以下為大家分享一篇Python在groupby分組後擷取指定位置記錄方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有幫助。一起過(guò)來(lái)看看吧
在進(jìn)行資料分析、資料建模時(shí)，我們首先要做的就是對(duì)資料進(jìn)行處理，提取我們需要的資訊。以下為大家介紹一些groupby的用法，以便能夠更方便地進(jìn)行資料處理。
我們往往在使用groupby進(jìn)行資訊擷取時(shí)，往往是求分組後樣本的一些統(tǒng)計(jì)量（max、min，var等）。如果現(xiàn)在我們希望取一下分組後樣本的第二筆記錄，倒數(shù)第三筆記錄，這個(gè)該如何操作呢？我們可以透過(guò)first、last來(lái)提取分組後第一條和最後一條樣本。但如果我們要取指定位置的樣本，就沒(méi)有現(xiàn)成的函數(shù)。需要我們自己去寫了。下面我就為大家介紹如何實(shí)現(xiàn)上面的功能。
1）資料介紹
action表共有3列：userid、actionType和actionTime，分別代表使用者id，使用者行為類型和行為發(fā)生時(shí)間。具體格式如下圖所示：
2）分組運(yùn)算
a = action.groupby('userid') b = action.groupby('userid')['actionTime'] type(a) type(b)
分組後我們可以看到a和b的資料型別是DataFrameGroupBy和SeriesGroupBy
3）取數(shù)運(yùn)算
①不同使用者第二次/倒數(shù)第二次操作時(shí)間
#action.groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[1] if len(i)>1 else np.nan) action.groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[-2] if len(i)>1 else np.nan)
②不同使用者某種行為第二次/倒數(shù)第二次操作時(shí)間
action[action['actionType']==2].groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[1] if len(i)>1 else np.nan) action[action['actionType']==2].groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[-2] if len(i)>1 else np.nan)
#PS：因?yàn)橛行┦褂谜呖赡苤挥幸还P記錄，直接取可能會(huì)出錯(cuò)，所以我用if先做判斷。
這樣我們就可以提取分組後資料任意位置的樣本了。
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以上是Python在groupby分組後擷取指定位置記錄方法的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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