MySQL Query Cache 是一種內置的緩存機制,用於緩存查詢語句及其結果,以提升重複查詢的性能。 1. 它通過直接返回已緩存的結果避免重複執(zhí)行相同查詢;2. 緩存基於完整SQL 語句,語句差異或表數(shù)據(jù)變更會導致緩存失效;3. 因並發(fā)性能差、命中率低、維護成本高,MySQL 8.0 已徹底移除該功能;4. 替代方案包括使用Redis/Memcached、數(shù)據(jù)庫中間件ProxySQL、頁面緩存等更靈活高效的緩存策略。
MySQL Query Cache 是MySQL 服務器內置的一種緩存機制,它的作用是把查詢語句和對應的查詢結果緩存起來。當相同的SQL 查詢再次執(zhí)行時,MySQL 可以直接從緩存中取出結果,而不需要再去解析語句、執(zhí)行查詢,從而節(jié)省資源、提升響應速度。

不過需要注意的是,這個功能在MySQL 8.0 中已經(jīng)被徹底移除了,所以如果你用的是8.0 或更新的版本,Query Cache 已經(jīng)不存在了。但在一些老版本(比如5.x)中,它還是可以配置使用的。
它是怎麼工作的?
Query Cache 的工作方式比較簡單:

- 當一個SELECT 查詢被執(zhí)行時,MySQL 會先檢查Query Cache。
- 如果發(fā)現(xiàn)這個查詢已經(jīng)執(zhí)行過,並且結果還在緩存中,就直接返回結果。
- 如果沒有命中緩存,才會真正去執(zhí)行查詢,並將結果保存到緩存裡供下次使用。
有幾個關鍵點要注意:
- 緩存是基於完整的SQL 語句做的,也就是說
SELECT * FROM users
和SELECT * from users
會被認為是兩條不同的語句。 - 如果表的數(shù)據(jù)發(fā)生了變化(比如插入、更新、刪除),那麼該表相關的所有緩存都會被清除。
為什麼現(xiàn)在不推薦用了?
雖然聽起來挺方便,但Query Cache 在實際使用中存在不少問題:

- 並發(fā)性能差:在高並發(fā)寫入的場景下,頻繁清空緩存反而會影響性能。
- 命中率低:如果查詢語句稍微有點變化,或者經(jīng)常更新數(shù)據(jù),命中率會非常低。
- 維護成本高:為了維護緩存一致性,需要頻繁清理緩存條目,反而增加了負擔。
這也是為什麼MySQL 官方?jīng)Q定從8.0 開始徹底移除Query Cache 功能的原因。
替代方案有哪些?
既然MySQL 自帶的Query Cache 不再可用,那我們可以考慮其他替代方案:
- 使用Redis 或Memcached 做應用層緩存,手動控制哪些查詢結果需要緩存。
- 利用數(shù)據(jù)庫代理或中間件實現(xiàn)查詢緩存,比如使用ProxySQL。
- 對於靜態(tài)內容較多的網(wǎng)站,也可以用頁面緩存、對象緩存等手段來減少數(shù)據(jù)庫壓力。
這些方法雖然需要額外開發(fā)或配置,但靈活性和性能都比原來的Query Cache 強很多。
基本上就這些。如果你還在用老版本的MySQL,了解Query Cache 的原理有助於排查性能問題;但如果是在新項目中,建議直接跳過,轉而使用更現(xiàn)代的緩存策略。
以上是什麼是mysql查詢緩存的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章!

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mysqldump是用於執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫。 1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫結構和內容轉換為可移植的SQL命令;2.適用於小型數(shù)據(jù)庫或選擇性恢復,不適合TB級數(shù)據(jù)快速恢復;3.常用選項包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復時使用mysql命令導入,並可關閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測試備份、使用壓縮、自動化調

處理MySQL中的NULL值需注意:1.設計表時關鍵字段設為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認值;4.插入或更新時直接使用NULL值需謹慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值,不等於任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計、連接表時要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。

GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作,HAVING用於過濾分組後的結果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計算每個客戶的總消費金額;配合HAVING可篩選出總消費超過1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達式進行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計每組數(shù)量、多字段分組、結合多個條件過濾。

MySQL分頁常用LIMIT和OFFSET實現(xiàn),但大數(shù)據(jù)量下性能較差。 1.LIMIT控制每頁數(shù)量,OFFSET控制起始位置,語法為LIMITNOFFSETM;2.性能問題源於OFFSET掃描過多記錄並丟棄,導致效率低;3.優(yōu)化建議包括使用游標分頁、索引加速、懶加載;4.游標分頁通過上一頁最後一條記錄的唯一值定位下一頁起點,避免OFFSET,適合“下一頁”操作,不適合隨機跳轉。

MySQL支持事務處理,使用InnoDB存儲引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動控制事務的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化;5.正確使用事務需注意避免長時間運行、關閉自動提交、合理處理鎖及異常。通過這些機制,MySQL可實現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個數(shù)據(jù)庫大?。簣?zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫;2.查看單個表大?。和ㄟ^SELECTta

字符集和排序規(guī)則問題常見於跨平臺遷移或多人開發(fā)時,導致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4,通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語句修改;二要在客戶端連接時指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準確性,並在建庫建表時指定或通過ALTER修改。

要設置MySQL的異步主從復制,請按以下步驟操作:1.準備主服務器,啟用二進制日誌並設置唯一server-id,創(chuàng)建複製用戶並記錄當前日誌位置;2.使用mysqldump備份主庫數(shù)據(jù)並導入到從服務器;3.配置從服務器的server-id和relay-log,使用CHANGEMASTER命令連接主庫並啟動複製線程;4.檢查常見問題,如網(wǎng)絡、權限、數(shù)據(jù)一致性及自增沖突,並監(jiān)控複製延遲。按照上述步驟操作可確保配置正確完成。
