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什麼是函數(shù)註解?
函數(shù)註解有什麼用?
註解不是類型限制
實(shí)際使用中的一些建議
首頁 後端開發(fā) Python教學(xué) Python功能註釋解釋了

Python功能註釋解釋了

Jul 15, 2025 am 02:57 AM
python

函數(shù)註解是Python中用於添加元數(shù)據(jù)的特性,可提升代碼可讀性和維護(hù)性。它並非強(qiáng)制類型檢查,而是為參數(shù)和返回值提供類型提示或其他信息。其用途包括:1. 提高代碼可讀性,使開發(fā)者明確函數(shù)預(yù)期輸入輸出;2. 與靜態(tài)類型檢查工具(如mypy、pyright)配合使用;3. 供框架(如FastAPI)利用生成文檔或驗(yàn)證請求。註解不影響程序運(yùn)行,例如def greet(name: str) -> str中的name: str和-> str僅為附加信息,實(shí)際傳參仍可為其他類型。使用建議包括保持註解簡潔、結(jié)合類型別名、為返回值添加註解,並善用IDE的智能提示功能。

Python function annotations explained

Python 的函數(shù)註解(function annotations)看起來是小功能,但用好了能提升代碼可讀性和維護(hù)性。它不是強(qiáng)制性的類型檢查工具,而是一種添加元數(shù)據(jù)的方式,讓開發(fā)者更容易理解函數(shù)的用途和預(yù)期輸入輸出。

Python function annotations explained

什麼是函數(shù)註解?

函數(shù)註解是在定義函數(shù)時(shí),給參數(shù)和返回值添加額外信息的一種方式。這些信息可以是類型提示、說明文字,甚至是任意表達(dá)式。

語法上很簡單:

Python function annotations explained
 def func(arg: annotation) -> return_annotation:
    ...

比如:

 def greet(name: str) -> str:
    return "Hello, " name

這裡的name: str是參數(shù)註解, -> str是返回值註解。它們不會(huì)影響程序運(yùn)行,只是附加信息。

Python function annotations explained

函數(shù)註解有什麼用?

很多人剛接觸註解時(shí)會(huì)疑惑:這東西到底幹啥用?其實(shí)主要有幾個(gè)用途:

  • 提高可讀性:別人一看就知道這個(gè)函數(shù)期望什麼類型的參數(shù)、返回什麼。
  • 配合類型檢查工具使用:像mypy、pyright 這類工具可以根據(jù)註解做靜態(tài)類型檢查。
  • 作為元數(shù)據(jù)供其他框架使用:比如FastAPI 就會(huì)利用註解來做自動(dòng)文檔生成和請求驗(yàn)證。

舉個(gè)例子,如果你寫了一個(gè)處理數(shù)字的函數(shù):

 def add(a: float, b: float) -> float:
    return ab

即使不加註解也能運(yùn)行,但加上之後,調(diào)用者一眼就能知道應(yīng)該傳什麼類型。


註解不是類型限制

這點(diǎn)很重要:註解不會(huì)強(qiáng)制類型。你完全可以傳一個(gè)字符串進(jìn)去,Python 不會(huì)報(bào)錯(cuò)。

比如:

 def say_hello(name: int) -> str:
    return f"Hello {name}"

say_hello("world") # 完全沒問題,雖然註解是int

所以別以為加了註解就安全了,那隻是提示,不是約束。要真正做類型檢查,得靠第三方工具。


實(shí)際使用中的一些建議

  • 保持簡潔清晰:不要寫太複雜的註解,除非你有特別的需求。

  • 結(jié)合類型別名或Union 使用更靈活

     from typing import Union
    
    def process(value: Union[int, str]) -> None:
        ...
  • 返回值也盡量加註解:不只是參數(shù),返回值註解對理解函數(shù)行為也很關(guān)鍵。

  • IDE 支持很好,別浪費(fèi):PyCharm、VSCode 等都能根據(jù)註解給出更好的自動(dòng)補(bǔ)全和錯(cuò)誤提示。


  • 基本上就這些。函數(shù)註解不復(fù)雜但容易忽略,合理使用能讓代碼更清晰,協(xié)作更順暢。

    以上是Python功能註釋解釋了的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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如何處理Python中的API身份驗(yàn)證 如何處理Python中的API身份驗(yàn)證 Jul 13, 2025 am 02:22 AM

處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在於理解並正確使用認(rèn)證方式。 1.APIKey是最簡單的認(rèn)證方式,通常放在請求頭或URL參數(shù)中;2.BasicAuth使用用戶名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸,適合內(nèi)部系統(tǒng);3.OAuth2需先通過client_id和client_secret獲取Token,再在請求頭中帶上BearerToken;4.為應(yīng)對Token過期,可封裝Token管理類自動(dòng)刷新Token;總之,根據(jù)文檔選擇合適方式,並安全存儲(chǔ)密鑰信息是關(guān)鍵。

如何用Python測試API 如何用Python測試API Jul 12, 2025 am 02:47 AM

要測試API需使用Python的Requests庫,步驟為安裝庫、發(fā)送請求、驗(yàn)證響應(yīng)、設(shè)置超時(shí)與重試。首先通過pipinstallrequests安裝庫;接著用requests.get()或requests.post()等方法發(fā)送GET或POST請求;然後檢查response.status_code和response.json()確保返回結(jié)果符合預(yù)期;最後可添加timeout參數(shù)設(shè)置超時(shí)時(shí)間,並結(jié)合retrying庫實(shí)現(xiàn)自動(dòng)重試以增強(qiáng)穩(wěn)定性。

Python函數(shù)可變範(fàn)圍 Python函數(shù)可變範(fàn)圍 Jul 12, 2025 am 02:49 AM

在Python中,函數(shù)內(nèi)部定義的變量是局部變量,僅在函數(shù)內(nèi)有效;外部定義的是全局變量,可在任何地方讀取。 1.局部變量隨函數(shù)執(zhí)行結(jié)束被銷毀;2.函數(shù)可訪問全局變量但不能直接修改,需用global關(guān)鍵字;3.嵌套函數(shù)中若要修改外層函數(shù)變量,需使用nonlocal關(guān)鍵字;4.同名變量在不同作用域互不影響;5.修改全局變量時(shí)必須聲明global,否則會(huì)引發(fā)UnboundLocalError錯(cuò)誤。理解這些規(guī)則有助於避免bug並寫出更可靠的函數(shù)。

Python Fastapi教程 Python Fastapi教程 Jul 12, 2025 am 02:42 AM

要使用Python創(chuàng)建現(xiàn)代高效的API,推薦使用FastAPI;其基於標(biāo)準(zhǔn)Python類型提示,可自動(dòng)生成文檔,性能優(yōu)越。安裝FastAPI和ASGI服務(wù)器uvicorn後,即可編寫接口代碼。通過定義路由、編寫處理函數(shù)並返回?cái)?shù)據(jù),可以快速構(gòu)建API。 FastAPI支持多種HTTP方法,並提供自動(dòng)生成的SwaggerUI和ReDoc文檔系統(tǒng)。 URL參數(shù)可通過路徑定義捕獲,查詢參數(shù)則通過函數(shù)參數(shù)設(shè)置默認(rèn)值實(shí)現(xiàn)。合理使用Pydantic模型有助於提升開發(fā)效率和準(zhǔn)確性。

與超時(shí)的python循環(huán) 與超時(shí)的python循環(huán) Jul 12, 2025 am 02:17 AM

為Python的for循環(huán)添加超時(shí)控制,1.可結(jié)合time模塊記錄起始時(shí)間,在每次迭代中判斷是否超時(shí)並使用break跳出循環(huán);2.對於輪詢類任務(wù),可用while循環(huán)配合時(shí)間判斷,並加入sleep避免CPU佔(zhàn)滿;3.進(jìn)階方法可考慮threading或signal實(shí)現(xiàn)更精確控制,但複雜度較高,不建議初學(xué)者首選;總結(jié)關(guān)鍵點(diǎn):手動(dòng)加入時(shí)間判斷是基本方案,while更適合限時(shí)等待類任務(wù),sleep不可缺失,高級方法適用於特定場景。

如何在Python中解析大型JSON文件? 如何在Python中解析大型JSON文件? Jul 13, 2025 am 01:46 AM

如何在Python中高效處理大型JSON文件? 1.使用ijson庫流式處理,通過逐項(xiàng)解析避免內(nèi)存溢出;2.若為JSONLines格式,可逐行讀取並用json.loads()處理;3.或先將大文件拆分為小塊再分別處理。這些方法有效解決內(nèi)存限制問題,適用於不同場景。

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python循環(huán)在元組上 python循環(huán)在元組上 Jul 13, 2025 am 02:55 AM

在Python中,用for循環(huán)遍曆元組的方法包括直接迭代元素、同時(shí)獲取索引和元素、以及處理嵌套元組。 1.直接使用for循環(huán)可依次訪問每個(gè)元素,無需管理索引;2.使用enumerate()可同時(shí)獲取索引和值,默認(rèn)索引起始為0,也可指定start參數(shù);3.對嵌套元組可在循環(huán)中解包,但需確保子元組結(jié)構(gòu)一致,否則會(huì)引發(fā)解包錯(cuò)誤;此外,元組不可變,循環(huán)中不能修改內(nèi)容,可用\_忽略不需要的值,且建議遍歷前檢查元組是否為空以避免錯(cuò)誤。

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