要連接到Python中的數(shù)據(jù)庫，請使用適當(dāng)?shù)膸熳鳛閿?shù)據(jù)庫類型。 1。對於sqlite，將sqlite3與connect（）一起使用，然後使用光標(biāo)和提交管理。 2。對於MySQL，安裝mySQL-Connector-Python並在Connect（）中提供憑據(jù)。 3。對於PostgreSQL，請安裝PsyCopG2並配置連接參數(shù)，包括SSL（如果需要）。 4?？蛇x，通過定義模型和使用Create_Engine（）來使用SQLalchemy ORM進(jìn)行跨數(shù)據(jù)庫的抽象。始終關(guān)閉連接，並通過使用參數(shù)化查詢避免使用SQL注入。

一旦您知道與哪種類型的數(shù)據(jù)庫，連接到Python中的數(shù)據(jù)庫非常簡單。最常見的數(shù)據(jù)庫，例如MySQL，PostgreSQL，SQLite或MongoDB，都具有處理連接過程的相應(yīng)的Python庫。

這是一些受歡迎的方法。

將sqlite與sqlite3

SQLite內(nèi)置在Python中，因此不需要額外的安裝。非常適合小型應(yīng)用程序或本地開發(fā)。

連接：

導(dǎo)入sqlite3

conn = sqlite3.connect（'example.db'）
光標(biāo)= conn.cursor（）

這將創(chuàng)建一個基於文件的數(shù)據(jù)庫，稱為example.db （如果已經(jīng)存在，則將其打開）。然後，您可以使用光標(biāo)對象運(yùn)行SQL查詢。

如果要創(chuàng)建一個表：

 cursor.execute（''創(chuàng)建表（如果不存在）用戶
                  （ID整數(shù)主鍵，名稱文本，年齡整數(shù)）''）
conn.commit（）

完成後，不要忘記關(guān)閉連接：

 conn.close（）

有幾件事要注意：

• 進(jìn)行更改後，請始終致電.commit() 。
• 使用參數(shù)化查詢而不是字符串格式來避免SQL注入。

使用mysql-connector-python連接到MySQL

對於MySQL，您需要先安裝一個包：

 PIP安裝mysql-connector-Python

然後這樣連接：

導(dǎo)入mysql.connector

conn = mysql.connector.connect（
    主機(jī)=“ localhost”，
    用戶=“ your_username”，
    密碼=“ your_password”，
    數(shù)據(jù)庫=“ your_database”
）
光標(biāo)= conn.cursor（）

您也可以像sqlite一樣運(yùn)行查詢：

 cursor.execute（“從用戶中選擇 * *））
結(jié)果= cursor.fetchall（）
對於結(jié)果，結(jié)果：
    打?。ㄐ校?/pre>
常見問題：
確保您的MySQL Server正在運(yùn)行。
雙重檢查證書和權(quán)限。
正確關(guān)閉光標(biāo)並正確連接。
通過psycopg2與PostgreSQL合作
PostgreSQL支持來自psycopg2庫：
首先安裝它：
 PIP安裝psycopg2
然後連接：
導(dǎo)入psycopg2

conn = psycopg2.connect（
    dbName =“ your_db”，
    用戶=“ your_user”，
    密碼=“ your_pass”，
    主機(jī)=“ localhost”
）
光標(biāo)= conn.cursor（）
您可以以相同的方式執(zhí)行查詢：
 cursor.execute（“ select版本（）;”）
打?。╟ursor.fetchone（））
一些提示：
如果您通過SSL連接，則可能需要添加sslmode='require'或類似。
就像使用MySQL一樣，請務(wù)必記住寫作。
獎金：Sqlalchemy的ORM選項
如果您正在尋找更靈活或抽象的東西，那麼Sqlalchemy是一個可靠的選擇。它支持多個後端，並讓您定義模型，而不是編寫RAW SQL。
安裝它：
 PIP安裝sqlalchemy
基本用法：
來自SQLalchemy Import create_engine

引擎= create_engine（“ sqlite：///example.db”）
連接= Engine.connect（）
或用於PostgreSQL：
引擎= create_engine（“ postgresql：// user：password@localhost/dbname”）
它需要更多的設(shè)置，但可以為您提供更清潔的代碼和在數(shù)據(jù)庫中更好的便攜性。

這基本上就是您連接到Python中不同數(shù)據(jù)庫的方式。每種方法都有其自己的用例-SQLite為簡單起見，MySQL/PostgreSQL用於更嚴(yán)重的應(yīng)用程序，而當(dāng)您想要ORM層時，Sqlalchemy。
以上是您如何連接到Python中的數(shù)據(jù)庫？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！