與視窗函數(shù)相關(guān)聯(lián)，例如 ROW_NUMBER()。它在視窗計算範圍內(nèi)運行，修改這些函數(shù)計算結(jié)果的方式?？紤]以下範例：
select row_number() over (partition by customerId order by orderId)
as OrderNumberForThisCustomer
from Orders
需要注意的主要差異
- 影響範圍： GROUP BY 影響整個查詢結(jié)果，透過查詢合併資料來減少行數(shù)，而PARTITION BY僅在視窗函數(shù)內(nèi)操作，不改變輸出數(shù)量
- 聚合與非聚合： GROUP BY 便於對分組資料進行聚合計算，而 PARTITION BY 不執(zhí)行任何聚合操作。
- 視窗函數(shù)修改： PARTITION BY 透過指示如何在每個視窗中執(zhí)行計算來修改視窗函數(shù)的行為分區(qū)。
以上是GROUP BY 與 PARTITION BY：聚合查詢的主要差異是什麼？的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
熱AI工具
Undress AI Tool
免費脫衣圖片
Undresser.AI Undress
人工智慧驅(qū)動的應(yīng)用程序，用於創(chuàng)建逼真的裸體照片
AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。
Clothoff.io
AI脫衣器
Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具，輕鬆在任何影片中換臉！
熱門文章
熱工具
記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器
SublimeText3漢化版
中文版，非常好用
禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發(fā)環(huán)境
Dreamweaver CS6
視覺化網(wǎng)頁開發(fā)工具
SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)
建立與MySQL Server的安全遠程連接
Jul 04, 2025 am 01:44 AM
TosecurelyConnectToaremoteMysqlServer，Usesshtunneling，configuremysqlforremoteaccess，setFireWallrules，andConsidersSlencryption 。首先，stardansshtunnelwithssh-l3307：localhost：3306user@remote-Server-server-nandConnectViamySql-h127.0.0.0.0.1-p3307.second，editmys
分析MySQL緩慢查詢?nèi)照I以查找性能瓶頸
Jul 04, 2025 am 02:46 AM
開啟MySQL慢查詢?nèi)罩静⒎治隹啥ㄎ恍阅軉栴}。1.編輯配置文件或動態(tài)設(shè)置slow_query_log和long_query_time；2.日志包含Query_time、Lock_time、Rows_examined等關(guān)鍵字段，輔助判斷效率瓶頸；3.使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具高效分析日志；4.優(yōu)化建議包括添加索引、避免SELECT*、拆分復(fù)雜查詢等。例如為user_id加索引能顯著減少掃描行數(shù)，提升查詢效率。
使用mySQL中的mysqldump執(zhí)行邏輯備份
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
mysqldump是用於執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯備份的常用工具，它生成包含CREATE和INSERT語句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫。 1.它不備份原始文件，而是將數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令；2.適用於小型數(shù)據(jù)庫或選擇性恢復(fù)，不適合TB級數(shù)據(jù)快速恢復(fù)；3.常用選項包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等；4.恢復(fù)時使用mysql命令導(dǎo)入，並可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度；5.建議定期測試備份、使用壓縮、自動化調(diào)
在MySQL列和查詢中處理零值
Jul 05, 2025 am 02:46 AM
處理MySQL中的NULL值需注意：1.設(shè)計表時關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL，可選字段允許NULL；2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL，不能用=或!=；3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認值；4.插入或更新時直接使用NULL值需謹慎，注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值，不等於任何值，包括自身，因此查詢、統(tǒng)計、連接表時要特別小心，避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。
計算MySQL中的數(shù)據(jù)庫和表尺寸
Jul 06, 2025 am 02:41 AM
要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小，可直接查詢information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個數(shù)據(jù)庫大?。簣?zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小，也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫；2.查看單個表大?。和ㄟ^SELECTta
處理MySQL中的角色集和校正問題
Jul 08, 2025 am 02:51 AM
字符集和排序規(guī)則問題常見於跨平臺遷移或多人開發(fā)時，導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三：一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4，通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看，用ALTER語句修改；二要在客戶端連接時指定utf8mb4字符集，在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置；三要合理選擇排序規(guī)則，推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準確性，並在建庫建表時指定或通過ALTER修改。
通過MySQL中的群組和有條款匯總數(shù)據(jù)
Jul 05, 2025 am 02:42 AM
GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作，HAVING用於過濾分組後的結(jié)果。例如，使用GROUPBYcustomer_id可計算每個客戶的總消費金額；配合HAVING可篩選出總消費超過1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中，HAVING可使用別名或原始表達式進行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個條件過濾。
實施交易和了解MySQL中的酸性
Jul 08, 2025 am 02:50 AM
MySQL支持事務(wù)處理，使用InnoDB存儲引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務(wù)是一組SQL操作，要么全部成功，要么全部失敗回滾；2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性；3.手動控制事務(wù)的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK；4.四種隔離級別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化；5.正確使用事務(wù)需注意避免長時間運行、關(guān)閉自動提交、合理處理鎖及異常。通過這些機制，MySQL可實現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。
