Ampere 首屆開發(fā)者峰會：雲(yún)原生處理器引領計算未來

Ampere於2024年9月26日舉辦了首屆開發(fā)者峰會，來自全球的開發(fā)者和創(chuàng)新者齊聚一堂（線上），深入探討了雲(yún)架構遷移，以及Ampere?雲(yún)原生處理器如何塑造計算的未來。優(yōu)步雲(yún)基礎設施工程師Vikrant Soman的引言就點明了主題：“Ampere CPU的強大主機能力能夠提供與現(xiàn)有處理器相同或更高的吞吐量，因此不要盲目相信基準測試結果。運行您自己的工作負載，看看您的總成本分析會發(fā)生什麼變化?！?/p>

峰會由Ampere計算公司的Pete Baker致歡迎辭並作開幕主題演講。八位合作夥伴代表參與了四個深入的技術環(huán)節(jié)，重點介紹了將實際應用遷移到Ampere硬件雲(yún)實例的挑戰(zhàn)和益處。所有環(huán)節(jié)均已錄製，現(xiàn)已可在Ampere的YouTube頻道和開發(fā)者播放列表中觀看。

您可以觀看每個時長30分鐘的環(huán)節(jié)，了解以下內(nèi)容：

• 混合架構構建和部署的機遇與挑戰(zhàn)： Ampere的Pete Baker在主題演講中分享了改進使用Ampere平臺遷移體驗的工具和方法。
• 雲(yún)原生處理器對能效、性能和可持續(xù)性的重要性： Ampere首席佈道師Sean Varley主持，F(xiàn)ermyon的Kate Goldenring和ScyllaDB的首席執(zhí)行官Dor Laor共同參與。他們討論了Ampere高核心密度和節(jié)能處理器如何成為現(xiàn)代應用的理想選擇，包括使用Kubernetes和分佈式數(shù)據(jù)庫。

" 通過切換到WebAssembly並增加Ampere Arm節(jié)點到集群中，將成本降低了60%，同時保持了性能。" Kate Goldenring – Fermyon

• 哪些工作負載和應用程序最適合Ampere CPU？ Ampere客戶工程副總裁Naren Nayak主持，優(yōu)步的Vikrant Soman和Oracle的Dmitry Polyakovsky共同參與。本環(huán)節(jié)探討了在Ampere CPU上受益最大的工作負載類型，包括AI、無狀態(tài)雲(yún)工作負載和高性能緩存服務。

"Arm不再孤立運行，其生態(tài)系統(tǒng)與x86 ISA齊頭並進。" Vikrant Soman – Uber

• 雲(yún)原生CPU如何以更低的成本實現(xiàn)最佳計算並增強AI推理： Ampere的Victor Jakubiuk主持，Oracle高級首席產(chǎn)品經(jīng)理Amar Gowda和Wallaroo.AI現(xiàn)場工程總監(jiān)Steve Notley共同參與。在本環(huán)節(jié)中，他們探討了Ampere處理器如何優(yōu)化成本、性能、改進學習模型的入門以及降低在雲(yún)中運行AI推理工作負載的成本。

"通過部署Wallaroo.AI軟件包、Llama.cpp量化模型，並利用OCI A1機器上的Ampere加速器，我們能夠看到與等效x86部署相比，推理速度提高了一倍。 " Steve Notley – Wallaroo.AI

• 在混合架構環(huán)境中從傳統(tǒng)架構遷移的見解： Ampere開發(fā)者關係主管Dave Neary主持，Stackable的Maximilian Wittich和優(yōu)步的Andreas Winther Lykke共同參與。本環(huán)節(jié)分享了添加新架構的細微之處，包括在該架構上重建和測試軟件、打包軟件以及管理生產(chǎn)中日常操作的實用建議。

"我們當然也遇到了一些問題，但這些問題都比較容易解決。我想，在幾週內(nèi)，我們實際上已經(jīng)構建了大約3000個服務。" Andreas Winther Lykke – Uber

Ampere的雲(yún)原生處理器專為可持續(xù)雲(yún)計算而構建，可提供可預測的高性能、平臺可擴展性和能效。這對開發(fā)者、您的錢包和我們的地球都有益。

我們鼓勵您了解更多信息並參與討論，請使用以下資源：

• 與Ampere的專業(yè)銷售團隊討論合作事宜
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以上是Ampere 2024開發(fā)人員峰會的視頻回顧的詳細內(nèi)容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！