解決Python中JSON序列化datetime對(duì)象的方法有三種：1. 使用default參數(shù)定義轉(zhuǎn)換函數(shù)處理無(wú)法識(shí)別的對(duì)象，適用於臨時(shí)解決方案；2. 通過(guò)繼承JSONEncoder並重寫(xiě)default方法，利用cls參數(shù)傳入自定義編碼器，適合統(tǒng)一處理場(chǎng)景；3. 在dump前手動(dòng)將datetime字段轉(zhuǎn)為字符串，適用於結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)。這三種方式分別對(duì)應(yīng)不同使用場(chǎng)景，可根據(jù)需求選擇合適的方法。
在用Python 處理JSON 數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到需要把包含datetime對(duì)象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列化成字符串的情況。但標(biāo)準(zhǔn)的json.dump或json.dumps並不支持直接處理datetime類(lèi)型，所以會(huì)報(bào)錯(cuò)：“TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable”。
要解決這個(gè)問(wèn)題，有幾種常用方法。
自定義序列化函數(shù)
最直接的方式是自定義一個(gè)轉(zhuǎn)換函數(shù)，在傳給json.dumps時(shí)通過(guò)default參數(shù)指定這個(gè)函數(shù)來(lái)處理無(wú)法識(shí)別的對(duì)象。
import json
from datetime import datetime
def default(o):
if isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
raise TypeError(f"Object of type {o.__class__.__name__} is not JSON serializable")
data = {
"now": datetime.now()
}
json_str = json.dumps(data, default=default)
print(json_str)這樣就可以讓json.dumps在遇到不認(rèn)識(shí)的對(duì)象時(shí)調(diào)用你提供的函數(shù)做轉(zhuǎn)換。返回的結(jié)果類(lèi)似於：
{"now": "2024-10-18T12:34:56.789123"}使用dumps 的cls 參數(shù)
如果你希望更規(guī)範(fàn)地封裝處理邏輯，可以繼承json.JSONEncoder並重寫(xiě)default()方法，然後通過(guò)cls參數(shù)傳入自定義的編碼器。
import json
from datetime import datetime
class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, datetime):
return o.isoformat()
return super().default(o)
data = {
"now": datetime.now()
}
json_str = json.dumps(data, cls=DateTimeEncoder)
print(json_str)這種方式適合項(xiàng)目中有多處需要統(tǒng)一處理datetime的情況，便於維護(hù)和復(fù)用。
先預(yù)處理數(shù)據(jù)再dump
如果不想修改默認(rèn)的序列化行為，也可以在dump 前手動(dòng)將所有datetime字段轉(zhuǎn)為字符串。這種方法適用於結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單、字段可控的數(shù)據(jù)。
比如：
from datetime import datetime
data = {
"now": datetime.now(),
"event_time": datetime(2024, 10, 18, 10, 0)
}
# 遍歷字典，將datetime 轉(zhuǎn)換為字符串for key in data:
if isinstance(data[key], datetime):
data[key] = data[key].isoformat()
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)這種方法雖然不夠“自動(dòng)化”，但在一些輕量級(jí)場(chǎng)景下反而更直觀，也更容易調(diào)試。
總結(jié)一下
- 如果只是偶爾用一次，可以用
default=參數(shù)臨時(shí)處理。 - 如果想統(tǒng)一處理，推薦繼承
JSONEncoder。 - 如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，也可以先轉(zhuǎn)格式再dump。
基本上就這些辦法了，選哪個(gè)取決於你的使用場(chǎng)景和代碼風(fēng)格。
以上是Python JSON轉(zhuǎn)儲(chǔ)DateTime對(duì)象的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
熱AI工具
Undress AI Tool
免費(fèi)脫衣圖片
Undresser.AI Undress
人工智慧驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，用於創(chuàng)建逼真的裸體照片
AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。
Clothoff.io
AI脫衣器
Video Face Swap
使用我們完全免費(fèi)的人工智慧換臉工具，輕鬆在任何影片中換臉！
熱門(mén)文章
熱工具
記事本++7.3.1
好用且免費(fèi)的程式碼編輯器
SublimeText3漢化版
中文版，非常好用
禪工作室 13.0.1
強(qiáng)大的PHP整合開(kāi)發(fā)環(huán)境
Dreamweaver CS6
視覺(jué)化網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)工具
SublimeText3 Mac版
神級(jí)程式碼編輯軟體(SublimeText3)
python pandas融化示例
Jul 27, 2025 am 02:48 AM
pandas.melt()用於將寬格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為長(zhǎng)格式，答案是通過(guò)指定id_vars保留標(biāo)識(shí)列、value_vars選擇需融化的列、var_name和value_name定義新列名，1.id_vars='Name'表示Name列不變，2.value_vars=['Math','English','Science']指定要融化的列，3.var_name='Subject'設(shè)置原列名的新列名，4.value_name='Score'設(shè)置原值的新列名，最終生成包含Name、Subject和Score三列
優(yōu)化用於內(nèi)存操作的Python
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
pythoncanbeoptimizedFormized-formemory-boundoperationsbyreducingOverHeadThroughGenerator，有效dattratsures，andManagingObjectLifetimes.first，useGeneratorSInsteadoFlistSteadoflistSteadoFocessLargedAtasetSoneItematatime，desceedingingLoadeGingloadInterveringerverneDraineNterveingerverneDraineNterveInterveIntMory.second.second.second.second，Choos，Choos
Python連接到SQL Server PYODBC示例
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
安裝pyodbc：使用pipinstallpyodbc命令安裝庫(kù)；2.連接SQLServer：通過(guò)pyodbc.connect()方法，使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的連接字符串，分別支持SQL身份驗(yàn)證或Windows身份驗(yàn)證；3.查看已安裝驅(qū)動(dòng)：運(yùn)行pyodbc.drivers()並篩選含'SQLServer'的驅(qū)動(dòng)名，確保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正確驅(qū)動(dòng)名稱(chēng)；4.連接字符串關(guān)鍵參數(shù)
python django形式示例
Jul 27, 2025 am 02:50 AM
首先定義一個(gè)包含姓名、郵箱和消息字段的ContactForm表單；2.在視圖中通過(guò)判斷POST請(qǐng)求處理表單提交，驗(yàn)證通過(guò)後獲取cleaned_data並返迴響應(yīng)，否則渲染空表單；3.在模板中使用{{form.as_p}}渲染字段並添加{%csrf_token%}防止CSRF攻擊；4.配置URL路由將/contact/指向contact_view視圖；使用ModelForm可直接關(guān)聯(lián)模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)保存，DjangoForms實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驗(yàn)證、HTML渲染與錯(cuò)誤提示的一體化處理，適合快速開(kāi)發(fā)安全的表單功
什麼是加密貨幣中的統(tǒng)計(jì)套利？統(tǒng)計(jì)套利是如何運(yùn)作的？
Jul 30, 2025 pm 09:12 PM
統(tǒng)計(jì)套利簡(jiǎn)介統(tǒng)計(jì)套利是一種基於數(shù)學(xué)模型在金融市場(chǎng)中捕捉價(jià)格錯(cuò)配的交易方式。其核心理念源於均值回歸，即資產(chǎn)價(jià)格在短期內(nèi)可能偏離長(zhǎng)期趨勢(shì)，但最終會(huì)回歸其歷史平均水平。交易者利用統(tǒng)計(jì)方法分析資產(chǎn)之間的關(guān)聯(lián)性，尋找那些通常同步變動(dòng)的資產(chǎn)組合。當(dāng)這些資產(chǎn)的價(jià)格關(guān)係出現(xiàn)異常偏離時(shí)，便產(chǎn)生套利機(jī)會(huì)。在加密貨幣市場(chǎng)，統(tǒng)計(jì)套利尤為盛行，主要得益於市場(chǎng)本身的低效率與劇烈波動(dòng)。與傳統(tǒng)金融市場(chǎng)不同，加密貨幣全天候運(yùn)行，價(jià)格極易受到突發(fā)新聞、社交媒體情緒及技術(shù)升級(jí)的影響。這種持續(xù)的價(jià)格波動(dòng)頻繁製造出定價(jià)偏差，為套利者提供
與Python Biopython的生物信息學(xué)
Jul 27, 2025 am 02:33 AM
Biopython是生物信息學(xué)中處理生物數(shù)據(jù)的重要Python庫(kù)，其提供了豐富的功能以提升開(kāi)發(fā)效率。安裝方法簡(jiǎn)單，使用pipinstallbiopython即可完成安裝。導(dǎo)入Bio模塊後可快速解析FASTA文件等常見(jiàn)序列格式。 Seq對(duì)象支持DNA、RNA和蛋白質(zhì)序列的操作，如反轉(zhuǎn)互補(bǔ)和翻譯成蛋白序列。通過(guò)Bio.Entrez可訪問(wèn)NCBI數(shù)據(jù)庫(kù)並獲取GenBank數(shù)據(jù)，但需設(shè)置郵箱。此外，Biopython支持兩兩序列比對(duì)及PDB文件解析，適用於結(jié)構(gòu)分析任務(wù)。
Python Psycopg2連接池示例
Jul 28, 2025 am 03:01 AM
使用psycopg2.pool.SimpleConnectionPool可有效管理數(shù)據(jù)庫(kù)連接，避免頻繁創(chuàng)建和銷(xiāo)毀連接帶來(lái)的性能開(kāi)銷(xiāo)。 1.創(chuàng)建連接池時(shí)指定最小和最大連接數(shù)及數(shù)據(jù)庫(kù)連接參數(shù)，確保連接池初始化成功；2.通過(guò)getconn()獲取連接，執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作後使用putconn()將連接歸還池中，禁止直接調(diào)用conn.close()；3.SimpleConnectionPool是線程安全的，適用於多線程環(huán)境；4.推薦結(jié)合contextmanager實(shí)現(xiàn)上下文管理器，確保連接在異常時(shí)也能正確歸還；
python iter和下一個(gè)示例
Jul 29, 2025 am 02:20 AM
iter()用於獲取迭代器對(duì)象，next()用於獲取下一個(gè)元素；1.使用iter()可將列表等可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)換為迭代器；2.調(diào)用next()逐個(gè)獲取元素，當(dāng)元素耗盡時(shí)觸發(fā)StopIteration異常；3.通過(guò)next(iterator,default)可提供默認(rèn)值避免異常；4.自定義迭代器需實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法，控制迭代邏輯；使用默認(rèn)值是安全遍歷的常用方式，整個(gè)機(jī)制簡(jiǎn)潔且實(shí)用。
