>讓我們學習如何使用java中的kadane算法有效地找到最大子陣列總和。
問題語句:
給定尺寸n的數組,編寫一個Java程序,以確定使用Kadane算法的連續(xù)子陣列的最大總和。
>示例:
<code>Input: n = 5 arr[] = 1, 2, 3, -2, 5 Output: Maximum Subarray sum is: 9</code>
了解Kadane的算法:
步驟:
>初始化兩個變量:
- (跟蹤當前子陣列的總和)和
- (存儲到目前為止遇到的最大總和)。 設置
到0和
迭代通過數組:對於每個元素currentSum
到最小的整數值(例如,maxSum
)。currentSum
>maxSum
Integer.MIN_VALUE
,將其值添加到 - >。
>
> updatearr[i]
currentSum
:每次添加後,更新 - 最大
和
resetmaxSum
>。maxSum
>。maxSum
currentSum
:如果 - 變?yōu)樨??,則將其重置為0。這很重要,因為負
表明包括先前的元素不會造成更大的總和;最好從當前元素啟動一個新的子陣列。
currentSum
currentSum
currentSum
> java代碼:
>輸出(示例):
import java.util.Scanner; public class KadaneAlgo { public static int findMaxSubArraySum(int[] arr, int n) { int currentSum = 0; int maxSum = Integer.MIN_VALUE; // Initialize to the smallest possible integer for (int i = 0; i < n; i++) { currentSum += arr[i]; maxSum = Math.max(maxSum, currentSum); // Update maxSum if necessary if (currentSum < 0) { currentSum = 0; // Reset currentSum if it becomes negative } } return maxSum; } public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.print("Enter the size of the array: "); int n = scanner.nextInt(); int[] arr = new int[n]; System.out.print("Enter the elements of the array: "); for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = scanner.nextInt(); } int maxSum = findMaxSubArraySum(arr, n); System.out.println("Maximum Subarray sum is: " + maxSum); scanner.close(); } }
以上是Java中的最大子陣列總和:Kadane的算法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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