理解 Python 裝飾器 — 一次一個包裝器！

大家好！
希望你一切都好！
您是否曾經(jīng)遇到過 Python 裝飾器並想：「哦不，這不是另一個複雜的話題！」好吧，讓我告訴你，裝飾器並不像看起來那麼可怕。事實上，一旦你掌握了它們的竅門，它們就像在你的 Python 技能之上添加了一顆櫻桃。

讓我們一步一步分解它，並圍繞（雙關(guān)語）我們的頭腦圍繞裝飾器。

什麼是 Python 裝飾器？

Python 中的裝飾器就像一個神奇的工具，可以讓您調(diào)整或擴展函數(shù)的功能，而無需觸及函數(shù)的程式碼。這就像在 Instagram 帖子中添加濾鏡一樣——您無需更改照片；只需更改照片即可。你只需增強它即可。

假設您有一個可以列印某些內(nèi)容的函數(shù)。如果您希望它在運行之前和之後記錄訊息怎麼辦？您無需重寫函數(shù)，而是使用裝飾器來添加該功能。

一個簡單的例子

這是一個簡單的範例：

def my_decorator(func):  
    def wrapper():  
        print("Starting the function...")  
        func()  
        print("Function has ended!")  
    return wrapper  

@my_decorator  
def say_hello():  
    print("Hello, world!")  

say_hello()

輸出呢？

Starting the function...  
Hello, world!  
Function has ended!

分解它

讓我們逐行瀏覽：

1.** def my_decorator(func)**：這是裝飾器函數(shù)。它需要另一個函數(shù)（func）作為輸入。

2.defwrapper()：在裝飾器內(nèi)部，我們定義了一個名為wrapper的新函數(shù)，它增加了一些額外的行為。

1. func()：這會呼叫原始函數(shù) (say_hello)。

2. @my_decorator：@符號是將裝飾器應用於函數(shù)的簡寫。和寫一樣：

say_hello = my_decorator(say_hello)

裝飾器為什麼有用？

讓我們來看一個現(xiàn)實世界的場景。假設您想在每次呼叫函數(shù)時記錄日誌。你可以為此編寫一個裝飾器：

def log(func):  
    def wrapper(*args, **kwargs):  
        print(f"Calling {func._name_}...")  
        return func(*args, **kwargs)  
    return wrapper  

@log  
def add(a, b):  
    return a + b  

print(add(3, 5))

輸出：

Calling add...  
8

很簡單，不是嗎？您無需在每個函數(shù)中手動新增列印語句，只需使用裝飾器即可。

現(xiàn)實世界用例

以下是裝飾器如何在實際的日常編碼場景中為您工作：

1.記錄你的函數(shù)所做的一切

有沒有想過您的函數(shù)到底在做什麼，或是它們正在處理什麼資料？使用裝飾器，您可以在每次呼叫函數(shù)時自動記錄它接收的輸入以及傳回的內(nèi)容。

例如：您正在建立一個應用程式並希望追蹤某個功能的使用次數(shù)。裝飾器可以記錄每個調(diào)用，而不會使函數(shù)本身變得混亂。

2.測量函數(shù)速度

你的函數(shù)要多久才能運作？它會減慢你的程式嗎？裝飾器可以自動測量函數(shù)的執(zhí)行時間，而不是手動計時每個函數(shù)。

例如：您正在最佳化資料處理腳本並希望找到瓶頸。裝飾器可以告訴您過程的每個部分需要多長時間。

3。管理用戶存取
如果您正在建立應用程式或網(wǎng)站，有時您需要將某些功能限制為特定使用者（例如管理員或登入使用者）。裝飾器可以無縫處理這些檢查。
**
例如：**如果使用者嘗試存取管理儀表板，裝飾器可以在允許他們進入之前驗證他們是否具有正確的權(quán)限。

4.輕鬆重複任務

某些函數(shù)在程式的不同部分執(zhí)行相同的任務 - 例如將資料儲存到資料庫或發(fā)送通知。裝飾器可以確保這些任務統(tǒng)一處理並且重複次數(shù)最少。

例如：假設您將資料儲存到資料庫中的多個表中。裝飾器可以為每個保存操作添加一致性和錯誤處理。

最後一件事

如果裝飾器仍然感覺有點棘手，別擔心！就像 Python 中的其他事物一樣，熟能生巧。從小處開始，嘗試編寫一些裝飾器，很快您就會像專業(yè)人士一樣使用它們。

您對裝飾器有何看法？請在評論中告訴我 — 或者更好的是，告訴我您希望我分解哪些其他 Python 概念！

現(xiàn)在就這樣。來吧，試試包裝一些函數(shù)，讓你的 Python 程式碼大放異彩！
快樂編碼！
將所有美好的氛圍從我的網(wǎng)路角落發(fā)送到您的！

以上是Python 裝飾器：清潔程式碼的秘密武器！的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！