MySQL中的索引通過更快的數(shù)據(jù)檢索來提高查詢速度。 1.它們減少了掃描的數(shù)據(jù)，允許MySQL快速在條款中的位置或順序中快速找到相關(guān)的行，對於大型或經(jīng)常查詢的表尤其重要。 2。他們加快加入和分類，使加入操作更有效，並在使用訂單時避免使用慢速文件。 3。它們在獨特且高度選擇性的列（例如主鍵或電子郵件地址）上提高了性能，每個值都很少出現(xiàn)。 4。它們支持各種索引結(jié)構(gòu)，例如B-Trees用於範(fàn)圍查詢和排序，以及相等查找的哈希索引，儘管每個索引都有特定的用例。但是，應(yīng)避免過度索引，因為它消耗了空間並減慢了寫操作。正確分析查詢模式可確保有效的索引策略。
MySQL中的索引通過允許數(shù)據(jù)庫更有效地找到和檢索數(shù)據(jù)來提高查詢速度。如果沒有索引，MySQL就必須在表中的每一行中掃描以找到匹配的結(jié)果 - 這被稱為全表掃描。隨著表的增長，此過程變得越來越慢且資源密集。使用索引，MySQL可以直接跳到相關(guān)數(shù)據(jù)，從而減少需要檢查的行數(shù)。
以下是索引幫助的幾種關(guān)鍵方法：
1。減少了掃描的數(shù)據(jù)量
當(dāng)您運行過濾或分類數(shù)據(jù)的查詢（例如在哪里或訂單）時，MySQL可以使用索引快速縮小相關(guān)數(shù)據(jù)所在的位置。
例如：如果您有一個帶有一百萬個記錄的用戶表，並且您正在通過沒有索引的電子郵件搜索用戶，則MySQL可能需要檢查所有百萬行。但是，如果電子郵件列上有索引，它可以直接進(jìn)入匹配條目（或至少一小部分條目），會縮短處理時間。
提示：這對於經(jīng)常運行的大表或查詢尤其重要。
2。它們有助於加快加入和分類
索引還可以更快地使加入操作，因為它們允許MySQL更有效地匹配不同表的相關(guān)行。同樣，在使用順序排序結(jié)果時，在排序列上具有索引，避免了對文件園操作的需求，這要慢得多。
要記住的一些事情：
- 索引在條款，加入條件或按語句訂購的地方經(jīng)常使用的列上最有效。
- 避免過度索引 - 每個索引會佔用空間，並可以減慢寫入操作，例如插入，更新和刪除。
3。它們提高了獨特且高度選擇性的列的性能
具有高選擇性的列（意味著它們相對於行總數(shù)具有許多獨特的值）是索引的理想候選者。例如， id或Email（例如email之類的主要鍵在索引中受益匪淺。
為什麼？因為當(dāng)一個值僅出現(xiàn)一次或很少出現(xiàn)時，索引可以準(zhǔn)確地指出該記錄的位置。另一方面，如果列的選擇性較低（例如只有“男性”和“女性”的性別列），則索引可能沒有用，甚至可能被查詢優(yōu)化器忽略。
4。它們支持不同類型的索引結(jié)構(gòu)
MySQL支持幾種類型的索引，例如B-Trees（默認(rèn)情況下用於大多數(shù)存儲引擎）和哈希索引（主要用於內(nèi)存和NDB引擎）。每種類型都有自己的優(yōu)勢，具體取決於查詢模式。
B樹索引非常適合：
- 範(fàn)圍查詢（
WHERE id > 100） - 排序（
ORDER BY name） - 平等查找（
WHERE email = 'test@example.com'）
另一方面，哈希索引已優(yōu)化以進(jìn)行平等比較，但不支持範(fàn)圍查詢或排序。
重要的是：根據(jù)應(yīng)用程序訪問數(shù)據(jù)的方式，選擇正確的索引類型很重要。
因此，儘管索引是加速查詢的強大工具，但它們並不是一個適合所有解決方案。您將通過分析查詢模式和周到地應(yīng)用索引來獲得最大的好處。
以上是為什麼索引可以提高M(jìn)ySQL查詢速度？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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