MongoDB Atlas入門(mén)：基於雲(yún)的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案

本文回答了有關(guān)使用MongoDB Atlas的常見(jiàn)問(wèn)題，MongoDB Atlas是流行的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB的基於雲(yún)的版本。

如何使用基於雲(yún)的MongoDB服務(wù)MongoDB Atlas？

使用MongoDB地圖集涉及從初始設(shè)置到數(shù)據(jù)管理和縮放的幾個(gè)關(guān)鍵步驟。這是一個(gè)故障：

1. 帳戶(hù)創(chuàng)建和項(xiàng)目設(shè)置：首先，您需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)MongoDB Atlas帳戶(hù)。這涉及提供基本信息並選擇訂閱計(jì)劃。登錄後，創(chuàng)建一個(gè)新項(xiàng)目。該項(xiàng)目充當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)和集群的容器。
2. 集群創(chuàng)建：這是您定義數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的核心的地方。您將選擇一個(gè)雲(yún)提供商（AWS，Azure，GCP），一個(gè)區(qū)域（用於延遲優(yōu)化），集群層（共享，專(zhuān)用或副本集）和實(shí)例大?。▋?nèi)存和存儲(chǔ)）。層和實(shí)例大小將顯著影響成本和性能。做出這些決定時(shí)，請(qǐng)考慮您的預(yù)期數(shù)據(jù)量和工作量。
3. 數(shù)據(jù)庫(kù)和用戶(hù)創(chuàng)建：配置群集（可能需要一些時(shí)間）後，您將在集群中創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。然後，您將創(chuàng)建用戶(hù)並為其分配適當(dāng)?shù)慕巧蜋?quán)限，以控制對(duì)特定數(shù)據(jù)庫(kù)和集合的訪(fǎng)問(wèn)。實(shí)施最少特權(quán)的原則對(duì)於安全至關(guān)重要。
4. 連接您的應(yīng)用程序： MongoDB Atlas提供特定於群集的連接字符串。您將在應(yīng)用程序代碼中使用此字符串來(lái)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)。不同的驅(qū)動(dòng)程序可用於各種編程語(yǔ)言（例如Node.js，Python，Java）。
5. 數(shù)據(jù)管理和監(jiān)視： Atlas提供了用於管理數(shù)據(jù)的工具，包括監(jiān)視性能指標(biāo)，查詢(xún)數(shù)據(jù)以及備份數(shù)據(jù)庫(kù)。常規(guī)備份對(duì)於數(shù)據(jù)保護(hù)和災(zāi)難恢復(fù)至關(guān)重要。 Atlas的監(jiān)視儀表板提供了有關(guān)集群健康和資源利用率的見(jiàn)解。
6. 縮放：隨著數(shù)據(jù)和工作負(fù)載的增長(zhǎng)，您可以通過(guò)調(diào)整實(shí)例大小或在復(fù)制設(shè)置中添加更多節(jié)點(diǎn)來(lái)輕鬆縮放群集。 Atlas允許垂直（現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)的資源增加）和水平（添加更多節(jié)點(diǎn)）縮放。
7. 安全考慮：在整個(gè)過(guò)程中，請(qǐng)密切關(guān)注安全最佳實(shí)踐。使用強(qiáng)密碼，啟用網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)限制（IP白名單），並利用Atlas的內(nèi)置安全功能（在後面的部分中進(jìn)行了討論）。

使用MongoDB Atlas和自託管MongoDB實(shí)例之間有什麼關(guān)鍵區(qū)別？

主要區(qū)別在於管理和基礎(chǔ)設(shè)施。

• 基礎(chǔ)架構(gòu)管理： MongoDB使用Atlas處理基礎(chǔ)架構(gòu)。您無(wú)需管理服務(wù)器，操作系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)。自我託管需要管理所有這些方面，包括修補(bǔ)，備份和安全更新。這大大減少了用圖集的開(kāi)銷(xiāo)。
• 可擴(kuò)展性和可用性： Atlas通過(guò)其管理的基礎(chǔ)架構(gòu)提供無(wú)縫的擴(kuò)展和高可用性?？s放自託管實(shí)例需要手動(dòng)干預(yù)，並且可能更複雜且耗時(shí)。
• 成本：雖然地圖集涉及訂閱費(fèi)，但成本可以預(yù)測(cè)和可擴(kuò)展。自我託管涉及硬件和維護(hù)和人員的持續(xù)成本的前期費(fèi)用。所有權(quán)總成本（TCO）需要對(duì)這兩種選擇進(jìn)行仔細(xì)比較。
• 專(zhuān)業(yè)知識(shí)： Atlas需要在數(shù)據(jù)庫(kù)管理方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)較少。自我託管需要對(duì)MongoDB管理，服務(wù)器管理和網(wǎng)絡(luò)的深入了解。
• 地理分佈： Atlas提供了在多個(gè)區(qū)域部署數(shù)據(jù)庫(kù)的選項(xiàng)，以提供高可用性和低延遲，從而簡(jiǎn)化了全局部署。通過(guò)自託管實(shí)例獲得類(lèi)似的地理分佈需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施投資和管理。

如何優(yōu)化我的MongoDB Atlas群集的性能和成本效益？

優(yōu)化您的MongoDB Atlas集群涉及幾種策略：

• 選擇正確的實(shí)例大?。?/strong>選擇適合您工作負(fù)載的實(shí)例大小。過(guò)度提供的導(dǎo)致浪費(fèi)的成本，而欠缺可能會(huì)導(dǎo)致性能瓶頸。監(jiān)視資源利用以微調(diào)您的尺寸。
• 索引：正確索引數(shù)據(jù)對(duì)於查詢(xún)性能至關(guān)重要。在經(jīng)常查詢(xún)的字段上創(chuàng)建索引。使用explain()命令分析查詢(xún)性能並確定索引優(yōu)化的機(jī)會(huì)。
• 數(shù)據(jù)建模：有效的數(shù)據(jù)建模最小化數(shù)據(jù)重複並提高了查詢(xún)效率?？紤]使用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)類(lèi)型並構(gòu)造數(shù)據(jù)以進(jìn)行最佳查詢(xún)性能。
• 碎片：對(duì)於大型數(shù)據(jù)集，碎片在多個(gè)服務(wù)器上分配數(shù)據(jù)，從而提高可擴(kuò)展性和性能。 Atlas簡(jiǎn)化了碎片設(shè)置和管理。
• 連接池：使用連接池有效地管理數(shù)據(jù)庫(kù)連接，以減少開(kāi)銷(xiāo)並提高性能。
• 查詢(xún)優(yōu)化：編寫(xiě)有效的查詢(xún)以避免性能瓶頸。避免使用條款$where ，並使用適當(dāng)?shù)牟僮鲉T進(jìn)行最佳查詢(xún)性能。
• 監(jiān)視和警報(bào)：使用Atlas的監(jiān)視工具不斷監(jiān)視群集的性能。設(shè)置警報(bào)，以在影響您的應(yīng)用程序之前通知您潛在的問(wèn)題。
• 利用ATLAS功能：利用ATLAS功能，例如自動(dòng)縮放和讀取複製品，以?xún)?yōu)化性能和成本效益。