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了解索引何時有幫助(以及何時沒有)
選擇正確類型的索引
維護和監(jiān)視您的索引
首頁 後端開發(fā) php教程 如何使用索引來改善數(shù)據(jù)庫查詢性能?

如何使用索引來改善數(shù)據(jù)庫查詢性能?

Jun 22, 2025 am 01:00 AM
查詢效能 資料庫索引

索引可以顯著加快讀取操作,例如選擇何處,加入,訂購或按子句組進行索引,但如果過度使用,可以減慢寫入操作。有效地使用它們:1)查詢中經(jīng)常使用的索引高選擇性列,2)避免索引低選擇性或?qū)懭肓康膱A柱,3)選擇正確的索引類型 - 用於範(fàn)圍查詢的b-tree,用於範(fàn)圍查詢的b-tree,用於精確匹配,全文搜索的完整文本搜索,並在多個列表中進行綜合列表,並在考慮列表的列表中,並在考慮列列列,並考慮4),並在考慮列表列表,並在考慮列表中,並在考慮列表中,並考慮4),以及4),以及4),4),4)重建零碎的零件,並分析查詢計劃以確保最佳性能。

如何使用索引來改善數(shù)據(jù)庫查詢性能?

有效地使用索引是加快數(shù)據(jù)庫查詢的最有力方法之一。但是像任何工具一樣,它們在正確使用時效果最好。濫用會導(dǎo)致浪費的空間甚至較慢的性能。

了解索引何時有幫助(以及何時沒有)

索引非常適合加快讀取操作,尤其是SELECT過濾或排序數(shù)據(jù)的查詢。如果您經(jīng)常根據(jù)特定列查詢表格,例如用戶表中的電子郵件地址,則在此處添加索引是有道理的。

但是指數(shù)帶有權(quán)衡。每次插入,更新或刪除數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)庫還必須更新索引。因此,對於經(jīng)常寫入的表(例如日誌或交易記錄),太多的索引實際上可以放慢速度。

一些一般規(guī)則:

  • WHERE , JOIN , ORDER BYGROUP BY子句中使用的列上使用索引。
  • 避免選擇性非常低的索引列 - 例如一個只有兩個值的“性別”列。
  • 要謹慎索引,尤其是在較重的桌子上。

選擇正確類型的索引

不同的數(shù)據(jù)庫提供了不同類型的索引 - B-Tree,Hash,F(xiàn)ull-Text,GIST,GIS,GIN,BRIN等。每個索引都有自己的用例。

例如:

  • B-Tree索引是大多數(shù)數(shù)據(jù)庫中的默認值,並且可以很好地用於平等和範(fàn)圍查詢( WHERE id > 100 )。
  • 哈希索引的確切匹配速度更快( WHERE email = 'user@example.com' ),但不支持範(fàn)圍查詢。
  • 如果您正在進行文本搜索( LIKE '%search%'或全文搜索功能),則全文索引至關(guān)重要。

如果您的查詢經(jīng)常過濾到字段的組合,還要考慮多列索引。例如,如果您經(jīng)常通過(last_name, first_name)查詢,則兩個列上的複合索引都可以幫助您。

請記住:順序在復(fù)合索引中很重要。如果僅在first_name上查詢過濾器,則(last_name, first_name)索引將不會有幫助。

維護和監(jiān)視您的索引

由於查詢模式或數(shù)據(jù)分佈的變化,即使是良好的索引也會隨著時間的流逝而無效。

您應(yīng)該:

  • 定期查看未使用的索引 - 許多數(shù)據(jù)庫跟蹤使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
  • 重建或重組零散的索引,尤其是在大桌子中。
  • 丟棄索引不再有所幫助。

大多數(shù)現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫都提供了分析查詢計劃的工具(在SQL中EXPLAIN )。使用它們來查看您的查詢是使用正確的索引還是倒回完整的掃描。

一個常見的陷阱是假設(shè)添加更多索引將始終有所幫助。通常,刪除不必要的可以提高性能。


這基本上就是您從索引中充分利用的方式。這不是火箭科學(xué),但確實需要注意數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)以及應(yīng)用程序的使用方式。

以上是如何使用索引來改善數(shù)據(jù)庫查詢性能?的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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