避免MongoDB 性能問題需注意四個(gè)常見反模式：1. 過度嵌套文檔會(huì)導(dǎo)致讀寫性能下降，建議將頻繁更新或單獨(dú)查詢的子集拆分為獨(dú)立集合；2. 濫用索引會(huì)降低寫入速度並浪費(fèi)資源，應(yīng)僅對(duì)高頻字段建立索引並定期清理冗餘；3. 使用skip() 分頁(yè)在大數(shù)據(jù)量下效率低下，推薦採(cǎi)用基於時(shí)間戳或ID 的游標(biāo)分頁(yè)；4. 忽視文檔增長(zhǎng)可能引發(fā)遷移問題，建議合理使用paddingFactor 並採(cǎi)用WiredTiger 引擎優(yōu)化存儲(chǔ)與更新。
在MongoDB 數(shù)據(jù)建?；虿樵冞^程中，如果不注意常見反模式，可能會(huì)導(dǎo)致性能下降、維護(hù)困難甚至系統(tǒng)擴(kuò)展性變差。以下是幾個(gè)容易踩坑的地方和對(duì)應(yīng)的建議。
1.過度嵌套文檔（Over-Embedding）
很多人一開始接觸MongoDB 的時(shí)候，會(huì)傾向於把所有相關(guān)數(shù)據(jù)都嵌套在一個(gè)文檔中，認(rèn)為這樣可以減少查詢次數(shù)。但其實(shí)這會(huì)帶來不少問題。
- 文檔體積過大，影響讀寫性能
- 更新頻繁的字段如果嵌套在大文檔裡，可能導(dǎo)致寫鎖定或版本衝突
- 查詢效率反而可能下降，因?yàn)槊看味家虞d整個(gè)大文檔
建議：
- 嵌套適合“讀多寫少”的靜態(tài)數(shù)據(jù)
- 如果某個(gè)子集經(jīng)常被更新或單獨(dú)查詢，考慮拆分成獨(dú)立集合
- 使用引用代替嵌套時(shí)，要權(quán)衡是否值得用額外的查詢來?yè)Q取結(jié)構(gòu)清晰
2.濫用索引（Index Overuse）
MongoDB 支持多種類型的索引，但並不是索引越多越好。很多新手會(huì)在每個(gè)查詢字段上都加索引，結(jié)果適得其反。
- 索引佔(zhàn)用磁盤空間並影響寫入速度
- 複合索引設(shè)計(jì)不合理會(huì)導(dǎo)致查詢優(yōu)化器無法使用
- 有些查詢即使有索引也不會(huì)命中，比如模糊匹配開頭
%value
建議：
- 只對(duì)高頻查詢字段建立索引
- 分析執(zhí)行計(jì)劃（
explain()）確認(rèn)索引是否被正確使用 - 合理使用複合索引，注意字段順序
- 定期清理無用索引，避免冗餘
3.不合理的分頁(yè)處理（Pagination Pitfalls）
在實(shí)現(xiàn)分頁(yè)功能時(shí)，很多開發(fā)者直接使用skip()和limit() ，但在大數(shù)據(jù)量下這會(huì)導(dǎo)致性能急劇下降。
-
skip(n)在n 很大時(shí)需要掃描大量文檔，效率低 - 沒有穩(wěn)定排序的情況下，分頁(yè)結(jié)果可能重複或遺漏
建議：
- 使用“游標(biāo)分頁(yè)”方式（如基於時(shí)間戳或唯一ID）
- 結(jié)合排序和範(fàn)圍查詢來跳過前面的結(jié)果
- 不要依賴
skip()實(shí)現(xiàn)深度分頁(yè)
例如：
db.collection.find({ _id: { $gt: lastId } }).sort({ _id: 1 }).limit(10)4.忽視文檔增長(zhǎng)與存儲(chǔ)策略
MongoDB 使用預(yù)分配空間來提升寫入性能，但如果文檔頻繁增長(zhǎng)，可能會(huì)觸發(fā)文檔遷移（move），影響性能。
- 插入後頻繁更新導(dǎo)致文檔體積膨脹
- 存儲(chǔ)引擎配置不當(dāng)（如默認(rèn)的MMAPv1 已淘汰）
建議：
- 預(yù)估文檔增長(zhǎng)趨勢(shì)，合理使用
paddingFactor - 使用WiredTiger 引擎（默認(rèn)），它支持更好的壓縮和更新優(yōu)化
- 對(duì)於經(jīng)常更新的字段，盡量放在文檔開頭位置
基本上就這些比較常見的MongoDB 反模式了。這些問題看似小，但一旦在生產(chǎn)環(huán)境出現(xiàn)，排查起來卻很麻煩。設(shè)計(jì)模型或?qū)懖樵冋Z句的時(shí)候多留心一點(diǎn)，能省掉不少後期優(yōu)化的功夫。
以上是在MongoDB數(shù)據(jù)建?；虿樵冎校心男┏Ｒ姷姆垂适卤苊饬耸颤N？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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