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目錄
SQL GROUP BY子句:數(shù)據(jù)分組與匯總
GROUP BY語法
GROUP BY工作原理
示例表:銷售數(shù)據(jù)
GROUP BY使用示例
1. 按類別分組計算總銷售額
結(jié)果:
2. 統(tǒng)計每個類別的產(chǎn)品數(shù)量
3. 按多列分組
GROUP BYHAVING結(jié)合使用
示例:過濾銷售額大於500 的類別
GROUP BY重要提示
實際應用場景
總結(jié)
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掌握 SQL GROUP BY:組織和匯總數(shù)據(jù)

Apr 08, 2025 pm 06:36 PM
電腦 ai 信箱 庫存管理 聚合函數(shù)

掌握 SQL GROUP BY:組織和匯總數(shù)據(jù)

SQL GROUP BY子句:數(shù)據(jù)分組與匯總

SQL 的GROUP BY子句用於將數(shù)據(jù)按照一列或多列的值進行分組,通常與聚合函數(shù)(如SUMCOUNT 、 AVG 、 MAXMIN )結(jié)合使用,對每個分組進行計算。

GROUP BY語法

SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
  • column1 :分組依據(jù)列。
  • aggregate_function(column2) :作用於每個分組的聚合函數(shù)。
  • table_name :數(shù)據(jù)來源表。

GROUP BY工作原理

  1. 分組:具有相同column1值的行被劃分到同一組。
  2. 聚合:對每個分組應用聚合函數(shù),計算單個結(jié)果。

示例表:銷售數(shù)據(jù)


產(chǎn)品(product)類別(category)銷售額(sales_amount)地區(qū)(region)
筆記本電腦(laptop)電子產(chǎn)品(electronics) 1000北部(north)
手機(phone)電子產(chǎn)品(electronics) 500南部(south)
電視(tv)電子產(chǎn)品(electronics) 700北部(north)
辦公桌(desk)家具(furniture) 200東部(east)
椅子(chair)家具(furniture) 150東部(east)
---

GROUP BY使用示例

1. 按類別分組計算總銷售額

SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY category;

結(jié)果:

類別(category)總銷售額(total_sales)
電子產(chǎn)品(electronics) 2200
家具(furniture) 350
---

2. 統(tǒng)計每個類別的產(chǎn)品數(shù)量

SELECT category, COUNT(product) AS product_count FROM sales GROUP BY category;

結(jié)果:

類別(category)產(chǎn)品數(shù)量(product_count)
電子產(chǎn)品(electronics) 3
家具(furniture) 2
---

3. 按多列分組

SELECT category, region, SUM(sales_amount) AS regional_sales FROM sales GROUP BY category, region;

結(jié)果:

類別(category)地區(qū)(region)地區(qū)銷售額(regional_sales)
電子產(chǎn)品(electronics)北部(north) 1700
電子產(chǎn)品(electronics)南部(south) 500
家具(furniture)東部(east) 350
---

GROUP BYHAVING結(jié)合使用

HAVING子句用於在分組後過濾分組結(jié)果,與WHERE子句不同, WHERE子句在分組前過濾行。

示例:過濾銷售額大於500 的類別

SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY category HAVING SUM(sales_amount) > 500;

結(jié)果:

類別(category)總銷售額(total_sales)
電子產(chǎn)品(electronics) 2200
---

GROUP BY重要提示

  1. 執(zhí)行順序:分組-> 聚合-> HAVING過濾。
  2. SELECT列:必須出現(xiàn)在GROUP BY子句中或用作聚合函數(shù)的參數(shù)。

有效查詢:

 <code class="sql">SELECT category, MAX(sales_amount) FROM sales GROUP BY category;</code>

無效查詢:

 <code class="sql">SELECT Product, SUM(Sales_Amount) FROM sales GROUP BY Category; -- 錯誤:Product 不在GROUP BY 中,也不是聚合函數(shù)的參數(shù)</code>
  1. 多列分組:可以使用多個列進行分組,創(chuàng)建更細緻的劃分。
  2. NULL 值處理: NULL值被視為一個單獨的分組。

實際應用場景

  • 銷售報表:計算每個產(chǎn)品或地區(qū)的總銷售額。
  • 庫存管理:計算每個類別的商品數(shù)量。
  • 數(shù)據(jù)分析:按類別、日期或位置計算平均值或總和。

總結(jié)

GROUP BY子句是SQL 中強大的數(shù)據(jù)匯總工具,能有效地生成有意義的分析結(jié)果。 熟練掌握GROUP BY的用法對於高效的數(shù)據(jù)庫查詢至關(guān)重要。

作者:Abhay Singh Kathayat
全棧開發(fā)人員,精通前後端技術(shù),使用多種編程語言和框架構(gòu)建高效、可擴展、用戶友好的應用程序。
聯(lián)繫郵箱:kaashshorts28@gmail.com

以上是掌握 SQL GROUP BY:組織和匯總數(shù)據(jù)的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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