讀取CSV文件在Python中可通過csv模塊和pandas庫實現(xiàn)。使用csv模塊無需依賴，適合簡單場景，示例代碼為：import csv with open('data.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file: reader = csv.DictReader(file) for row in reader: print(row)，可讀取數(shù)據(jù)並以字典形式輸出；若需列表形式，則可用csv.reader()。採用pandas則更高效，尤其適用於數(shù)據(jù)分析，其示例代碼為：import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') print(df)，能夠結(jié)構(gòu)化顯示數(shù)據(jù)，並支持列名識別、類型轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)操作。處理常見問題時，可按需指定編碼格式encoding='utf-8-sig'解決編碼錯誤，用sep='\t'定義分隔符，skiprows=2跳過無用行，fillna(0)填充缺失值。兩種方法各有優(yōu)勢，依據(jù)需求選擇即可。

讀取CSV 文件在Python 中是一個很常見的操作，尤其在處理數(shù)據(jù)時。 Python 提供了多種方式來完成這個任務(wù)，最常用的是內(nèi)置的csv模塊和第三方庫pandas 。如果你只是想快速拿到數(shù)據(jù)，用pandas會更方便；如果不想引入額外依賴，也可以直接用標(biāo)準(zhǔn)庫。

使用csv 模塊讀取文件

這是Python 自帶的方法，不需要安裝任何庫。適合簡單的讀取場景。

比如，你有一個名為data.csv的文件，內(nèi)容如下：

 name,age,city
Alice,30,New York
Bob,25,Los Angeles
Charlie,35,Chicago

你可以這樣讀取並打印出來：

 import csv

with open('data.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)

輸出結(jié)果類似：

 {'name': 'Alice', 'age': '30', 'city': 'New York'}
{'name': 'Bob', 'age': '25', 'city': 'Los Angeles'}
...

注意幾點：

• DictReader會把每行轉(zhuǎn)成字典，第一行默認(rèn)是表頭。
• 如果你只想讀普通列表而不是字典，可以使用csv.reader() 。
• 文件路徑要確保正確，否則會報錯找不到文件。

使用pandas 讀取CSV 更高效

如果你在做數(shù)據(jù)分析、清洗或者後續(xù)還要處理數(shù)據(jù)，推薦用pandas ，它能一次性把整個CSV 轉(zhuǎn)成一個DataFrame，操作起來非常方便。

先安裝（如果還沒裝）：

 pip install pandas

然後讀取：

 import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

輸出會是結(jié)構(gòu)化的表格形式：

 name age city
0 Alice 30 New York
1 Bob 25 Los Angeles
2 Charlie 35 Chicago

優(yōu)點包括：

• 支持自動識別列名、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換；
• 可以輕鬆篩選、排序、統(tǒng)計；
• 和NumPy、Matplotlib 等庫配合很好。

但需要注意：

• 如果文件很大，加載會稍微慢一點；
• 如果沒有安裝pandas，不能直接使用。

處理常見問題的小技巧

讀取CSV 時可能會遇到一些小問題，比如編碼錯誤、空值、分隔符不是逗號等。這裡給幾個實用建議：

• 指定編碼格式：有些文件可能是GBK 或UTF-8-BOM 編碼，可以用encoding='utf-8-sig'來避免報錯。
• 自定義分隔符：如果文件是用製表符\t分隔的，加個參數(shù)sep='\t'就好了。
• 跳過無用行：有時候開頭幾行是說明文字，可以用skiprows=2忽略前兩行。
• 處理缺失值：pandas 默認(rèn)會把空字段轉(zhuǎn)成NaN，可以用fillna(0)填充默認(rèn)值。

基本上就這些方法，看你的需求選哪個更適合。不管是標(biāo)準(zhǔn)庫還是第三方庫，都能很好地完成讀取CSV 的任務(wù)。

以上是從Python中的CSV文件讀取數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！