在電腦科學(xué)領(lǐng)域，QuickSort 是最有效率、使用最廣泛的排序演算法之一。其對(duì)大數(shù)據(jù)集排序的驚人速度歸功於其「分而治之」的策略。讓我們來看看快速排序是如何運(yùn)作的！
什麼是快速排序？
QuickSort 是一種採(cǎi)用「分而治之」技術(shù)的排序演算法。它選擇一個(gè)稱為主元的元素，並將清單分割為兩個(gè)子陣列：一個(gè)包含小於主元的元素，另一個(gè)包含大於主元的元素。這個(gè)過程在這些子數(shù)組上遞歸重複，直到列表完全排序。
樞軸的選擇可能會(huì)有所不同。一個(gè)簡(jiǎn)單的方法是選擇清單中的第一個(gè)元素。 然而，根據(jù)具體情況，其他策略可能更有效。
快速排序步驟
1.遞迴停止準(zhǔn)則
當(dāng)清單有 0 或 1 個(gè)元素時(shí)，它已經(jīng)排序，演算法結(jié)束。
// Verifica se a lista tem 0 ou 1 elemento (já ordenada)
if (integerList.isEmpty() || integerList.size() == 1) {
return integerList;
}
2.列表分區(qū)：
下一步涉及選擇一個(gè)主元並將清單分成兩個(gè)子陣列：一個(gè)具有較小的元素，另一個(gè)具有比主元更大的元素。 請(qǐng)參閱如何完成此操作的範(fàn)例：
int pivo = integerList.get(0); // Escolhendo o primeiro elemento como piv?
List<Integer> menores = new ArrayList<>();
List<Integer> maiores = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i < integerList.size(); i++) {
if (integerList.get(i) < pivo) {
menores.add(integerList.get(i));
} else {
maiores.add(integerList.get(i));
}
}
注意： 請(qǐng)注意，比較從 i=1 開始，防止主元包含在次要子數(shù)組中。
3.遞迴：
遞歸開始發(fā)揮作用了！該演算法將自己稱為最小和最大子數(shù)組，重複該過程直到完成排序。結(jié)果的組合如下圖所示：
List<Integer> sorted = new ArrayList<>(quickSort(menores)); sorted.add(pivo); sorted.addAll(quickSort(maiores)); return sorted;
演算法的複雜度
快速排序的漸近時(shí)間複雜度為 O(n log n)，表現(xiàn)出很高的效率，特別是與具有 O(n2) 複雜度的冒泡排序等演算法相比。
註：此解釋改編自 Aditya Bhargava 所寫的《理解演算法》一書的第 4 章。 應(yīng)該注意的是，這裡可能沒有解決一些細(xì)微差別，建議您查閱其他來源以進(jìn)行更深入的研究。
結(jié)論
QuickSort 是一種強(qiáng)大的演算法，它使用遞歸來有效地對(duì)清單進(jìn)行排序。與其他排序演算法相比，它的主要屬性是執(zhí)行速度，特別是在長(zhǎng)列表上。為了更全面的理解，建議閱讀《理解演算法》一書。
您在任何專案中使用過 QuickSort 嗎？在評(píng)論中分享您的經(jīng)驗(yàn)！
以上是了解快速排序演算法：分而治之的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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