要修復(fù)慢速M(fèi)ySQL查詢,請(qǐng)首先使用慢速查詢?nèi)照I和PT-Query-Digest等工具識(shí)別問題查詢。其次,用解釋分析它們以查找完整的掃描或缺失索引。第三,通過僅選擇所需列,避免在索引列上的功能,簡化連接並添加適當(dāng)?shù)难}合索引來優(yōu)化查詢。第四,查看效率低下的數(shù)據(jù)類型或歸一化問題以及調(diào)整配置設(shè)置(如Innodb_buffer_pool_size)時(shí)的架構(gòu)設(shè)計(jì)。始終在更改之前和之後監(jiān)視性能,以確保改進(jìn)而沒有意外副作用。
緩慢的查詢確實(shí)可以拖動(dòng)您的MySQL數(shù)據(jù)庫性能。好消息是,大多數(shù)時(shí)候,一旦您知道發(fā)生了什麼,他們就不難修復(fù)。關(guān)鍵是確定哪些查詢速度很慢,了解原因並應(yīng)用正確的修復(fù)程序。

1。確定問題查詢
在開始調(diào)整內(nèi)容之前,您需要知道哪些查詢會(huì)導(dǎo)致放緩。 MySQL具有內(nèi)置的慢查詢?nèi)照I,可以幫助您使用。打開它並設(shè)置一個(gè)合理的閾值(例如1秒),然後讓它運(yùn)行一段時(shí)間。

您還可以使用mysqldumpslow
或Pt-Query-Digest等第三方應(yīng)用程序等工具來匯總?cè)照I並突出顯示最糟糕的罪犯。
快速清單:

- 在my.cnf中啟用慢查詢登錄:
slow_query_log = 1
- 設(shè)置long_query_time(例如,1秒)
- log_queries_not_using_indexes可以幫助發(fā)現(xiàn)缺少索引
一旦獲得列表,請(qǐng)專注於花費(fèi)最長的時(shí)間或最頻繁地運(yùn)行的列表。
2。使用解釋以了解查詢執(zhí)行
找到一個(gè)慢速查詢後,請(qǐng)?jiān)谄渲斑M(jìn)行EXPLAIN
,以查看MySQL如何執(zhí)行它。這向您顯示是否正在使用索引,掃描了多少行,以及是否涉及臨時(shí)表格或文件。
尋找這些危險(xiǎn)信號(hào):
- 在額外的列中
Using filesort
或Using temporary
-
type
ALL
(意味著完整表掃描) -
rows
值
例如,如果您在大桌上看到完整的表掃描,則在Where子句或聯(lián)接條件上添加索引可能會(huì)產(chǎn)生巨大的不同。
但是,不要只是盲目地添加索引 - 確保它們匹配查詢過濾器或加入數(shù)據(jù)的方式。
3。優(yōu)化索引和查詢結(jié)構(gòu)
許多緩慢的查詢歸結(jié)為索引差或效率低下的SQL結(jié)構(gòu)。
首先檢查:
- 您選擇的數(shù)據(jù)超出所需的數(shù)據(jù)嗎?使用特定的列而不是
SELECT *
- 您是否在索引列上使用功能過濾?像
WHERE DATE(created_at) = '2024-01-01'
- 這打破了索引使用 - 您可以簡化加入或減少子征服嗎?
添加正確的索引通常是最快的勝利。例如,如果您的查詢過濾器由user_id
和created_at
進(jìn)行分類,則(user_id, created_at)
的複合索引可能會(huì)大大加快事物的速度。
還考慮:
- 將非常大的查詢分解成較小的塊
- 在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候使用覆蓋索引
- 盡可能避免不必要的排序(
ORDER BY
)
請(qǐng)記住,索引不是免費(fèi)的 - 他們將開銷添加到寫作中 - 因此平衡讀寫表演。
4??紤]模式設(shè)計(jì)和配置調(diào)整
有時(shí),慢速查詢指出架構(gòu)設(shè)計(jì)或服務(wù)器配置中的更深層次問題。
常見模式問題:
- 將大型文本/斑點(diǎn)字段存儲(chǔ)在同一表中,因?yàn)榻?jīng)常訪問的數(shù)據(jù)
- 過度正?;虿徽;?/li>
- 使用錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)類型(例如50時(shí)Varchar(1000))
在配置方面,如果您的工作集不適合內(nèi)存,則增加緩衝池大小( innodb_buffer_pool_size
)可能會(huì)有所幫助。還要檢查連接限制,臨時(shí)表設(shè)置和查詢緩存(儘管請(qǐng)注意,查詢緩存已在以後的MySQL版本中刪除)。
不要在不監(jiān)視的情況下急於進(jìn)行配置更改 - 使用SHOW STATUS
, SHOW ENGINE INNODB STATUS
或性能架構(gòu)等工具以獲取真實(shí)數(shù)據(jù)。
基本上就是這樣。修復(fù)慢速M(fèi)ySQL查詢通常歸結(jié)為確定最壞的查詢,了解它們?nèi)绾芜\(yùn)行,用索引和更好的SQL優(yōu)化它們,並偶爾重新審視模式或配置。這不是魔術(shù) - 這是有條不紊的工作。
以上是優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫中的慢速運(yùn)行查詢的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計(jì)表時(shí)關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認(rèn)值;4.插入或更新時(shí)直接使用NULL值需謹(jǐn)慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值,不等於任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計(jì)、連接表時(shí)要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯(cuò)誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。

GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作,HAVING用於過濾分組後的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計(jì)算每個(gè)客戶的總消費(fèi)金額;配合HAVING可篩選出總消費(fèi)超過1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計(jì)每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個(gè)條件過濾。

MySQL分頁常用LIMIT和OFFSET實(shí)現(xiàn),但大數(shù)據(jù)量下性能較差。 1.LIMIT控制每頁數(shù)量,OFFSET控制起始位置,語法為LIMITNOFFSETM;2.性能問題源於OFFSET掃描過多記錄並丟棄,導(dǎo)致效率低;3.優(yōu)化建議包括使用游標(biāo)分頁、索引加速、懶加載;4.游標(biāo)分頁通過上一頁最後一條記錄的唯一值定位下一頁起點(diǎn),避免OFFSET,適合“下一頁”操作,不適合隨機(jī)跳轉(zhuǎn)。

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個(gè)數(shù)據(jù)庫大?。簣?zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫;2.查看單個(gè)表大?。和ㄟ^SELECTta

要設(shè)置MySQL的異步主從復(fù)制,請(qǐng)按以下步驟操作:1.準(zhǔn)備主服務(wù)器,啟用二進(jìn)制日誌並設(shè)置唯一server-id,創(chuàng)建複製用戶並記錄當(dāng)前日誌位置;2.使用mysqldump備份主庫數(shù)據(jù)並導(dǎo)入到從服務(wù)器;3.配置從服務(wù)器的server-id和relay-log,使用CHANGEMASTER命令連接主庫並啟動(dòng)複製線程;4.檢查常見問題,如網(wǎng)絡(luò)、權(quán)限、數(shù)據(jù)一致性及自增沖突,並監(jiān)控複製延遲。按照上述步驟操作可確保配置正確完成。

MySQL支持事務(wù)處理,使用InnoDB存儲(chǔ)引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務(wù)是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動(dòng)控制事務(wù)的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級(jí)別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化;5.正確使用事務(wù)需注意避免長時(shí)間運(yùn)行、關(guān)閉自動(dòng)提交、合理處理鎖及異常。通過這些機(jī)制,MySQL可實(shí)現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。

字符集和排序規(guī)則問題常見於跨平臺(tái)遷移或多人開發(fā)時(shí),導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4,通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語句修改;二要在客戶端連接時(shí)指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性,並在建庫建表時(shí)指定或通過ALTER修改。
