關(guān)鍵要點(diǎn)

• 理解編程概念的底層邏輯，而不僅僅是某種語(yǔ)言的特定語(yǔ)法，有助於獲得第一份 Python 編程工作。
• 通過 Codewars 和 Kaggle 等資源解決實(shí)際問題來獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是為 Python 工作做好準(zhǔn)備的寶貴方法。
• 即使機(jī)會(huì)與最初的目標(biāo)並不完全一致，也要保持開放心態(tài)，這可能會(huì)帶來意想不到的回報(bào)。
• 在編程領(lǐng)域，持續(xù)學(xué)習(xí)至關(guān)重要，包括熟悉不同的庫(kù)、構(gòu)建個(gè)人應(yīng)用程序以及將挑戰(zhàn)視為加深對(duì)語(yǔ)言理解的機(jī)會(huì)。
• 有抱負(fù)的 Python 開發(fā)人員應(yīng)該沉浸在編碼文化中，訂閱相關(guān)的論壇、收聽播客和閱讀書籍，以保持最新狀態(tài)並提高技能。

沒有人會(huì)在做之前真正知道如何完成一項(xiàng)工作。大多數(shù)人通過某種奇怪的、與經(jīng)驗(yàn)、人脈和努力工作相關(guān)的組合獲得夢(mèng)寐以求的職位。真正的經(jīng)驗(yàn)來自於工作本身。那時(shí)，你才有機(jī)會(huì)將你所知道的知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際問題中，並看到它獲得回報(bào)。以下四位程序員以不同的方式獲得了他們的第一份 Python 工作。有些人有之前的 Python 經(jīng)驗(yàn)，有些人沒有。有些人知道自己在做什麼，有些人則後來才發(fā)現(xiàn)。了解他們是如何獲得第一份 Python 工作的，或許可以幫助你獲得你的第一份工作。以下是他們的做法。想要提升你的 Python 技能並在快速發(fā)展的市場(chǎng)中脫穎而出？查看 SitePoint Premium！你會(huì)發(fā)現(xiàn)一些入門書籍（如《Python 學(xué)徒》）和一些可以讓你掌握就業(yè)技能的書籍（如《Python 前端測(cè)試》）。通過《Python 大師》提升你的技能，並訪問一個(gè)不斷增長(zhǎng)的圖書館，其中包含 400 多本關(guān)於網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)和開發(fā)的書籍和課程。 ——Nathan Grieve

第一份 Python 工作：數(shù)據(jù)科學(xué)家 Nathan 獲得工作的途徑

在我完成物理學(xué)學(xué)位的同時(shí)，我申請(qǐng)了一家小型科技創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)據(jù)科學(xué)工作，該公司主要使用 Python（和 SQL）。問題是，當(dāng)時(shí)我沒有 Python 經(jīng)驗(yàn)。面試時(shí)，我用偽代碼來回答編程問題，以證明我理解這些概念。偽代碼使用編碼邏輯，而不使用編碼語(yǔ)法。因此，通過使用與 Python 相同的邏輯，我可以展示對(duì)概念的理解，而無需針對(duì)任何特定語(yǔ)言。例如，任何計(jì)算機(jī)科學(xué)家都可以理解下面的簡(jiǎn)單偽代碼，但除非他們以前使用過 Python 函數(shù)，否則他們可能無法理解 Python 函數(shù)。

Python 代碼：

loop_index = 0
while loop_index < 5:
    print(loop_index)
    loop_index += 1

偽代碼：

loop_index = 0
while loop_index < 5:
    print(loop_index)
    loop_index += 1

偽代碼對(duì)人類來說也更易讀。它實(shí)際上與代碼並沒有太大區(qū)別，只是避免使用特定於語(yǔ)言的語(yǔ)法。而使用它奏效了！他們給了我這份工作。但當(dāng)然，在我入職之前，我必須真正學(xué)習(xí)這門語(yǔ)言。

Nathan 的建議

對(duì)於那些想進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的人，我的建議是盡快解決實(shí)際問題。在我共同創(chuàng)立的Project Hatch 公司，我們分析初創(chuàng)企業(yè)並為他們提供分析數(shù)據(jù)以幫助其業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，我們確實(shí)會(huì)聘用自學(xué)成才的人，但只參加Codecademy 式課程的人與真正運(yùn)用知識(shí)的人之間存在巨大的技能差距。我會(huì)說，繼續(xù)完成 Codewars 的挑戰(zhàn)，直到你達(dá)到不需要反複查找應(yīng)該使用哪些參數(shù)以及它們的順序的程度。如果你正在尋找需要解決的實(shí)際問題，可以去 Kaggle，那裡有大量的數(shù)據(jù)集可以使用，並練習(xí)從中提取有用的信息。例如，如果你正在查看食物食譜的數(shù)據(jù)集，可以將數(shù)據(jù)集與當(dāng)?shù)厥称穬r(jià)格對(duì)齊，以查找所有製作低於 5 美元的餐點(diǎn)的食譜。當(dāng)你準(zhǔn)備好迎接真正的挑戰(zhàn)時(shí)，可以嘗試 Kaggle 競(jìng)賽。你會(huì)發(fā)現(xiàn)需要解決的問題和願(yuàn)意付費(fèi)的公司。這些挑戰(zhàn)一開始會(huì)非常困難，但你將在論壇上與其他計(jì)算機(jī)科學(xué)家討論解決方案的過程中學(xué)到很多東西。 ——Bill Price

第一份 Python 工作：網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)師 Bill 獲得工作的途徑

作為 NASA 網(wǎng)絡(luò)管理員和安全工程師，多年來我一直為 Python 開發(fā)人員提供支持，所以在新的機(jī)會(huì)出現(xiàn)之前，我就已經(jīng)了解了這門語(yǔ)言的強(qiáng)大功能和靈活性。 2017 年，一家大型金融機(jī)構(gòu)聯(lián)繫我，邀請(qǐng)我加入一個(gè)團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)開發(fā)一個(gè)新的評(píng)估程序，以識(shí)別特定業(yè)務(wù)流程及其支持應(yīng)用程序中的監(jiān)控差距。我相信他們找我，是因?yàn)槲业模?/p>

• 網(wǎng)絡(luò)和安全經(jīng)驗(yàn)
• 缺乏金融領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，因?yàn)樗麄兿胍粋€(gè)全新的技術(shù)視角來解決他們的問題
• 能夠找出實(shí)際需求
• 能夠以開放的心態(tài)和沒有先入為主的想法來處理新項(xiàng)目

有趣的是，在我不知情的情況下，這竟然成了我的第一份 Python 工作。我們的團(tuán)隊(duì)需要對(duì)差距進(jìn)行分類，確定可能的緩解措施，並將我們的發(fā)現(xiàn)報(bào)告給領(lǐng)導(dǎo)層。我們首先將應(yīng)用程序映射到每個(gè)業(yè)務(wù)流程，但很快意識(shí)到我們需要審查的不同數(shù)據(jù)集（應(yīng)用程序和硬件清單、Qualys 漏洞掃描、每日BladeLogic 報(bào)告、Splunk 日誌等）對(duì)於導(dǎo)入到Excel 電子表格中來說太大了。此外，我們無法訪問傳統(tǒng)的 UNIX 文本處理資源，也無法訪問我們的工作站的管理權(quán)限，我們可能在那里安裝了任何新的數(shù)據(jù)管理工具。而且我們沒有預(yù)算購(gòu)買新工具。但是，我們可以訪問 Python、一整套 Python 庫(kù)，並且可以使用現(xiàn)有的企業(yè)支持軟件來安裝 Python。我一開始並不了解 Python。我必須在工作中學(xué)習(xí)，幸好我做到了。 Python 對(duì)我們能夠根據(jù)業(yè)務(wù)流程使用的應(yīng)用程序解析硬件清單、隔離與適當(dāng)硬件相關(guān)的漏洞以及識(shí)別在支持一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序的任何設(shè)備上運(yùn)行的未授權(quán)服務(wù)至關(guān)重要。

Bill 的建議

我對(duì)有抱負(fù)的 Python 開發(fā)人員的建議有三點(diǎn)。首先，熟悉 Python 中可用的不同庫(kù)，這些庫(kù)可能有助於你未來的工作。我們的團(tuán)隊(duì)廣泛使用了 mechanize、cookielib、urllib、urllib2 和 csv。如果你正在關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，請(qǐng)注意 TensorFlow、Numpy 和 Keras 等庫(kù)。接下來，留意需要自動(dòng)化的流程，或者現(xiàn)有自動(dòng)化可以改進(jìn)的地方。很可能有機(jī)會(huì)應(yīng)用 Python。最後，準(zhǔn)備一本好的 Python 參考書，以補(bǔ)充所有可用的在線資源。我推薦 T.J. O'Connor 的《Violent Python》。 ——Vinay Naik

第一份 Python 工作：全棧開發(fā)人員 Vinay 獲得工作的途徑

當(dāng)我開始我的 Python 程序員職業(yè)生涯時(shí)，我是一個(gè)完全的新手，對(duì) Python 和其他編程語(yǔ)言只有非?；镜牧私?。為了準(zhǔn)備面試，我連續(xù)幾天在互聯(lián)網(wǎng)上學(xué)習(xí) Python 的基礎(chǔ)知識(shí)。我瀏覽了幾乎所有關(guān)於“面試中被問到的十大 Python 問題”之類的文章的變體。但事實(shí)證明，我在第一份工作（為基於雲(yún)的軟件工作的全棧開發(fā)人員）的面試官知道初學(xué)者用來通過面試的所有常用技巧，並且他看過我讀過的相同文章。謝天謝地，他只問我一些實(shí)際應(yīng)用問題和一些基本的 Python 語(yǔ)法。他的重點(diǎn)是檢查我是否具有正確的分析思維和良好的邏輯。他對(duì)我說：“任何開發(fā)人員都可以從基本的Google 搜索中復(fù)制語(yǔ)法。只有邏輯才能區(qū)分優(yōu)秀開發(fā)人員和糟糕的開發(fā)人員?！闭沁@種邏輯讓我得到了這份工作，但這只是我必須通過的第一次測(cè)試。作為一名全棧開發(fā)人員，我不僅必須學(xué)習(xí) Python 作為後端語(yǔ)言，還必須學(xué)習(xí) Angular、HTML、CSS、JavaScript 等前端技術(shù)。在一周內(nèi)鞏固我對(duì)所有這些技術(shù)的掌握是一場(chǎng)噩夢(mèng)。另一個(gè)問題是，一旦我找到工作，他們期望我立即掌握所有知識(shí)，並直接把我推入一個(gè)有嚴(yán)格時(shí)間限制的項(xiàng)目中。我花了六個(gè)多月的時(shí)間才進(jìn)入狀態(tài)，並對(duì)任務(wù)和工作量感到滿意。大多數(shù)人未能理解的一件非常重要的事情是，我們的教育並沒有為開發(fā)人員的職業(yè)生活中面臨的挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。完全取決於我們自己投入時(shí)間，學(xué)習(xí)和發(fā)展我們的技能。

Vinay 的建議

不要只學(xué)習(xí)語(yǔ)法和閱讀有關(guān)這門語(yǔ)言的信息。相反，實(shí)現(xiàn)一些簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序，並嘗試學(xué)習(xí)該語(yǔ)言的一個(gè)框架。只有當(dāng)你開始實(shí)現(xiàn)時(shí)，你才會(huì)提出更多問題並真正學(xué)習(xí)這門語(yǔ)言。你面臨的問題的答案將使你精通這門語(yǔ)言。 ——Jordan Rowland

第一份 Python 工作：技術(shù)支持 Jordan 獲得工作的途徑

我沒有大學(xué)學(xué)位，大約 22 個(gè)月前開始自學(xué) Python。 2015 年，我在一家餐館做點(diǎn)餐員。我技術(shù)上比較擅長(zhǎng)，但沒有做過任何編碼。我基本上是一個(gè)失敗者，酗酒嚴(yán)重，沒有真正設(shè)定和追求目標(biāo)的能力。六個(gè)月後，我被這家公司解雇了。這是一個(gè)巨大的幸運(yùn)。之後，我得到了我的第一份與電腦相關(guān)的工作。我被一家科技創(chuàng)業(yè)公司聘為支持人員，但這並不需要太多技術(shù)技能，只需要能夠以中等水平使用電腦。我在那里工作了 20 個(gè)月，然後又被解雇了，這也是一個(gè)巨大的幸運(yùn)。在我停止在那里工作幾個(gè)月前，我已經(jīng)戒酒了，很快就找到了另一份工作，為另一家創(chuàng)業(yè)公司做支持工作。但我很快了解到，這份工作將會(huì)搬遷，這意味著我必須找到另一份我可能會(huì)討厭的工作。在我離開工作之前，我有幾個(gè)月的時(shí)間，所以我開始自學(xué) Python，每天下班後使用《用 Python 自動(dòng)化無聊的工作》。離開那份工作後，我有兩個(gè)月的失業(yè)時(shí)間，我繼續(xù)自學(xué) Python，以及一些網(wǎng)頁(yè)開發(fā)。我申請(qǐng)了一家使用 Python 作為後端技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的支持職位，我在面試中提到我熟悉 Python，並且能夠與他們討論他們的程序（它嚴(yán)重依賴於網(wǎng)絡(luò)抓取）。他們錄用了我。在那里工作期間，我自學(xué)了 SQL，並利用晚上時(shí)間參加了 Udemy 課程。這不是我的工作描述的一部分，但我正在使用 Python 並編寫腳本，以提高我的工作效率，例如對(duì)應(yīng)用程序收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量保證。我每天下班後仍在繼續(xù)學(xué)習(xí)和編碼，熟悉數(shù)據(jù)科學(xué)，並構(gòu)建更大、更健壯的程序。在那份工作期間，我開始尋找作品集的想法。我的計(jì)劃是建立我的作品集，然後一年後開始申請(qǐng)開發(fā)人員職位。我認(rèn)為尋找想法的好地方是一個(gè)名為 AngelList 的招聘網(wǎng)站，在那裡我可以找到使用 Python 作為其技術(shù)棧的公司，然後構(gòu)建與他們的產(chǎn)品類似的東西。當(dāng)我搜索這些職位時(shí)，我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)與我正在做的工作（支持）類似的職位發(fā)布，但它非常強(qiáng)調(diào) Python 和 SQL。而且薪水高得多。我一時(shí)興起就申請(qǐng)了；我的本意甚至不是要找新工作。我與產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行了電話預(yù)面試，進(jìn)行了一次小型技術(shù)測(cè)試，然後與一些開發(fā)人員和其他產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行了三個(gè)小時(shí)的面試。我最終被錄用了，所以我離開了我的工作，去做了我的第一份正式在工作描述中要求並需要編寫 Python 代碼的工作。我現(xiàn)在仍然在那裡，最近轉(zhuǎn)為全職後端 Python 開發(fā)人員。我開始學(xué)習(xí) Python 以來兩年整的日期是 2020 年 2 月。我下班後幾乎每天都在學(xué)習(xí)，提高我的技能並理解更高級(jí)的概念。

Jordan 的建議

你需要為此努力。你需要為了未來的回報(bào)而放棄短期內(nèi)的快樂和便利。在我看來，如果你投入時(shí)間，最終它會(huì)得到回報(bào)。我沿途確實(shí)獲得了一些幸運(yùn)的突破，而且我最終處?kù)兑粋€(gè)完美的職位，可以被我現(xiàn)在的公司錄用，但這仍然會(huì)發(fā)生在我身上，因?yàn)槲覟榇朔浅Ｅ?。我沉浸在編碼文化中，訂閱了 subreddits，收聽了播客，並閱讀了書籍。編碼成了一種癡迷。

總結(jié)

儘管這些程序員都採(cǎi)取了不同的途徑來獲得他們的第一份 Python 工作，但他們的故事有很多相似之處。

• 理解編程概念的底層邏輯可以讓你邁進(jìn)大門。
• 通過 Codewars 和 Kaggle 等資源解決實(shí)際問題是為工作做好準(zhǔn)備的好方法。
• 對(duì)新的機(jī)會(huì)持開放態(tài)度，即使它們並非你真正想要的，也可能將你引向意想不到的——並且很棒的——地方。
• 永不停止學(xué)習(xí)，無論是在工作中還是工作之外。熟悉不同的庫(kù)，構(gòu)建你自己的應(yīng)用程序，並將挑戰(zhàn)和問題視為加深對(duì)語(yǔ)言理解的機(jī)會(huì)。

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關(guān)於獲得第一份 Python 工作的常見問題 (FAQ)

• 我需要哪些技能才能獲得我的第一份 Python 工作？

要獲得你的第一份 Python 工作，你需要對(duì) Python 編程語(yǔ)言有紮實(shí)的理解。這包括 Python 語(yǔ)法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制流和錯(cuò)誤處理方面的知識(shí)。此外，你應(yīng)該熟悉 Python 庫(kù)和框架，如 Django、Flask 和 Pandas。了解數(shù)據(jù)庫(kù)（SQL 和 NoSQL）以及 HTML、CSS 和 JavaScript 等前端技術(shù)的知識(shí)也是一個(gè)加分項(xiàng)。除了技術(shù)技能外，解決問題的能力、良好的溝通能力以及對(duì)敏捷方法的理解也可能是有益的。

• 我如何才能獲得 Python 編程的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)？

有幾種方法可以獲得 Python 編程的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。你可以從事個(gè)人項(xiàng)目，為開源項(xiàng)目做貢獻(xiàn)，或者參加編碼挑戰(zhàn)和黑客馬拉松。這些活動(dòng)不僅可以幫助你在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中應(yīng)用你的 Python 知識(shí)，還可以為你提供可以向潛在雇主展示的技能的實(shí)質(zhì)性證據(jù)。

• 我如何才能讓我的 Python 求職申請(qǐng)脫穎而出？

要讓你的 Python 求職申請(qǐng)脫穎而出，你需要有效地展示你的 Python 技能。這可以通過包含你的 Python 項(xiàng)目的作品集、突出你對(duì)開源項(xiàng)目的貢獻(xiàn)或提供指向你在 GitHub 等平臺(tái)上的 Python 代碼的鏈接來實(shí)現(xiàn)。此外，來自知名平臺(tái)的認(rèn)證也可以為你的申請(qǐng)?jiān)黾觾r(jià)值。

• 作為初學(xué)者，我可以申請(qǐng)哪些 Python 工作？

作為初學(xué)者，你可以申請(qǐng)初級(jí) Python 開發(fā)人員、Python 測(cè)試工程師或數(shù)據(jù)分析師等入門級(jí) Python 工作。這些角色通常涉及編寫和測(cè)試 Python 代碼、調(diào)試 Python 應(yīng)用程序或使用 Python 分析數(shù)據(jù)。

• 我該如何準(zhǔn)備 Python 工作面試？

為了準(zhǔn)備 Python 工作面試，你應(yīng)該複習(xí)你的 Python 知識(shí)，包括 Python 語(yǔ)法、庫(kù)和框架。你還應(yīng)該準(zhǔn)備好解決編碼問題，因?yàn)樵S多雇主使用編碼測(cè)試來評(píng)估候選人的 Python 技能。此外，複習(xí)常見的 Python 面試問題並練習(xí)你的回答也可能會(huì)有所幫助。

• Python 工作的平均工資是多少？

Python 工作的平均工資差異很大，這取決於職位、公司和地點(diǎn)。但是，根據(jù) Indeed 的數(shù)據(jù)，美國(guó) Python 開發(fā)人員的平均年薪約為 110,000 美元。

• 初學(xué)者是否有遠(yuǎn)程 Python 工作機(jī)會(huì)？

是的，初學(xué)者有遠(yuǎn)程 Python 工作機(jī)會(huì)。許多公司都接受遠(yuǎn)程工作，尤其是在科技行業(yè)。 Upwork、LinkedIn 和 Indeed 等網(wǎng)站經(jīng)常列出遠(yuǎn)程 Python 工作。

• 我如何才能隨時(shí)了解最新的 Python 開發(fā)？

要隨時(shí)了解最新的 Python 開發(fā)，你可以關(guān)注與 Python 相關(guān)的博客，加入 Python 社區(qū)，參加 Python 會(huì)議和聚會(huì)，並參加在線 Python 課程。

• 我沒有計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位，可以獲得 Python 工作嗎？

是的，即使沒有計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位，你也可以獲得 Python 工作。許多雇主重視實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技能，而不是正規(guī)教育。但是，擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)位可能是一個(gè)加分項(xiàng)。

• Python 編程的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)有哪些？

Python 編程提供了許多職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。隨著經(jīng)驗(yàn)的積累，你可以晉升到高級(jí) Python 開發(fā)人員、Python 架構(gòu)師或數(shù)據(jù)科學(xué)家等職位。你還可以專門從事網(wǎng)頁(yè)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能等領(lǐng)域。

以上是四個(gè)程序員如何獲得他們的第一個(gè)Python工作的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！