氣泡排序可以反復(fù)比較列表中的相鄰元素，並在它們處?kù)跺e(cuò)誤的順序中交換它們，從而逐漸將更大的元素移動(dòng)到正確的位置。 1。它比較前兩個(gè)元素，並在需要時(shí)交換它們。 2。它移至下一對(duì)，並重複比較和交換過(guò)程。 3。這一直持續(xù)到列表結(jié)束為止。 4。重複整個(gè)過(guò)程，直到不需要交換為止，表明列表已排序。雖然它具有O（n2）的最差時(shí)間複雜性，但如果列表完整之前對(duì)列表進(jìn)行排序，則優(yōu)化的版本可以儘早停止，從而提高了O（n）的最佳效率。儘管由於其效率低下而在實(shí)踐中很少使用，但泡泡排序?qū)督逃康暮托?shù)據(jù)集很有價(jià)值。
氣泡排序是一種簡(jiǎn)單的排序算法，它反復(fù)跨越列表，比較相鄰的元素，並在列表錯(cuò)誤的順序上進(jìn)行交換。對(duì)於大型數(shù)據(jù)集而言，這不是最有效的，但對(duì)於學(xué)習(xí)排序的工作方式非常有用。
氣泡排序如何工作？
Bubble Sort從核心中進(jìn)行了多次瀏覽列表。每次通行證將最大的未排序元素移動(dòng)到其正確的位置 - 就像氣泡如何升至表面。
這是逐步發(fā)生的事情：
- 比較前兩個(gè)元素。如果第一個(gè)大於第二個(gè)，請(qǐng)交換它們。
- 移至下一對(duì)，並做同樣的事情。
- 繼續(xù)直到到達(dá)列表的末端。
- 重複整個(gè)列表的過(guò)程，直到不需要交換為止 - 這意味著列表已排序。
這種重複的檢查和交換是為什麼氣泡排序在最壞情況下具有O（N2）時(shí)間複雜性的原因。
寫泡泡在python中
在Python中實(shí)現(xiàn)氣泡排序不需要多個(gè)代碼行。這是一個(gè)基本版本：
Def Bubble_sort（ARR）：
n = len（arr）
對(duì)於（n）範(fàn)圍內(nèi)的我：
＃最後的I元素已經(jīng)分類
對(duì)於J範(fàn)圍（0，Ni-1）的J：
如果ARR [J]> ARR [J 1]：
arr [j]，arr [j 1] = arr [j 1]，arr [j]您可以這樣使用：
nums = [64、34、25、12、22、11、90] bubble_sort（數(shù)字） 打印（數(shù)字）＃輸出：[11，12，22，25，34，64，90]
要注意的一件事：即使列表提早排序，此版本也總是運(yùn)行所有通過(guò)。這是低效的，但我們可以改進(jìn)它。
優(yōu)化氣泡排序
如果列表在所有通行證完成之前進(jìn)行排序，則無(wú)需繼續(xù)循環(huán)。我們可以添加一個(gè)標(biāo)誌來(lái)檢查給定通行證中是否發(fā)生任何交換：
def bubble_sort_optimized（arr）：
n = len（arr）
對(duì)於（n）範(fàn)圍內(nèi)的我：
交換= false
對(duì)於J範(fàn)圍（0，Ni-1）的J：
如果ARR [J]> ARR [J 1]：
arr [j]，arr [j 1] = arr [j 1]，arr [j]
交換= true
如果不互換：
休息對(duì)於幾乎分類的列表，這種小的變化會(huì)帶來(lái)明顯的差異。最好的時(shí)間複雜性變?yōu)镺（n），適用時(shí)會(huì)好得多。
有些人跳過(guò)優(yōu)化泡沫的排序，但是如果您在實(shí)踐中使用它（甚至只是為了學(xué)習(xí)），那麼值得包括改進(jìn)。
您什麼時(shí)候應(yīng)該使用氣泡排序？
老實(shí)說(shuō)，由於其緩慢，泡泡排序在現(xiàn)實(shí)世界中的使用不多。但這非常有用時(shí)：
- 向初學(xué)者教授分類算法
- 使用很小的數(shù)據(jù)集
- 您需要最小的代碼邏輯
它有時(shí)也被用作更複雜的算法的一部分，或用作教學(xué)工具，以將效率與諸如QuickSort或合併排序之類的更好方法進(jìn)行比較。
因此，儘管您可能不會(huì)在生產(chǎn)代碼中使用Bubble排序，但了解其工作方式為您提供了學(xué)習(xí)更高級(jí)排序技術(shù)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
基本上就這些。
以上是如何在Python中實(shí)現(xiàn)泡沫排序？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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