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目錄
GROUP BY 是乾什麼的?
GROUP BY 和WHERE 的區(qū)別
GROUP BY 要注意的幾個(gè)細(xì)節(jié)
常見(jiàn)錯(cuò)誤和建議
首頁(yè) 資料庫(kù) SQL 了解SQL中條款的組用法。

了解SQL中條款的組用法。

Jul 15, 2025 am 02:25 AM

GROUP BY用於按字段分組數(shù)據(jù)並進(jìn)行聚合操作。它將相同值的數(shù)據(jù)歸為一組,再執(zhí)行求和、計(jì)數(shù)等統(tǒng)計(jì)分析,如按產(chǎn)品類(lèi)型分組計(jì)算總銷(xiāo)售額。使用時(shí)需注意:SELECT中的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUP BY中;可使用表達(dá)式分組;多字段分組時(shí)順序影響排序邏輯;HAVING用於過(guò)濾分組結(jié)果。常見(jiàn)錯(cuò)誤包括遺漏字段、誤用WHERE與HAVING、混淆分組邏輯,建議通過(guò)實(shí)際案例練習(xí)掌握正確用法。

Understanding the Usage of GROUP BY Clause in SQL.

GROUP BY 在SQL 裡用得很多,尤其是在做統(tǒng)計(jì)分析的時(shí)候。它的作用是把數(shù)據(jù)按一個(gè)或多個(gè)字段分組,然後再對(duì)每組數(shù)據(jù)做聚合操作,比如求和、計(jì)數(shù)、平均值等。如果你經(jīng)常處理數(shù)據(jù)庫(kù)裡的數(shù)據(jù),理解GROUP BY 的使用方式就特別重要。

Understanding the Usage of GROUP BY Clause in SQL.

GROUP BY 是乾什麼的?

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō), GROUP BY 把相同值的數(shù)據(jù)歸到一起。你比如說(shuō),有一張銷(xiāo)售記錄表,裡面有“產(chǎn)品類(lèi)型”這一列。如果你想看每種類(lèi)型的總銷(xiāo)售額,就可以用GROUP BY 來(lái)按類(lèi)型分組,然後配合SUM 函數(shù)來(lái)計(jì)算。

Understanding the Usage of GROUP BY Clause in SQL.

舉個(gè)例子:

 SELECT product_type, SUM(sales_amount)
FROM sales_data
GROUP BY product_type;

這樣就能看到每個(gè)產(chǎn)品類(lèi)型的銷(xiāo)售總額了。如果不加GROUP BY,那你就只能得到整個(gè)表的總銷(xiāo)售額,沒(méi)法看出不同類(lèi)別的差異。

Understanding the Usage of GROUP BY Clause in SQL.

GROUP BY 和WHERE 的區(qū)別

很多人剛開(kāi)始學(xué)的時(shí)候容易搞混GROUP BY 和WHERE 的用途。

  • WHERE 是篩選行的,它在數(shù)據(jù)分組前就過(guò)濾掉不需要的記錄。
  • GROUP BY 是分組用的,它不會(huì)影響哪些數(shù)據(jù)參與運(yùn)算,而是決定怎麼分類(lèi)這些數(shù)據(jù)。

例如你想看“電子產(chǎn)品”的總銷(xiāo)量,應(yīng)該這麼寫(xiě):

 SELECT product_type, SUM(sales_amount)
FROM sales_data
WHERE product_type = 'Electronics'
GROUP BY product_type;

注意順序:先WHERE 過(guò)濾,再GROUP BY 分組。反過(guò)來(lái)不行。


GROUP BY 要注意的幾個(gè)細(xì)節(jié)

  1. SELECT 後面的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUP BY 中

    • 比如你寫(xiě)了SELECT region, product_type, SUM(sales) ,那你必須把regionproduct_type都放在GROUP BY 裡。
  2. GROUP BY 可以用表達(dá)式

    • 比如你可以根據(jù)年份分組:
       SELECT YEAR(order_date), COUNT(*)
      FROM orders
      GROUP BY YEAR(order_date);
  3. GROUP BY 多個(gè)字段時(shí)順序有影響

    • 雖然最終結(jié)果一樣,但排序邏輯可能不同。一般建議按業(yè)務(wù)邏輯來(lái)排列字段順序。
  4. HAVING 是用來(lái)過(guò)濾分組後的結(jié)果的

    • 如果你想找出總銷(xiāo)售額超過(guò)10萬(wàn)的類(lèi)別,就得用HAVING:
       SELECT product_type, SUM(sales_amount) AS total_sales
      FROM sales_data
      GROUP BY product_type
      HAVING total_sales > 100000;

      常見(jiàn)錯(cuò)誤和建議

      有時(shí)候?qū)慓ROUP BY 容易出錯(cuò),特別是剛上手的時(shí)候。以下是一些常見(jiàn)問(wèn)題和建議:

      • ? 忘記把字段放進(jìn)GROUP BY,導(dǎo)致報(bào)錯(cuò)。
      • ? 明確知道哪些字段是分組依據(jù),哪些是聚合結(jié)果。
      • ? 把不該聚合的字段強(qiáng)行放進(jìn)去,結(jié)果看不懂。
      • ? 多練習(xí)實(shí)際案例,比如按地區(qū)、時(shí)間、用戶(hù)等維度做統(tǒng)計(jì)。
      • ? 不清楚HAVING 和WHERE 的區(qū)別。
      • ? 記?。篧HERE 是在分組前過(guò)濾,HAVING 是在分組後過(guò)濾。

      基本上就這些。 GROUP BY 看起來(lái)不復(fù)雜,但要真正用好,還是得多動(dòng)手寫(xiě)查詢(xún)語(yǔ)句,遇到問(wèn)題多查文檔或者試一試不同的寫(xiě)法。

      以上是了解SQL中條款的組用法。的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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CTEs在SQL查詢(xún)中的主要優(yōu)勢(shì)包括提高可讀性、支持遞歸查詢(xún)、避免重複子查詢(xún)和增強(qiáng)模塊化與調(diào)試能力。 1.提高可讀性:通過(guò)將復(fù)雜查詢(xún)拆分為多個(gè)獨(dú)立邏輯塊,使結(jié)構(gòu)更清晰;2.支持遞歸查詢(xún):處理層級(jí)數(shù)據(jù)時(shí)邏輯更簡(jiǎn)潔,適合深度遍歷;3.避免重複子查詢(xún):定義一次可多次引用,減少冗餘並提升效率;4.更好的模塊化與調(diào)試能力:可單獨(dú)運(yùn)行和驗(yàn)證每個(gè)CTE塊,便於排查問(wèn)題。

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使用子查詢(xún)還是連接取決於具體場(chǎng)景。 1.當(dāng)需要提前過(guò)濾數(shù)據(jù)時(shí),子查詢(xún)更有效,如查找今日下單客戶(hù);2.合併大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí),連接效率更高,如獲取客戶(hù)及其最近訂單;3.編寫(xiě)可讀性強(qiáng)的邏輯時(shí),子查詢(xún)結(jié)構(gòu)更清晰,如查找熱銷(xiāo)產(chǎn)品;4.在執(zhí)行依賴(lài)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的更新或刪除操作時(shí),子查詢(xún)是首選方案,如刪除長(zhǎng)期未登錄用戶(hù)。

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