本文將通過(guò)員工和部門表案例,深入講解SQL中的WHERE
、 HAVING
、 ORDER BY
、 GROUP BY
等子句及相關(guān)運(yùn)算符,助您掌握SQL數(shù)據(jù)過(guò)濾和排序技巧。
目錄
- 表結(jié)構(gòu)
-
WHERE
子句 -
GROUP BY
子句 -
HAVING
子句 -
ORDER BY
子句 -
LIMIT
子句 -
DISTINCT
子句 -
AND
、OR
、NOT
運(yùn)算符
表結(jié)構(gòu)
員工表
emp_id | name | age | department_id | hire_date | salary |
---|---|---|---|---|---|
1 | john smith | 35 | 101 | 2020-01-01 | 5000 |
2 | jane doe | 28 | 102 | 2019-03-15 | 6000 |
3 | alice johnson | 40 | 103 | 2018-06-20 | 7000 |
4 | bob brown | 55 | null | 2015-11-10 | 8000 |
5 | charlie black | 30 | 102 | 2021-02-01 | 5500 |
部門表
dept_id | dept_name |
---|---|
101 | hr |
102 | it |
103 | finance |
104 | marketing |
WHERE
子句
WHERE
子句用於篩選符合特定條件的記錄。
SQL 查詢:
<code class="sql">SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;</code>
結(jié)果:
name | age | salary |
---|---|---|
john smith | 35 | 5000 |
alice johnson | 40 | 7000 |
bob brown | 55 | 8000 |
說(shuō)明:篩選出年齡大於30歲的員工信息。
AND
運(yùn)算符示例:
<code class="sql">SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;</code>
結(jié)果:
name | age | salary |
---|---|---|
alice johnson | 40 | 7000 |
bob brown | 55 | 8000 |
說(shuō)明:篩選出年齡大於30歲且薪水大於5000的員工信息。
GROUP BY
子句
GROUP BY
子句用於將具有相同值的記錄分組,常用於統(tǒng)計(jì)聚合操作。
SQL 查詢:
<code class="sql">SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id;</code>
結(jié)果:
department_id | employee_count |
---|---|
101 | 1 |
102 | 2 |
103 | 1 |
說(shuō)明:按部門ID分組,統(tǒng)計(jì)每個(gè)部門的員工人數(shù)。
HAVING
子句
HAVING
子句用於過(guò)濾GROUP BY
分組後的結(jié)果。
SQL 查詢:
<code class="sql">SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5500;</code>
結(jié)果:
department_id | avg_salary |
---|---|
102 | 5750 |
103 | 7000 |
說(shuō)明:篩選出平均薪水大於5500的部門。
ORDER BY
子句
ORDER BY
子句用於對(duì)結(jié)果集進(jìn)行排序。
SQL 查詢(升序):
<code class="sql">SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary;</code>
結(jié)果:
name | salary |
---|---|
john smith | 5000 |
charlie black | 5500 |
jane doe | 6000 |
alice johnson | 7000 |
bob brown | 8000 |
SQL 查詢(降序):
<code class="sql">SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC;</code>
結(jié)果:
name | salary |
---|---|
bob brown | 8000 |
alice johnson | 7000 |
jane doe | 6000 |
charlie black | 5500 |
john smith | 5000 |
LIMIT
子句
LIMIT
子句用於限制返回的記錄數(shù)量。
SQL 查詢:
<code class="sql">SELECT name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 3;</code>
結(jié)果:
name | salary |
---|---|
bob brown | 8000 |
alice johnson | 7000 |
jane doe | 6000 |
說(shuō)明:僅返回薪水最高的3名員工信息。
DISTINCT
子句
DISTINCT
子句用於去除重複值。
SQL 查詢:
<code class="sql">SELECT DISTINCT department_id FROM employees;</code>
結(jié)果:
department_id |
---|
101 |
102 |
103 |
說(shuō)明:返回唯一的部門ID。
AND
、 OR
、 NOT
運(yùn)算符
這些運(yùn)算符用於組合多個(gè)條件。
(略去重複的And, Or, Not例子,保持篇幅精簡(jiǎn))
結(jié)論
本文通過(guò)實(shí)際案例,詳細(xì)講解了SQL中用於數(shù)據(jù)過(guò)濾和排序的關(guān)鍵子句和運(yùn)算符。熟練掌握這些知識(shí),將有效提升您的SQL查詢效率和數(shù)據(jù)分析能力。
以上是SQL 過(guò)濾和排序與現(xiàn)實(shí)生活中的例子的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)最直接的方式是使用命令行客戶端。首先輸入mysql-u用戶名-p並正確輸入密碼即可進(jìn)入交互式界面;若連接遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù),需添加-h參數(shù)指定主機(jī)地址。其次,可直接在登錄時(shí)切換到特定數(shù)據(jù)庫(kù)或執(zhí)行SQL文件,如mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫(kù)名或mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫(kù)名

字符集和排序規(guī)則問(wèn)題常見(jiàn)於跨平臺(tái)遷移或多人開(kāi)發(fā)時(shí),導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)、表、字段的字符集為utf8mb4,通過(guò)SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語(yǔ)句修改;二要在客戶端連接時(shí)指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性,並在建庫(kù)建表時(shí)指定或通過(guò)ALTER修改。

MySQL支持事務(wù)處理,使用InnoDB存儲(chǔ)引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務(wù)是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動(dòng)控制事務(wù)的語(yǔ)句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級(jí)別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化;5.正確使用事務(wù)需注意避免長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行、關(guān)閉自動(dòng)提交、合理處理鎖及異常。通過(guò)這些機(jī)制,MySQL可實(shí)現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。

MySQL中字符集和排序規(guī)則的設(shè)置至關(guān)重要,影響數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢效率及一致性。首先,字符集決定可存儲(chǔ)字符範(fàn)圍,如utf8mb4支持中文和表情符號(hào);排序規(guī)則控製字符比較方式,如utf8mb4_unicode_ci不區(qū)分大小寫,utf8mb4_bin為二進(jìn)制比較。其次,字符集可在服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、表、列多個(gè)層級(jí)設(shè)置,建議統(tǒng)一使用utf8mb4和utf8mb4_unicode_ci避免衝突。再者,亂碼問(wèn)題常由連接、存儲(chǔ)或程序端字符集不一致引起,需逐層排查並統(tǒng)一設(shè)置。此外,導(dǎo)出導(dǎo)入時(shí)應(yīng)指定字符集以防止轉(zhuǎn)換錯(cuò)

CTEs是MySQL8.0引入的特性,提升複雜查詢的可讀性與維護(hù)性。 1.CTE是臨時(shí)結(jié)果集,僅在當(dāng)前查詢中有效,結(jié)構(gòu)清晰,支持重複引用;2.相比子查詢,CTE更易讀、可重用且支持遞歸;3.遞歸CTE可處理層級(jí)數(shù)據(jù),如組織結(jié)構(gòu),需包含初始查詢與遞歸部分;4.使用建議包括避免濫用、命名規(guī)範(fàn)、關(guān)注性能及調(diào)試方法。

MySQL查詢性能優(yōu)化需從核心點(diǎn)入手,包括合理使用索引、優(yōu)化SQL語(yǔ)句、表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與分區(qū)策略、利用緩存及監(jiān)控工具。 1.合理使用索引:在常用查詢字段上建索引,避免全表掃描,注意組合索引順序,不低選擇性字段加索引,避免冗餘索引。 2.優(yōu)化SQL查詢:避免SELECT*,不在WHERE中用函數(shù),減少子查詢嵌套,優(yōu)化分頁(yè)查詢方式。 3.表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與分區(qū):根據(jù)讀寫場(chǎng)景選擇範(fàn)式或反範(fàn)式,選用合適字段類型,定期清理數(shù)據(jù),大表考慮水平分錶或按時(shí)間分區(qū)。 4.利用緩存與監(jiān)控:使用Redis緩存減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力,開(kāi)啟慢查詢

要設(shè)計(jì)一個(gè)靠譜的MySQL備份方案,1.首先明確RTO??和RPO指標(biāo),根據(jù)業(yè)務(wù)可接受的停機(jī)時(shí)間和數(shù)據(jù)丟失範(fàn)圍確定備份頻率與方式;2.採(cǎi)用混合備份策略,結(jié)合邏輯備份(如mysqldump)、物理備份(如PerconaXtraBackup)和二進(jìn)制日誌(binlog),實(shí)現(xiàn)快速恢復(fù)與最小數(shù)據(jù)丟失;3.定期測(cè)試恢復(fù)流程,確保備份有效性並熟悉恢復(fù)操作;4.注重存儲(chǔ)安全,包括異地存儲(chǔ)、加密保護(hù)、版本保留策略及備份任務(wù)監(jiān)控。

TooptimizecomplexJOINoperationsinMySQL,followfourkeysteps:1)EnsureproperindexingonbothsidesofJOINcolumns,especiallyusingcompositeindexesformulti-columnjoinsandavoidinglargeVARCHARindexes;2)ReducedataearlybyfilteringwithWHEREclausesandlimitingselected
