腦部計算機界面（BCIS）將大腦直接連接到外部設備，將大腦衝動轉化為沒有身體運動的動作。該技術利用植入的傳感器捕獲大腦信號，將其轉換為外部設備的數(shù)字命令。 BCIS中神經形態(tài)計算的目的是複制大腦的能量效率和處理能力，需要創(chuàng)新的系統(tǒng)架構以及模仿神經元和突觸功能的電子設備。

神經形態(tài)計算的進步

BCI研究跨越了一個多世紀，始於漢斯·伯傑（Hans Berger）1924年發(fā)現(xiàn)的腦電波電活動。重要的里程碑包括第一個非侵入性BCI控制的機器人（1988）和Cyber??inetics的Braingate Project成功的假肢控制（2005年）。詳細的BCI時間軸可用：腦部計算機界面（BCIS）的歷史 - 時間軸 - RoboticsBiz。 DARPA資助的研究在2018年展示了腦芯片控制的無人機群。正在進行的研究不斷地推動神經網絡和AI的界限，這可能會通過腦部植入納米芯片來增強認知能力。

2025年目擊者迅速發(fā)展，特別是新加坡國立大學（NUS）的突破。由副教授Mario Lanza領導的NUS Research表明，單個矽晶體管可以模擬神經元和突觸，這表明可用於人工神經網絡（ANN）的可擴展性，節(jié)能的硬件。 Lanza教授強調需要進行可擴展和節(jié)能的硬件實現(xiàn)真正的神經形態(tài)計算。

Elon Musk的Neuralink成立於2016年，是該領域的關鍵參與者。 Neuralink開發(fā)了植入的BCI，以改善人類潛力和殘疾恢復，並採用手術機器人進行腦植入程序。這使用戶可以通過思考控制計算機和其他設備。

來自亞利桑那州的30歲的Noland Arbaugh成為第一位Neuralink接受者，在2016年的潛水事故使他癱瘓後取得了非凡的成績。英國廣播公司（BBC）自2024年1月植入以來報告了很大的進展，使他能夠僅通過思考控制計算機光標。

科學文章的邊界強調了人類計算機界面的潛力，設想了未來的應用程序，包括基於雲(yún)的知識訪問，增強的虛擬和增強現(xiàn)實以及改善對AI系統(tǒng)的適應性。請參閱：邊境|人腦和雲(yún)之間的接口（Frontiersin.org）

研究還探討了“量子大腦”的概念 - 一種智能的材料在物理上改變了學習。物理學家成功地複制了獨立的神經元和突觸作用，並與單個原子進行了聯(lián)網。請參閱：邁向量子大腦的初始步驟：一種智能物質，通過身體改變自我來獲取知識（scitechdaily.com）。

未來的BCI應用程序可能包括即時溝通，思想轉移，夢錄製和AI意識的整合。但是，關於機器人權利，超級AI法規(guī)，網絡安全和數(shù)據(jù)隱私的倫理問題。隨著BCI技術的增殖，保護用戶數(shù)據(jù)並確保道德使用變得至關重要。

儘管有技術，安全和道德挑戰(zhàn)，但人機互動還是現(xiàn)實，有望塑造未來並有可能定義第五次工業(yè)革命。優(yōu)先考慮積極的應用和增強壽命對於其負責任的發(fā)展至關重要。

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