python能做什麼?是什麼意思?
Python是一種跨平臺(tái)的電腦程式設(shè)計(jì)語言。是一種物件導(dǎo)向的動(dòng)態(tài)類型語言,最初被設(shè)計(jì)用於編寫自動(dòng)化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨(dú)立的、大型專案的開發(fā)。
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Python是一款流行的電腦程式語言,具有簡(jiǎn)單、易學(xué)、免費(fèi)、開源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入以及物件導(dǎo)向等特點(diǎn),擁有強(qiáng)大的函式庫,簡(jiǎn)潔的幾行程式碼即可實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的功能,應(yīng)用範(fàn)圍廣泛,可廣泛應(yīng)用於以下領(lǐng)域:
1. Web開發(fā)
最火紅的Python web框架Django,支持異步高並發(fā)的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的標(biāo)語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個(gè)為完全主義者開發(fā)的高效率web框架)
2. 網(wǎng)路程式設(shè)計(jì)
#支援高並發(fā)的Twisted網(wǎng)路框架,py3引入的asyncio使非同步程式設(shè)計(jì)變的非常簡(jiǎn)單
3. 爬蟲開發(fā)
爬蟲領(lǐng)域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 雲(yún)端運(yùn)算開發(fā)
目前最火最知名的雲(yún)端運(yùn)算架構(gòu)就是OpenStack,Python現(xiàn)在的火,很大一部分就是因?yàn)殡?yún)端運(yùn)算市場(chǎng)近幾年的爆發(fā)
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為什麼Python累積了豐富的科學(xué)運(yùn)算庫,當(dāng)AI時(shí)代來臨後,Python從眾多程式語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,由其PyTorch之後,Python作為AI時(shí)代頭牌語言的位置基本上確立!
6. 自動(dòng)化維運(yùn)
問中國的每個(gè)維運(yùn)人員,維運(yùn)人員必須會(huì)的語言是什麼? 10個(gè)人詳細(xì)會(huì)給你一個(gè)相同的答案,它的名字叫Python
7.金融分析
金融公司使用的許多分析程式、高頻交易軟體就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易領(lǐng)域裡用的最多的語言
#8. 科學(xué)運(yùn)算
97年開始,NASA就在大量使用Python在進(jìn)行各種複雜的科學(xué)運(yùn)算,隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought librarys等眾多程式庫的開發(fā),使得Python越來越適合做科學(xué)計(jì)算、繪製高品質(zhì)的2D和3D影像。和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域最受歡迎的商業(yè)軟體Matlab相比,Python是一門通用的程式設(shè)計(jì)語言,比Matlab所採用的腳本語言的應(yīng)用範(fàn)圍更廣泛
9.遊戲開發(fā)
在網(wǎng)路遊戲開發(fā)中Python也有很多應(yīng)用。相比Lua or C ,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的程式碼描述遊戲業(yè)務(wù)邏輯,與Lua相比,Python更適合作為一種Host語言,即程式的入口點(diǎn)是在Python那一端會(huì)比較好,然後用C/C 在非常必要的時(shí)候?qū)懸恍┭由臁?Python非常適合寫1萬行以上的項(xiàng)目,而且能夠很好的把網(wǎng)遊項(xiàng)目的規(guī)模控制在10萬行程式碼以內(nèi)。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了,但Python在圖形介面開發(fā)上也很強(qiáng)大,你可以用tkinter/PyQT框架開發(fā)各種桌面軟體!
以上是python能做什麼?是什麼意思?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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用戶語音輸入通過前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲並發(fā)送至PHP後端;2.PHP將音頻保存為臨時(shí)文件後調(diào)用STTAPI(如Google或百度語音識(shí)別)轉(zhuǎn)換為文本;3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)(如OpenAIGPT)獲取智能回復(fù);4.PHP再調(diào)用TTSAPI(如百度或Google語音合成)將回復(fù)轉(zhuǎn)為語音文件;5.PHP將語音文件流式返回前端播放,完成交互。整個(gè)流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯(cuò)誤處理,確保各環(huán)節(jié)無縫銜接。

要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯(cuò)與語法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開源NLP庫;2.通過PHP的curl或Guzzle調(diào)用API並處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯(cuò)信息並允許用戶選擇是否採納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語法檢測(cè)與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋並更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時(shí)應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價(jià)格及對(duì)PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)範(fàn)、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼,並藉助X

使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個(gè)變量間的關(guān)係及各自分佈;2.基礎(chǔ)散點(diǎn)圖通過sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實(shí)現(xiàn),中心為散點(diǎn)圖,上下和右側(cè)顯示直方圖;3.添加回歸線和密度信息可用kind="reg",並結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式;4.數(shù)據(jù)量大時(shí)推薦kind="hex",用

要將AI情感計(jì)算技術(shù)融入PHP應(yīng)用,核心是利用雲(yún)服務(wù)AIAPI(如Google、AWS、Azure)進(jìn)行情感分析,通過HTTP請(qǐng)求發(fā)送文本並解析返回的JSON結(jié)果,將情感數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫,從而實(shí)現(xiàn)用戶反饋的自動(dòng)化處理與數(shù)據(jù)洞察。具體步驟包括:1.選擇適合的AI情感分析API,綜合考慮準(zhǔn)確性、成本、語言支持和集成複雜度;2.使用Guzzle或curl發(fā)送請(qǐng)求,存儲(chǔ)情感分?jǐn)?shù)、標(biāo)籤及強(qiáng)度等信息;3.構(gòu)建可視化儀錶盤,支持優(yōu)先級(jí)排序、趨勢(shì)分析、產(chǎn)品迭代方向和用戶細(xì)分;4.應(yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn),如API調(diào)用限制、數(shù)

字符串列表可用join()方法合併,如''.join(words)得到"HelloworldfromPython";2.數(shù)字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉(zhuǎn)為字符串後才能join;3.任意類型列表可直接用str()轉(zhuǎn)換為帶括號(hào)和引號(hào)的字符串,適用於調(diào)試;4.自定義格式可用生成器表達(dá)式結(jié)合join()實(shí)現(xiàn),如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[

pythoncanbeoptimizedFormized-formemory-boundoperationsbyreducingOverHeadThroughGenerator,有效dattratsures,andManagingObjectLifetimes.first,useGeneratorSInsteadoFlistSteadoflistSteadoFocessLargedAtasetSoneItematatime,desceedingingLoadeGingloadInterveringerverneDraineNterveingerverneDraineNterveInterveIntMory.second.second.second.second,Choos,Choos

安裝pyodbc:使用pipinstallpyodbc命令安裝庫;2.連接SQLServer:通過pyodbc.connect()方法,使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的連接字符串,分別支持SQL身份驗(yàn)證或Windows身份驗(yàn)證;3.查看已安裝驅(qū)動(dòng):運(yùn)行pyodbc.drivers()並篩選含'SQLServer'的驅(qū)動(dòng)名,確保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正確驅(qū)動(dòng)名稱;4.連接字符串關(guān)鍵參數(shù)

pandas.melt()用於將寬格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為長(zhǎng)格式,答案是通過指定id_vars保留標(biāo)識(shí)列、value_vars選擇需融化的列、var_name和value_name定義新列名,1.id_vars='Name'表示Name列不變,2.value_vars=['Math','English','Science']指定要融化的列,3.var_name='Subject'設(shè)置原列名的新列名,4.value_name='Score'設(shè)置原值的新列名,最終生成包含Name、Subject和Score三列
