>讓我們學習如何使用java中的kadane算法有效地找到最大子陣列總和。
問題語句：
給定尺寸n的數組，編寫一個Java程序，以確定使用Kadane算法的連續(xù)子陣列的最大總和。
>示例：
<code>Input: n = 5 arr[] = 1, 2, 3, -2, 5 Output: Maximum Subarray sum is: 9</code>
了解Kadane的算法：
步驟：
>初始化兩個變量：
- （跟蹤當前子陣列的總和）和
- （存儲到目前為止遇到的最大總和）。 設置
到0和
迭代通過數組：對於每個元素currentSum到最小的整數值（例如，maxSum）。currentSum>maxSumInteger.MIN_VALUE，將其值添加到 - >。
>
> updatearr[i]currentSum：每次添加後，更新 - 最大
和
resetmaxSum>。maxSum>。maxSumcurrentSum：如果 - 變?yōu)樨??，則將其重置為0。這很重要，因為負
表明包括先前的元素不會造成更大的總和；最好從當前元素啟動一個新的子陣列。
currentSumcurrentSumcurrentSum> java代碼：
>輸出（示例）：
import java.util.Scanner;
public class KadaneAlgo {
public static int findMaxSubArraySum(int[] arr, int n) {
int currentSum = 0;
int maxSum = Integer.MIN_VALUE; // Initialize to the smallest possible integer
for (int i = 0; i < n; i++) {
currentSum += arr[i];
maxSum = Math.max(maxSum, currentSum); // Update maxSum if necessary
if (currentSum < 0) {
currentSum = 0; // Reset currentSum if it becomes negative
}
}
return maxSum;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.print("Enter the size of the array: ");
int n = scanner.nextInt();
int[] arr = new int[n];
System.out.print("Enter the elements of the array: ");
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = scanner.nextInt();
}
int maxSum = findMaxSubArraySum(arr, n);
System.out.println("Maximum Subarray sum is: " + maxSum);
scanner.close();
}
}
以上是Java中的最大子陣列總和：Kadane的算法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
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