為了提高Java應用程序的性能，請根據您的需求在Ehcache和咖啡因之間進行選擇。 1。對於輕巧，現(xiàn)代的內存中緩存，使用咖啡因 - 通過添加依賴項，配置具有大小和過期的高速飼料並將其註入服務來啟用它。 2。對於需要磁盤存儲或聚類的高級或企業(yè)級用例，使用EHCACHE-添加其依賴性，在ehcache.xml中定義配置，並初始化用於堆和外部內存使用的高速緩存管理器。 3.應用驅逐策略，例如基於時間，基於尺寸或手動無效的驅逐策略，並根據讀/寫模式管理緩存一致性，以確保性能和數據準確性。

緩存是通過減少冗餘計算或數據庫調用來提高Java應用程序性能的有力方法。如果您正在使用諸如Spring或構建獨立應用程序之類的框架，則使用Ehcache或Caffeine等圖書館實施堅實的緩存策略可以真正差異。

選擇正確的緩存庫

您需要做出的第一個決定是要使用哪個庫。 ehcache和咖啡因都是流行的選擇，但它們的需求略有不同。

• EHCACHE功能豐富，支持基於磁盤的存儲，聚類並與較舊的Java EE應用程序集成。
• 咖啡因是輕巧的，現(xiàn)代的，並且具有更直觀的API，尤其是用於春季靴應用中的內存中心。

如果您開始新鮮，並且不需要開箱即用的分發(fā)緩存，請選擇咖啡因。如果您的系統(tǒng)可能會跨節(jié)點擴展，否則您需要持久性，則可能會更適合Ehcache。

用咖啡因建立基本的緩存

讓我們在Spring Boot應用中使用咖啡因瀏覽一個簡單的示例。

首先，添加依賴項：

 <依賴項>
    <groupId> com.github.ben-manes.caffeine </groupid>
    <Artifactid>咖啡因</artifactid>
</dependency>

然後，配置緩存bean：

 @配置
公共類Cacheconfig {

    @豆
    公共緩存<string，object> caffeinecache（）{
        返回咖啡因。新builder（）
                .maximumsize（100）
                。
                。建造（）;
    }
}

現(xiàn)在，您可以將此緩存注入您的服務並使用：

 @服務
公共類MyService {

    私有最終緩存<字符串，對象>緩存;

    公共MyService（緩存<字符串，對象>緩存）{
        this.cache =緩存;
    }

    公共對象getData（字符串鍵）{
        返回cache.getifpresent（key）;
    }

    public void putdata（字符串鍵，對象值）{
        cache.put（鍵，值）;
    }
}

這為您提供了一個內存緩存，該緩存在10分鐘後或大小超過100個項目時自動啟動條目。

為更高級用例配置EHCACHE

Ehcache的參與度更高，但提供了更大的靈活性，尤其是當您處理企業(yè)級應用程序時。

首先添加依賴項：

 <依賴項>
    <groupId> org.ehcache </groupId>
    <Artifactid> ehcache </artifactid>
</dependency>

在您的資源文件夾中創(chuàng)建ehcache.xml文件：

 <config xmlns：xsi =“ http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance”
        xmlns =“ http://www.ehcache.org/v3”
        XSI：示意圖=“ http://www.ehcache.org/v3 http://www.ehcache.org/schema/ehcache-core-core-core-3.0.xsd”>

    <cache alias =“ mydatacache”>
        <key-type> java.lang.string </key-type>
        <value-type> java.lang.Object </value-type>
        <資源>
            <HEAP UNIT =“條目”> 2000 </heap>
            <offheap單位=“ MB”> 10 </offheap>
        </resources>
    </cache>
</config>

然後創(chuàng)建一個緩存管理器並使用它：

 cachemanager cacheManager = cachemanagerbuilder.newcachemanagerbuilder（）。 build（）;
cachemanager.init（）;

cache <string，object> mycache = cachemanager.getCache（“ mydatacache”，string.class，object.class）;

// 用法
mycache.put（“ somekey”，somevalue）;
對象值= mycache.get（“ somekey”）;

這設置了一個使用堆和外部內存的緩存，這有助於降低GC壓力並允許更大的數據集。

考慮緩存驅逐和一致性

無論您選擇哪個庫，都應仔細考慮如何以及何時從緩存中刪除數據。

以下是一些常見的驅逐策略：

• 基於時間：一定時間後的條目（例如5-10分鐘）。
• 基於尺寸的：限制存儲在內存中的條目數量。
• 手動無效：基礎數據發(fā)生變化時清晰的特定鍵。

另外，考慮緩存一致性：

• 在寫入較重的系統(tǒng)中，更新或無效的寫入後值。
• 對於高閱讀 - 低寫入的場景，如果您使用刷新或允許使用刷新策略允許陳舊的讀取，則陳舊的讀數可能是可以接受的。

確保您的策略與數據的行為以及您需要的性能保證相符。

基本上就是這樣。它並不是過於復雜，但是根據您的應用程序的需求，它確實需要周到的設置。

以上是如何在Java中實施緩存策略（例如，使用Ehcache或咖啡因）？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！