Python編程語(yǔ)言的職業(yè)市場(chǎng)前景：薪資、技能和求職平臺(tái)

從金融到人工智能，從數(shù)據(jù)科學(xué)到網(wǎng)頁(yè)開發(fā)，Python 的應(yīng)用幾乎無(wú)處不在，並且發(fā)展迅速。本文將探討 Python 開發(fā)人員的實(shí)際薪資水平、熱門技能、求職平臺(tái)以及如何在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力。

在 SitePoint Remote 上查找科技領(lǐng)域的遠(yuǎn)程工作，包括 Python 相關(guān)職位。

關(guān)鍵要點(diǎn)：

• Python 是一種多功能的編程語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用於人工智能、雲(yún)計(jì)算、加密貨幣和金融、數(shù)據(jù)科學(xué)以及網(wǎng)頁(yè)開發(fā)等多個(gè)行業(yè)。精通 Python 往往是這些行業(yè)職位招聘的必備條件，但僅有編程知識(shí)是不夠的，還需要具備行業(yè)特定的專業(yè)知識(shí)。
• 除了 Python 之外，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、推理和線性代數(shù)等領(lǐng)域的知識(shí)可以增強(qiáng)你在就業(yè)市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。例如，具備紮實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人工智能專家，年薪可達(dá) 30 萬(wàn)至 50 萬(wàn)美元。
• Python 不僅僅是一種工具，更是各個(gè)行業(yè)技術(shù)棧中的關(guān)鍵組成部分。無(wú)論你是尋找全職職位還是兼職機(jī)會(huì)，都有大量的平臺(tái)可以找到 Python 相關(guān)的職位。這些平臺(tái)包括 LinkedIn、Stack Overflow、PythonJobs.com、Python 官方網(wǎng)站的招聘板塊、SitePoint Remote 和 Angel.co。
• 要在就業(yè)市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力，持續(xù)學(xué)習(xí)至關(guān)重要。你想要從事的領(lǐng)域的具體內(nèi)容會(huì)頻繁變化和擴(kuò)展，因此緊跟最新的趨勢(shì)和發(fā)展至關(guān)重要。無(wú)論你使用哪種編程語(yǔ)言，積極主動(dòng)、好奇心強(qiáng)和適應(yīng)性強(qiáng)都能使你對(duì)潛在雇主更有吸引力。

當(dāng)前的就業(yè)市場(chǎng)：

信息技術(shù)創(chuàng)造了一個(gè)極其多樣化和充滿活力的市場(chǎng)，“計(jì)算機(jī)科學(xué)”本身現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)過於籠統(tǒng)的術(shù)語(yǔ)。幾乎所有事物都或多或少地包含了 IT 元素——從推薦你應(yīng)該觀看的電視劇的算法，到這個(gè)頁(yè)面上的代碼，甚至是你家電與手機(jī)集成的軟件。

在眾多領(lǐng)域中（每個(gè)領(lǐng)域本身都是一個(gè)職業(yè)方向），我們將選擇幾個(gè)特別熱門的領(lǐng)域。所有這些領(lǐng)域都屬於數(shù)百萬(wàn)/數(shù)十億美元的行業(yè)，截至 2020 年，這些行業(yè)發(fā)展迅速，並且很可能在可預(yù)見的未來(lái)保持活躍。

這些領(lǐng)域包括：

• 人工智能 (AI)
• 雲(yún)計(jì)算開發(fā)
• 加密貨幣和金融
• 數(shù)據(jù)科學(xué)
• 網(wǎng)頁(yè)開發(fā)和移動(dòng)應(yīng)用

幾乎任何令人興奮、發(fā)展迅速且盈利的行業(yè)的職位都需要掌握 Python。 Stack Overflow 的趨勢(shì)清晰地表明，自 2008 年以來(lái)，Python 的普及率不斷提高，成為討論最多的編程語(yǔ)言。

但是，僅僅掌握編程是不夠的。在考慮你的職位申請(qǐng)之前，你還需要具備該行業(yè)特有的紮實(shí)知識(shí)。

讓我們通過 Google Trends 來(lái)考察一下過去五年中 Python 在各個(gè)領(lǐng)域與其他語(yǔ)言相比的情況，並討論一下各個(gè)領(lǐng)域?qū)δ愕念~外知識(shí)要求。

統(tǒng)計(jì)分析和深度學(xué)習(xí)：

機(jī)器學(xué)習(xí)：Python 與 R 和 MATLAB 的比較

現(xiàn)在人工智能 (AI) 的火熱程度可能無(wú)需贅述。事實(shí)上，過去十年來(lái)，成功的財(cái)務(wù)公式似乎是：

1. 資助一家 AI 初創(chuàng)公司
2. 成功開發(fā)概念驗(yàn)證
3. 獲得融資或被收購(gòu)
4. 收益

機(jī)器學(xué)習(xí)仍在繼續(xù)，但如今的關(guān)鍵是深度學(xué)習(xí)。如果你想更深入地研究，可以看看卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

額外資源：查看 5 種機(jī)器學(xué)習(xí)入門方法，了解一些相關(guān)資源。

數(shù)學(xué)：

但我們不能只關(guān)注 AI。讓我們加入數(shù)學(xué)。

你聽說過工具定律嗎？亞伯拉罕·馬斯洛曾說過一句名言：“我想，如果你的唯一工具是錘子，那麼你可能會(huì)傾向於把所有東西都當(dāng)作釘子來(lái)對(duì)待?！?/p>

在我們當(dāng)前的情況下，這意味著如果我們只了解AI，那麼無(wú)論遇到什麼問題，我們都會(huì)嘗試尋找數(shù)據(jù)集並為此訓(xùn)練算法，而令人驚訝的是，很多時(shí)候我們只需要一個(gè)簡(jiǎn)單的概率模型就能做出快速預(yù)測(cè)。換句話說——數(shù)學(xué)。

如果你想更進(jìn)一步，並補(bǔ)充你的 AI 知識(shí)，可以學(xué)習(xí)：

• 描述性統(tǒng)計(jì)
• 概率論
• 推理
• 線性代數(shù)（也不錯(cuò)）

薪資：

在過去五年中，需要 AI 技能的職位數(shù)量增長(zhǎng)了 4.5 倍，截至 2018 年，四分之一的北美公司至少在一個(gè)企業(yè)職能中嵌入了機(jī)器學(xué)習(xí)。此外，蘋果、Facebook 和谷歌正在投資深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DRL)，並且預(yù)計(jì)到2021 年，人工智能工具將創(chuàng)造近3 萬(wàn)億美元的商業(yè)價(jià)值，僅自然語(yǔ)言處理(NLP) 市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2025 年將達(dá)到220 億美元。

鑑於所有這些，頂級(jí) AI 專家的年薪達(dá)到 30 萬(wàn)至 50 萬(wàn)美元也就不足為奇了。

微服務(wù)和無(wú)服務(wù)器計(jì)算：

無(wú)服務(wù)器架構(gòu)：Python 與 JavaScript 和 Go 的比較

這也可以說是將服務(wù)與雲(yún)集成——但這仍然是一個(gè)你最肯定能持續(xù)發(fā)展的領(lǐng)域。

在“無(wú)服務(wù)器”執(zhí)行模型中，公司能夠減少維護(hù)工作、節(jié)省成本並有效地在所有平臺(tái)之間交換信息。

內(nèi)容和平臺(tái)：

有很多雲(yún)基礎(chǔ)設(shè)施提供商，但為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，你可以專注於使用以下三個(gè)平臺(tái)：

• Amazon Web Services (AWS)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Microsoft Azure

特別是，你希望能夠使用 AWS Lambda 和 Amazon API Gateway（或 Google 的 Cloud Functions 和 Microsoft 的 Azure Functions 中的等效項(xiàng)）來(lái)實(shí)現(xiàn)和部署 API。

額外資源：查看共享和雲(yún)託管的比較以及如何選擇，以進(jìn)一步了解這些雲(yún)提供商如何構(gòu)建其服務(wù)。

薪資：

自 2015 年以來(lái)，DevOps 相關(guān)職位的數(shù)量增加了一倍，僅在美國(guó)就有 5 萬(wàn)多個(gè)雲(yún)計(jì)算職位。

在美國(guó)，雲(yún)計(jì)算專家的平均工資為 146,000 美元。

區(qū)塊鍊和量化分析：

區(qū)塊鏈：Python 與 C 和 Java 的比較

我最初沒有計(jì)劃將區(qū)塊鏈包含在這個(gè)列表中，因?yàn)樵谖遥ㄓ邢耷铱隙ㄓ衅姡┑囊暯侵?，我不太確定幾年後加密貨幣是否仍然存在。

但是，嘿，它現(xiàn)在是一個(gè)相當(dāng)活躍的領(lǐng)域，到處都有工作機(jī)會(huì)！

金融：Python 與 C 和 Java 的比較

如果你積累了足夠的知識(shí)來(lái)理解加密貨幣的財(cái)務(wù)方面，並結(jié)合 Python 的掌握，這可能會(huì)為你打開一些投資銀行和金融科技初創(chuàng)公司 IT 部門的大門。

區(qū)塊鏈不僅是加密貨幣的基礎(chǔ)，還可以用於構(gòu)建具有多種應(yīng)用的分佈式賬本。

薪資：

正如我們提到的，區(qū)塊鏈需求正在蓬勃發(fā)展，市場(chǎng)預(yù)計(jì)每年將增長(zhǎng) 60% 以上。

區(qū)塊鏈工程師的年薪在 15 萬(wàn)美元到 17.5 萬(wàn)美元之間。

大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析：

數(shù)據(jù)科學(xué)：Python 與 R 和 Scala 的比較

數(shù)據(jù)科學(xué)有越來(lái)越多的研究領(lǐng)域：

• 數(shù)據(jù)分析（和探索性數(shù)據(jù)分析）
• 數(shù)據(jù)管理
• 數(shù)據(jù)挖掘
• 數(shù)據(jù)可視化（和交互式數(shù)據(jù)可視化）
• 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

它還有無(wú)數(shù)的補(bǔ)充實(shí)踐和工具，例如清洗、收集、壓縮、策劃、耕作、集成、遷移、保存、恢復(fù)、保留、抓取、整理……僅舉幾例。

更多內(nèi)容：

希望現(xiàn)在已經(jīng)很清楚地表明，Python 僅僅是一種工具，以及你可以使用它的各種方法還有多少需要學(xué)習(xí)。但是，如果你真的想成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家，你還需要學(xué)習(xí)你將要應(yīng)用它的領(lǐng)域——無(wú)論是生物學(xué)、金融、社會(huì)現(xiàn)像還是其他什麼。

薪資：

對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程的投資在五年內(nèi)增加了一倍，達(dá)到 2018 年的 1 萬(wàn)億美元，超過一半的公司計(jì)劃增加需要數(shù)據(jù)分析技能的職位。

美國(guó)數(shù)據(jù)工程師的平均基本工資為 115,000 美元。

後端開發(fā)：

網(wǎng)頁(yè)開發(fā)：Python 與 PHP 和 .NET 的比較

這可以說是本列表中最不熱門的話題。但事實(shí)是，即使隨著前面提到的微服務(wù)的興起，網(wǎng)頁(yè)開發(fā)也不會(huì)很快消失。網(wǎng)頁(yè)和移動(dòng)應(yīng)用仍然需要大量的後端編程來(lái)處理來(lái)自網(wǎng)頁(yè)瀏覽器或移動(dòng)設(shè)備 UI 的輸入。

過去，熟悉 Linux 是“一個(gè)優(yōu)勢(shì)”。如今，作為一名後端開發(fā)人員，這被認(rèn)為是理所當(dāng)然的：“優(yōu)勢(shì)”在於你應(yīng)該能夠編排雲(yún)基礎(chǔ)設(shè)施，並且至少對(duì)DevOps 實(shí)踐有一定的了解，例如部署管道和處理軟件容器。

額外資源：查看 DevOps 實(shí)例：DevOps 文化的工具、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，了解該主題的入門知識(shí)。

數(shù)據(jù)庫(kù)：

為了正確管理後端開發(fā)，你還需要輕鬆地使用不同的 RDBMS，例如 PostgreSQL 和 MySQL。你還應(yīng)該知道，數(shù)據(jù)管理也已經(jīng)轉(zhuǎn)向 NoSQL 一段時(shí)間了，MongoDB 和 Redis 證明了它們作為可靠實(shí)現(xiàn)的持久性。

薪資：

美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局預(yù)測(cè)，未來(lái)五年網(wǎng)頁(yè)開發(fā)人員的就業(yè)增長(zhǎng)將超過 15%。

美國(guó)後端開發(fā)人員的薪資差異很大，中位數(shù)為 72,000 美元，範(fàn)圍從 34,000 美元到 98,000 美元不等。

求職平臺(tái)：

希望 Python 作為技術(shù)棧關(guān)鍵組成部分的論點(diǎn)已經(jīng)成立，所以假設(shè)你想?yún)⑴c一些大型項(xiàng)目併申請(qǐng)全職職位?；蛘吣憧赡芟胼p鬆一點(diǎn)，做一些兼職 Python 編程，同時(shí)享受生活和/或增加收入。

繼續(xù)閱讀吧。如果你能使用 Python，你有很多選擇。

尋找 Python 全職工作：

LinkedIn 不僅僅是一個(gè)社交平臺(tái)，也是最大的招聘網(wǎng)站之一。當(dāng)然，擁有一個(gè)關(guān)係良好的個(gè)人資料會(huì)有所幫助，因?yàn)樗梢怨?jié)省一些求職信。但即使你是 LinkedIn 的新手，你仍然可以搜索 Python 職位並按國(guó)家和州進(jìn)行篩選。

你不太可能是一名開發(fā)人員，並且不將 Stack Overflow 作為日常工作的一部分。除了問答之外，Stack Overflow 還擁有精心策劃的職位列表，你可以在其中篩選“簽證贊助”公司，這些公司渴望引進(jìn)外國(guó)人才。使用 Python 搜索開發(fā)人員職位。

現(xiàn)在，更具體地說，你絕對(duì)應(yīng)該看看 PythonJobs.com 和 Python 官方網(wǎng)站的招聘板塊。它們不如那些平臺(tái)全面，但盡可能準(zhǔn)確。

如果你想專門尋找遠(yuǎn)程工作，SitePoint Remote 提供了許多 Python 工程師的職位列表。

最後，Angel.co 是一個(gè)初創(chuàng)公司社區(qū)，旨在連接開發(fā)人員、企業(yè)家和投資者。如果你想為一家令人興奮的新創(chuàng)建的初創(chuàng)公司工作，這是一個(gè)值得檢查的地方。

使用 Python 做兼職：

自由職業(yè)是一個(gè)獨(dú)立的領(lǐng)域，需要一系列文章來(lái)討論?，F(xiàn)在，我們只指出哪些平臺(tái)可能讓你感興趣。

在 2013 年 Elance 和 oDesk 合併之後，Upwork 成為主要的自由職業(yè)市場(chǎng)，每年發(fā)布數(shù)百萬(wàn)個(gè)職位。這意味著在軟件開發(fā)到數(shù)據(jù)科學(xué)和分析等領(lǐng)域有大量的潛在雇主（當(dāng)然，不要忘記瀏覽 Python 自由職業(yè)職位）。另一個(gè)好主意可能是查看其他 Python 開發(fā)人員的個(gè)人資料，看看他們提供什麼以及他們收取多少費(fèi)用。

Upwork 的缺點(diǎn)不僅在於在海量信息中找到目標(biāo)信息可能非常費(fèi)力，而且與 1200 萬(wàn)其他自由職業(yè)者競(jìng)爭(zhēng)可能很困難。此外，Upwork 的費(fèi)用是你要支付的最高費(fèi)用！

Freelancer 是另一個(gè)規(guī)模較小但仍然相當(dāng)龐大且活躍的市場(chǎng)，用戶報(bào)告了良好的體驗(yàn)，並且有一個(gè)有吸引力的免傭金計(jì)劃（與 Upwork 的 20% 抽成截然不同）。確保你查看 Python 職位列表。

Guru（Python 職位）和 PeoplePerHour（Python 服務(wù)、Python 職位）是你可以查看的其他網(wǎng)站。

Toptal：

如果你已經(jīng)擁有作為 Python 開發(fā)人員的成熟個(gè)人資料，你可能會(huì)考慮申請(qǐng) Toptal，這是一個(gè)聲稱策劃頂級(jí) 3% 自由職業(yè)者人才的平臺(tái)。

本質(zhì)上，Toptal 將篩選你的個(gè)人資料，如果它符合他們的標(biāo)準(zhǔn)，你將被列入那些不介意為那些已經(jīng)證明自己能夠付出更多努力的人額外付費(fèi)的客戶的候選名單。甚至包括按小時(shí)計(jì)費(fèi)的任務(wù)，全職和兼職選項(xiàng)均可用。

總結(jié)：

老實(shí)說，在解決問題時(shí)，編程語(yǔ)言本身有時(shí)是次要問題，真正需要的是對(duì)當(dāng)前情況的理解和開放的心態(tài)。如果你對(duì)想要從事的領(lǐng)域知之甚少，那麼你的潛在雇主不會(huì)太在意你對(duì) Python 的掌握程度。而如今的情況是，這些細(xì)節(jié)會(huì)經(jīng)常變化和擴(kuò)展。

這意味著你需要不斷學(xué)習(xí)，因?yàn)槟悻F(xiàn)在擁有的任何優(yōu)勢(shì)，在幾年後都可能不再存在。

我個(gè)人不太喜歡未經(jīng)請(qǐng)求的建議，因?yàn)樗悬c(diǎn)迂腐。但如果可以，僅僅為了總結(jié)這篇文章：積極主動(dòng)，充滿好奇心，付出更多努力，適應(yīng)變化，不要滿足於你已經(jīng)知道的知識(shí)。最終，你的編程語(yǔ)言是什麼並不重要，因?yàn)槟銓⑹冀K有需求。

想要提升你的 Python 技能並在快速發(fā)展的市場(chǎng)中脫穎而出？查看 SitePoint Premium！你會(huì)發(fā)現(xiàn)一些入門書籍（如《Python 學(xué)徒》）和培養(yǎng)就業(yè)技能（如《Python 前端測(cè)試》）。使用《Python 大師》來(lái)提升你的技能，並訪問不斷增長(zhǎng)的超過 400 本關(guān)於網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)和開發(fā)的書籍和課程庫(kù)。

關(guān)於 Python 就業(yè)市場(chǎng)的常見問題：

Python 開發(fā)人員的平均薪資是多少？

Python 開發(fā)人員的平均薪資差異很大，具體取決於所在地區(qū)、經(jīng)驗(yàn)水平和特定行業(yè)。但是，根據(jù) Indeed.com 的數(shù)據(jù)，美國(guó) Python 開發(fā)人員的平均年薪約為 120,000 美元。在生活成本高的地區(qū)或需要專業(yè)技能或經(jīng)驗(yàn)的職位中，這個(gè)數(shù)字可能會(huì)更高。

為什麼 Python 在就業(yè)市場(chǎng)上需求量很大？

Python 由於其多功能性和易用性而需求量很大。它是一種強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，用於各種應(yīng)用程序，從網(wǎng)頁(yè)開發(fā)到數(shù)據(jù)分析到人工智能。此外，Python 的可讀性和效率使其成為初學(xué)者和經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員的熱門選擇。

哪些行業(yè)僱用 Python 開發(fā)人員？

Python 開發(fā)人員被各種行業(yè)僱用。這些行業(yè)包括科技和軟件開發(fā)公司、金融機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保健組織和政府機(jī)構(gòu)。 Python 也廣泛用於科學(xué)研究、數(shù)據(jù)分析和人工智能，使其在這些領(lǐng)域也成為一項(xiàng)寶貴的技能。

成為 Python 開發(fā)人員需要哪些技能？

要成為 Python 開發(fā)人員，你需要對(duì) Python 編程語(yǔ)言有深入的了解。這包括 Python 語(yǔ)法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和庫(kù)的知識(shí)。此外，你應(yīng)該有使用 Django 或 Flask 等網(wǎng)頁(yè)開發(fā)框架的經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和 SQL 的熟悉程度。了解 HTML、CSS 和 JavaScript 等前端技術(shù)也很有益。

如何提高我的 Python 技能以增加我的就業(yè)前景？

有很多方法可以提高你的 Python 技能。這些方法包括參加在線課程、閱讀 Python 相關(guān)的書籍和博客以及從事個(gè)人項(xiàng)目。參與編碼挑戰(zhàn)和為開源項(xiàng)目做貢獻(xiàn)也可以幫助你獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)並提高你的解決問題的能力。

Python 是否適合初學(xué)者學(xué)習(xí)？

是的，Python 通常被推薦為初學(xué)者的入門語(yǔ)言，因?yàn)樗嘴堕喿x且語(yǔ)法簡(jiǎn)單。它的設(shè)計(jì)易於理解和編寫，使其成為編程新手的一個(gè)絕佳選擇。

Python 開發(fā)人員的未來(lái)前景如何？

Python 開發(fā)人員的未來(lái)前景非常樂觀。隨著數(shù)據(jù)分析和人工智能的重要性日益提高，對(duì) Python 開發(fā)人員的需求預(yù)計(jì)將繼續(xù)增長(zhǎng)。此外，Python 的多功能性和易用性使其在各種行業(yè)中都成為一項(xiàng)寶貴的技能。

Python 開發(fā)人員的一些常見職位名稱是什麼？

Python 開發(fā)人員的常見職位名稱包括 Python 開發(fā)人員、軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師和網(wǎng)頁(yè)開發(fā)人員。一些 Python 開發(fā)人員也可能專門從事特定領(lǐng)域，例如機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)可視化。

Python 開發(fā)人員的薪資與其他編程語(yǔ)言相比如何？

根據(jù)各種薪資調(diào)查，Python 開發(fā)人員的薪資往往與專門從事其他語(yǔ)言的開發(fā)人員相比具有競(jìng)爭(zhēng)力。這可能是因?yàn)樵跀?shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域?qū)?Python 技能的需求量很大。

Python 開發(fā)人員的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)有哪些？

Python 開發(fā)人員有各種職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。隨著經(jīng)驗(yàn)的積累，他們可以晉升為高級(jí)或首席開發(fā)人員職位。他們還可以專門從事數(shù)據(jù)科學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，或者擔(dān)任 IT 項(xiàng)目經(jīng)理或軟件開發(fā)總監(jiān)等管理職位。

以上是如何參與蓬勃發(fā)展的Python就業(yè)市場(chǎng)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！