現(xiàn)實生活中的關(guān)鍵資訊擷取（第 2 部分）：完善開源 LLM 效能
繼續(xù)第 1 部分，本指南探討使用開源大型語言模型 (LLM) – Qwen2 2B 和 LLaMA 3.1 – 進(jìn)行發(fā)票資訊提取，重點(diǎn)是克服資料隱私問題和硬體限制（具有 12GB VRAM 的 RTX 3060）。
為什麼選 Qwen2 2B 和 LLaMA 3.1？
這些模型的選擇是由資源限制所驅(qū)動的。 Qwen2-VL-2B-Instruct 由於其高效的尺寸，優(yōu)於較大的 7B 模型。透過 Ollama 存取的 LLaMA 3.1 (8B) 因其優(yōu)化的長上下文理解而被選中。 其他模型，例如 Ollama 中的 Qwen2（缺乏影像支援）和 LLaVA（多語言功能不足），被認(rèn)為不適合。
這種雙模型策略利用了 Qwen2 在一般關(guān)鍵資訊擷取方面的優(yōu)勢和 LLaMA 3.1 卓越的長上下文處理和 JSON 輸出一致性，特別是對於多語言文件。 Qwen2 最初提取原始訊息，然後 LLaMA 3.1 將其細(xì)化並建構(gòu)為標(biāo)準(zhǔn)化 JSON 格式。 PaddleOCR 與第 1 部分一樣，增強(qiáng)了 Qwen2 的視覺功能。
日本發(fā)票範(fàn)例
使用日本發(fā)票作為測試案例。 初始 OCR 過程（結(jié)合語言偵測和 PaddleOCR）產(chǎn)生以下辨識文字：
<code>Recognized Text:
{'ori_text': '根岸 東急ストア TEL 045-752-6131 領(lǐng)収証 [TOP2C!UbO J3カード」 クレヅッ 卜でのお支払なら 200円で3ボイン卜 お得なカード! 是非こ入會下さい。 2013年09月02日(月) レジNO. 0102 NOO07さ と う 001131 スダフエウ卜チーネ 23 単198 1396 003271 オインイ年 ユウ10 4238 000805 ソマ一ク スモー一クサーモン 1298 003276 タカナン ナマクリーム35 1298 001093 ヌテラ スフレクト 1398 000335 バナサ 138 000112 アボト 2つ 単158 1316 A000191 タマネキ 429 合計 2,111 (內(nèi)消費(fèi)稅等 100 現(xiàn)金 10001 お預(yù)り合計 110 001 お釣り 7 890',
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'text': 'Negishi Tokyu Store TEL 045-752-6131 Receipt [TOP2C!UbO J3 Card] If you pay with a credit card, you can get 3 points for 200 yen.A great value card!Please join us. Monday, September 2, 2013 Cashier No. 0102 NOO07 Satou 001131 Sudafue Bucine 23 Single 198 1396 003271 Oinyen Yu 10 4238 000805 Soma Iku Smo Iku Salmon 1298 003276 Takanan Nama Cream 35 1 298 001093 Nutella Sprect 1398 000335 Banasa 138 000112 Aboto 2 AA 158 1316 A000191 Eggplant 429 Total 2,111 (including consumption tax, etc. 100 Cash 10001 Total deposited 110 001 Change 7 890',
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這是與 ChatGPT 基準(zhǔn)進(jìn)行比較，證明了 ChatGPT 在此初始測試中的卓越性能。
Qwen2 2B 結(jié)果（獨(dú)立）
獨(dú)立使用Qwen2暴露了它的局限性。 JSON 輸出在多個領(lǐng)域不完整且不準(zhǔn)確，凸顯了其在一致的 JSON 格式和長上下文處理方面的困難。
結(jié)合 Qwen2 和 LLaMA 3.1 方法
採用 LLaMA 3.1 作為後處理器來細(xì)化 Qwen2 的輸出，得到了改進(jìn)但仍然不完美的結(jié)果。 雖然一些關(guān)鍵字段被準(zhǔn)確提取，但詳細(xì)的項目資訊仍然存在問題。
未來改善：微調(diào) Qwen2VL
下一部分將使用收據(jù)資料集詳細(xì)微調(diào) Qwen2VL 模型，旨在顯著提高這項專門任務(wù)的準(zhǔn)確性和處理速度。
結(jié)論
實驗展示了開源法學(xué)碩士在現(xiàn)實世界關(guān)鍵資訊擷取方面的潛力和限制。雖然組合方法比使用單一模型提供了改進(jìn)，但為了實現(xiàn)最佳性能，需要進(jìn)一步細(xì)化，特別是透過模型微調(diào)。 對資料隱私和高效資源利用的關(guān)注仍然是這種開源方法的關(guān)鍵優(yōu)勢。
以上是關(guān)鍵資訊擷取的實用方法（第 2 部分）的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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