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在 MySQL 中使用 JSON

Jan 06, 2025 pm 08:30 PM

在現(xiàn)代應(yīng)用程式開發(fā)中,管理半結(jié)構(gòu)化資料是一個(gè)常見的挑戰(zhàn)。 MySQL 在 5.7 版本中引入了對(duì) JSON 的支持,提供了一種在關(guān)聯(lián)式資料庫中儲(chǔ)存、查詢和操作此類資料的強(qiáng)大方法。這篇文章探討了 MySQL 提供的基本 JSON 函數(shù),並透過實(shí)際範(fàn)例來幫助入門。

為什麼 MySQL 中要使用 JSON?

在關(guān)聯(lián)式資料庫中儲(chǔ)存 JSON 資料可以簡(jiǎn)化半結(jié)構(gòu)化或分層資料的處理。它允許:

  • 彈性: JSON 允許動(dòng)態(tài)和分層資料儲(chǔ)存。
  • 內(nèi)建功能:高效查詢、更新和驗(yàn)證 JSON 資料。
  • 整合:將關(guān)聯(lián)式資料與 JSON 物件結(jié)合以實(shí)現(xiàn)混合用例。

1. 建立 JSON 數(shù)據(jù)

您可以使用 JSON_OBJECT() 和 JSON_ARRAY() 函式建構(gòu) JSON 物件或陣列。

範(fàn)例:

SELECT 
    JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Alice', 'roles', JSON_ARRAY('admin', 'editor')) AS json_data;

輸出:

{"id": 1, "name": "Alice", "roles": ["admin", "editor"]}

2. 儲(chǔ)存JSON數(shù)據(jù)

要儲(chǔ)存 JSON 數(shù)據(jù),請(qǐng)使用列的 JSON 資料類型。

範(fàn)例:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    details JSON NOT NULL
);

INSERT INTO users (details) 
VALUES ('{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"]}');

3. 從 JSON 擷取數(shù)據(jù)

MySQL提供了幾個(gè)從JSON文件中提取資料的函數(shù):

  • JSON_EXTRACT():使用 JSON 路徑取得值。
  • ->運(yùn)算子:JSON_EXTRACT() 的簡(jiǎn)寫。

範(fàn)例:

SELECT 
    JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name,
    details->'$.age' AS age
FROM users;

輸出:

Working with JSON in MySQL

4. 修改JSON數(shù)據(jù)

您可以使用以下方法更新或新增元素到 JSON 資料:

  • JSON_SET():插入或更新金鑰。
  • JSON_INSERT():如果 key 不存在則插入。
  • JSON_REPLACE():僅更新現(xiàn)有金鑰。

範(fàn)例:

UPDATE users
SET details = JSON_SET(details, '$.city', 'New York')
WHERE id = 1;

SELECT details FROM users;

輸出:

{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"], "city": "New York"}

5. 刪除鍵或數(shù)值

使用 JSON_REMOVE() 從 JSON 文件中刪除元素。

範(fàn)例:

UPDATE users
SET details = JSON_REMOVE(details, '$.roles')
WHERE id = 1;

SELECT details FROM users;

輸出:

{"name": "Bob", "age": 30, "city": "New York"}

6. 在 JSON 中搜尋

JSON_CONTAINS() 函數(shù)檢查 JSON 文件是否包含特定值。

範(fàn)例:

SELECT 
    JSON_CONTAINS(details, '"New York"', '$.city') AS has_city
FROM users;

輸出:

Working with JSON in MySQL

7. 聚合 JSON 數(shù)據(jù)

JSON_ARRAYAGG() 和 JSON_OBJECTAGG() 函數(shù)有助於將查詢結(jié)果聚合到 JSON 結(jié)構(gòu)中。

範(fàn)例:

SELECT 
    JSON_ARRAYAGG(name) AS names
FROM (
    SELECT JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name FROM users
) AS subquery;

輸出:

SELECT 
    JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Alice', 'roles', JSON_ARRAY('admin', 'editor')) AS json_data;

8. 驗(yàn)證 JSON 數(shù)據(jù)

JSON_VALID() 函數(shù)檢查字串是否是有效的 JSON。

範(fàn)例:

{"id": 1, "name": "Alice", "roles": ["admin", "editor"]}

輸出:

Working with JSON in MySQL

9. 漂亮的印刷 JSON

使用 JSON_PRETTY() 進(jìn)行人類可讀的 JSON 格式。

範(fàn)例:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    details JSON NOT NULL
);

INSERT INTO users (details) 
VALUES ('{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"]}');

輸出:

SELECT 
    JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name,
    details->'$.age' AS age
FROM users;

附加 JSON 函數(shù)

MySQL 提供了廣泛的 JSON 函數(shù),超出了詳細(xì)介紹的範(fàn)圍。以下是其他 JSON 函數(shù):

  • JSON_ARRAY_APPEND():將值附加到 JSON 陣列的結(jié)尾。
  • JSON_ARRAY_INSERT():將值插入 JSON 陣列的指定位置。
  • JSON_CONTAINS_PATH():檢查 JSON 文件中是否存在指定路徑。
  • JSON_DEPTH():傳回 JSON 文件的最大深度。
  • JSON_KEYS():從 JSON 物件中提取金鑰。
  • JSON_LENGTH():計(jì)算 JSON 陣列中的元素?cái)?shù)量或 JSON 物件中的鍵數(shù)量。
  • JSON_MERGE_PATCH():合併多個(gè) JSON 文檔,以最新值覆寫現(xiàn)有鍵。
  • JSON_MERGE_PRESERVE():組合多個(gè) JSON 文檔,透過建立重複項(xiàng)數(shù)組來保留所有值。
  • JSON_OVERLAPS():確定兩個(gè) JSON 文件是否有重疊元素。
  • JSON_QUOTE():轉(zhuǎn)義字串中的特殊字元並將其作為有效的 JSON 字串文字傳回。
  • JSON_SEARCH():傳回 JSON 文件中指定值的路徑。
  • JSON_STORAGE_FREE():傳回修改 JSON 欄位後釋放的空間量。
  • JSON_STORAGE_SIZE():提供 JSON 文件的儲(chǔ)存大?。ㄒ晕辉M為單位)。
  • JSON_TABLE():將JSON資料轉(zhuǎn)換為關(guān)聯(lián)式表格式以便進(jìn)一步處理。
  • JSON_TYPE():傳回 JSON 值的類型(例如物件、陣列、字串等)。
  • JSON_UNQUOTE():從 JSON 字串中刪除引號(hào)。

MySQL 的 JSON 函數(shù)為管理關(guān)係型資料庫中的半結(jié)構(gòu)化資料提供了強(qiáng)大的工具。它們使得直接在 SQL 中儲(chǔ)存、查詢和操作 JSON 變得容易。了解這些函數(shù)有助於簡(jiǎn)化工作流程並開啟資料庫設(shè)計(jì)的新方法。

以上是在 MySQL 中使用 JSON的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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