數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的最佳實(shí)踐是什麼？

在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)模式以提高性能時(shí)，應(yīng)考慮幾種最佳實(shí)踐：

1. 歸一化：將數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)化以減少數(shù)據(jù)冗餘並提高數(shù)據(jù)完整性。這涉及將數(shù)據(jù)組織到表中，以使每個(gè)數(shù)據(jù)僅存儲(chǔ)在一個(gè)地方和一個(gè)地方。但是，請(qǐng)注意過度正?；?，這可能會(huì)導(dǎo)致複雜的查詢並降低性能。
2. 否定化：在某些情況下，譯本化可能對(duì)重讀的操作有益。通過跨表複製數(shù)據(jù)，您可以減少對(duì)複雜連接的需求，從而提高查詢性能。關(guān)鍵是根據(jù)您的特定用例平衡歸一化和否定。
3. 索引：適當(dāng)?shù)乃饕龑?duì)於性能至關(guān)重要。在條款，加入條件和按語句訂購(gòu)的列中創(chuàng)建索引。但是，太多的索引可以減慢寫作操作，因此保持平衡很重要。
4. 分區(qū)：對(duì)於大型數(shù)據(jù)庫(kù)，分區(qū)可以更有效地管理和查詢數(shù)據(jù)。通過根據(jù)特定鍵將表分為較小，更易於管理的零件，您可以提高查詢性能並簡(jiǎn)化維護(hù)任務(wù)。
5. 使用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)類型：為您的列選擇正確的數(shù)據(jù)類型。使用可以容納數(shù)據(jù)的最小數(shù)據(jù)類型將節(jié)省空間並提高性能。例如，如果值範(fàn)圍很小，則使用int而不是bigint。
6. 避免不必要的列：僅包括查詢所需的列。未使用的列可以增加表格的大小並減慢查詢。
7. 優(yōu)化加入操作：設(shè)計(jì)模式以最大程度地減少所需的聯(lián)接操作數(shù)量。當(dāng)需要加入時(shí)，請(qǐng)確保對(duì)聯(lián)接條件中使用的列進(jìn)行索引。
8. 定期維護(hù)：定期更新統(tǒng)計(jì)信息並重建索引，以確保查詢優(yōu)化器具有最新信息可供使用。這可以大大提高查詢性能。

通過遵循這些最佳實(shí)踐，您可以設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，該數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)不僅滿足您的數(shù)據(jù)完整性需求，而且可以有效地執(zhí)行。

哪些索引策略可以顯著增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢性能？

索引是增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢性能的強(qiáng)大工具。以下是一些可以顯著提高績(jī)效的策略：

1. 主要且獨(dú)特的索引：始終在表的主鍵上創(chuàng)建主索引。此外，在必須包含唯一值的列上創(chuàng)建唯一的索引。這些索引不僅會(huì)執(zhí)行數(shù)據(jù)完整性，還可以加快在這些列上過濾的查詢。
2. 複合索引：當(dāng)查詢經(jīng)常在多個(gè)列上過濾時(shí)，請(qǐng)使用複合索引。列（a，b，c）上的複合索引可以加快在A，A和A，A，B和C上過濾的查詢。但是，它不會(huì)加快僅在B或C上過濾的查詢。
3. 覆蓋索引：覆蓋索引包括滿足查詢所需的所有列。這意味著數(shù)據(jù)庫(kù)引擎可以從索引本身檢索所有必需的數(shù)據(jù)，而無需查找實(shí)際的表，從而大大加快了查詢。
4. 聚類索引：聚類索引確定表中數(shù)據(jù)的物理順序。它對(duì)范圍查詢有益，當(dāng)您經(jīng)常以特定順序檢索數(shù)據(jù)時(shí)，可以提高性能。但是，每個(gè)表只能創(chuàng)建一個(gè)群集索引。
5. 非群集索引：這些索引不會(huì)影響數(shù)據(jù)的物理順序，但可以加快不需要全表掃描的查詢。它們對(duì)於在子句中使用和加入條件的列特別有用。
6. 索引經(jīng)常使用的列：識(shí)別經(jīng)常在子句，加入條件和按語句訂購(gòu)的列，並在這些列上創(chuàng)建索引。但是，要謹(jǐn)慎不要過度索引，因?yàn)檫@可能會(huì)減慢寫作操作。
7. 部分索引：在某些數(shù)據(jù)庫(kù)中，您可以創(chuàng)建僅根據(jù)條件索引數(shù)據(jù)子集的部分索引。這對(duì)於改善僅需要訪問一小部分?jǐn)?shù)據(jù)的查詢性能很有用。
8. 定期索引維護(hù)：定期重建和重組索引，以確保它們保持效率。隨著時(shí)間的流逝，索引會(huì)變得分散，這會(huì)降低性能。

通過實(shí)施這些索引策略，您可以顯著提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的性能。

如何平衡正?；头穸ɑ詢?yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能？

平衡歸一化和否定化對(duì)於優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能至關(guān)重要。這是您可以實(shí)現(xiàn)此平衡的方法：

1. 了解您的工作量：第一步是了解您的數(shù)據(jù)庫(kù)工作負(fù)載。如果您的應(yīng)用程序重新讀取，則構(gòu)成規(guī)範(fàn)化可能有益於減少聯(lián)接操作的數(shù)量。相反，如果您的應(yīng)用程序繁重，則標(biāo)準(zhǔn)化可能更合適，以最大程度地減少數(shù)據(jù)冗餘並提高數(shù)據(jù)完整性。
2. 識(shí)別性能瓶頸：使用查詢分析工具識(shí)別性能瓶頸。如果某些查詢由於多個(gè)連接而緩慢，請(qǐng)考慮將數(shù)據(jù)符合以提高性能。相反，如果數(shù)據(jù)完整性問題引起了問題，則可能需要?dú)w一化。
3. 使用混合方法：在許多情況下，混合方法效果最好。您可以在一定程度上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然後將模式的特定部分不合規(guī)，對(duì)於性能至關(guān)重要。例如，您可能會(huì)保持核心數(shù)據(jù)歸一化，但將某些經(jīng)常訪問的字段置於改善讀取性能。
4. 實(shí)質(zhì)性的觀點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)的觀點(diǎn)可以是歸一化和否定化之間的良好妥協(xié)。他們將查詢的結(jié)果存儲(chǔ)在物理表中，可以定期更新。這使您可以維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)化的架構(gòu)，同時(shí)仍能從否定化的性能改善中受益。
5. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：對(duì)於分析工作負(fù)載，請(qǐng)考慮使用帶有不合規(guī)模式的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。這可以顯著提高報(bào)告和分析的查詢性能，同時(shí)保持交易數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)化。
6. 定期監(jiān)視和調(diào)整：不斷監(jiān)視您的數(shù)據(jù)庫(kù)性能，並準(zhǔn)備隨著應(yīng)用程序的發(fā)展來調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)化/非規(guī)範(fàn)化策略。今天的工作狀況良好可能不是明天的最佳選擇。

通過根據(jù)特定用例和工作負(fù)載仔細(xì)平衡歸一化和構(gòu)規(guī)化，您可以在不損害數(shù)據(jù)完整性的情況下優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能。

哪些工具或軟件可以幫助分析和改進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)以提高性能？

幾種工具和軟件可以幫助分析和改進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，以提高性能。這是一些最有效的：

1. 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS） ：大多數(shù)現(xiàn)代DBM，例如MySQL，PostgreSQL和Oracle，都配有用於分析和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能的內(nèi)置工具。例如，MySQL的解釋語句可以幫助您了解如何執(zhí)行查詢並確定潛在的性能問題。
2. 查詢分析儀：Microsoft SQL Server的SQL Server Management Studio（SSMS），PostgreSQL的PGADMIN和ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的Oracle SQL開發(fā)人員提供查詢分析功能。這些工具可以幫助您識(shí)別慢速查詢並提出優(yōu)化。
3. 數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具：New Relic，DataDog和Dynatrace等工具可以實(shí)時(shí)監(jiān)視您的數(shù)據(jù)庫(kù)性能。它們提供了有關(guān)查詢性能，資源使用情況和其他指標(biāo)的見解，這些指標(biāo)可以幫助您識(shí)別和解決性能瓶頸。
4. 架構(gòu)設(shè)計(jì)和建模工具：ER/Studio，Toad Data Modeler和DBDesigner 4等工具可以幫助您設(shè)計(jì)和建模數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)。這些工具通常包含用於分析模式變化對(duì)性能的影響的功能。
5. 索引調(diào)整工具：SQL Server的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎調(diào)諧顧問和Oracle的SQL Access Advisor等工具可以分析您的工作負(fù)載，並推薦索引更改以提高性能。
6. 性能監(jiān)控和診斷工具：SolarWinds數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析儀和Redgate SQL監(jiān)視器等工具提供了全面的監(jiān)視和診斷功能。他們可以幫助您確定績(jī)效問題並提出優(yōu)化。
7. 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移和優(yōu)化工具：AWS數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)和Google Cloud的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)等工具可以幫助您將數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到雲(yún)中並優(yōu)化其性能。這些服務(wù)通常包括用於分析和改進(jìn)模式設(shè)計(jì)的功能。
8. 開源工具：用於PostgreSQL的PGBADGER和用於MySQL的PT-Query-Digest等開源工具可以幫助您分析查詢?nèi)照I並確定性能問題。這些工具通常是免費(fèi)的，可以定制以滿足您的特定需求。

通過利用這些工具和軟件，您可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)獲得寶貴的見解，並做出明智的決定以提高性能。

以上是數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的最佳實(shí)踐是什麼？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！