首先，很明顯，這種情況正在迅速發(fā)生。各種公司都在談?wù)揂I目前撰寫(xiě)的代碼的比例，並且這些代碼的比例正在迅速地增加。在技??術(shù)界的這一部分附近，已經(jīng)有很多工作流離失所。

但是，某些個(gè)性基本上正成為對(duì)AI工具和流程的掌握，以及它們?nèi)绾慰创@種進(jìn)步的能力，成為家喻戶曉的名字。

這些開(kāi)拓者中的一些也是一種預(yù)言 - 他們正在記錄到他們的前景，人們正在聽(tīng)。

讓我們介紹這三個(gè)創(chuàng)新者在2025年聽(tīng)到的一些關(guān)於編碼世界的信息。

Andrej Karpathy

這位前Openai成員以其在那裡的工作和特斯拉而聞名。他在斯坦福大學(xué)獲得了與計(jì)算機(jī)視覺(jué)和NLP有關(guān)的博士學(xué)位。他繼續(xù)建立了Eureka Labs，學(xué)生將AI本地平臺(tái)用於培訓(xùn)師和模型。

他最著名的報(bào)價(jià)？

“英語(yǔ)是最熱門(mén)的新編程語(yǔ)言?！?/p>

該語(yǔ)句本身就直接解決了Vibe編碼，並描述了編碼者成為提示者的過(guò)程。由於AI可以創(chuàng)建自己的代碼，因此Vibe編碼是提供這些更廣泛的提示，查看出來(lái)的內(nèi)容並進(jìn)行微調(diào)以獲得最終結(jié)果的實(shí)踐。

萊利·布朗

萊利·布朗（Riley Brown）在YouTube上很大，在AI領(lǐng)域很突出。他實(shí)際上創(chuàng)立了一家名為Vibe Code的公司，該公司可以幫助開(kāi)發(fā)人員使用AI工具將其項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)。

人們實(shí)際上將“ Vibe編碼”一詞歸因於Brown，後者顯然是在強(qiáng)調(diào)如何成為創(chuàng)造性和不斷發(fā)展的應(yīng)用程序而不是使用確定性編碼傳統(tǒng)而創(chuàng)造的。

他的話說(shuō)：“手動(dòng)編寫(xiě)代碼將成為過(guò)去的事?！?/p>

這正在發(fā)生。

湯姆·普雷斯頓·妻子

湯姆·普雷斯頓 - 妻子（Tom Preston-Werner）（至少我知道沒(méi)有直接關(guān)係）具有一種編碼樣式，被稱為在線獨(dú)特的編碼樣式，並且是Github的共同創(chuàng)始人，Github是代碼控制和協(xié)作的平臺(tái)。

他還創(chuàng)建了Jeckyl，這是一種用於動(dòng)態(tài)站點(diǎn)和博客的轉(zhuǎn)換工具。

他的話說(shuō)：“您要么是創(chuàng)建自動(dòng)化的人，要么是自動(dòng)化的?！?/p>

播客筆記

有趣的是，在這三個(gè)中，在我最喜歡的播客之一，AI Daily與Nathaniel Whittemore的簡(jiǎn)介中，Brown和Karpathy都接受了採(cǎi)訪。

具體而言，惠特莫爾花了一些時(shí)間閱讀karpathy的一篇報(bào)價(jià)，稱為“對(duì)人民的權(quán)力”，其中工程師指出了AI的一些基本方面。這是一些引號(hào)：

“變革性技術(shù)通常遵循自上而下的擴(kuò)散途徑：起源於政府或軍事環(huán)境，經(jīng)過(guò)公司並最終到達(dá)個(gè)人 - 想想電力，加密，計(jì)算機(jī)，飛行，飛行，互聯(lián)網(wǎng)或GPS。這種進(jìn)步感覺(jué)直覺(jué)，新的和強(qiáng)大的技術(shù)感覺(jué)很稀缺，資本密集型及其在早期的技術(shù)專業(yè)階段通常是唯一的階段。這種模式的逆轉(zhuǎn) - 他們對(duì)普通人產(chǎn)生了不成比例的利益，而他們的影響力更加柔和，在公司和政府中滯後。”

“ LLM提供了非常具體的能力概況 - 僅是準(zhǔn)專家知識(shí)/表現(xiàn)的功能，但同時(shí)遍及各種各樣的領(lǐng)域。換句話說(shuō)，它們同時(shí)使用了多種功能，但也很淺。”

“展望未來(lái)，LLM的持續(xù)擴(kuò)散當(dāng)然取決於持續(xù)的績(jī)效提高及其能力概況?？傮w而言，“收益分配”對(duì)圖表特別有趣，並且在很大程度上取決於績(jī)效的動(dòng)態(tài)範(fàn)圍，這是資本支出的函數(shù)?！?/p>

論文中還有很多。這三個(gè)引號(hào)介紹了LLM使用的一些更深的觀點(diǎn)。第一個(gè)展示了論文（對(duì)人民的權(quán)力）以及LLM與其他形式的“自上而下”技術(shù)的不同。第二個(gè)講述了模型的專業(yè)化以及如何工作。第三個(gè)考慮成本，性能和力量。

因此，當(dāng)我們不斷消化AI在我們的生活中，商業(yè)和其他地方的突然融合時(shí)，您可以將其帶到銀行。請(qǐng)記?。鹤詣?dòng)化即將到來(lái)。

以上是三個(gè)最好的氛圍編碼器分解了這項(xiàng)代碼中的AI革命的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！