microsoft sql server是Microsoft公司推出的關係型資料庫管理系統(tǒng)，是一個全面的資料庫平臺，使用整合的商業(yè)智慧（BI）工具提供了企業(yè)級的資料管理，具有使用方便可伸縮性好與相關軟體整合程度高等優(yōu)點。 SQL Server資料庫引擎為關聯(lián)式資料和結構化資料提供了更安全可靠的儲存功能，使用戶可以建置和管理用於業(yè)務的高可用和高效能的資料應用程式。
本教學操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、microsoft sql server 2022、Dell G3電腦。
microsoft sql server是Microsoft?公司推出的關係型資料庫管理系統(tǒng)，具有使用方便可擴充性好與相關軟體整合程度高等優(yōu)點。
Microsoft SQL Server 是一個全面的資料庫平臺，使用整合的商業(yè)智慧 (BI)工具提供了企業(yè)級的資料管理。 Microsoft SQL Server?資料庫引擎為關聯(lián)式資料和結構化資料提供了更安全可靠的儲存功能，可讓您建置和管理用於業(yè)務的高可用和高效能的資料應用程式。
SQL Server 是關聯(lián)式資料庫管理系統(tǒng)。它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同開發(fā)的，並於1988 年推出了第一個OS/2版本。在Windows NT 推出後，Microsoft與Sybase 在SQL Server 的開發(fā)上就分道揚鑣了，Microsoft 將SQL Server移植到Windows NT系統(tǒng)上，專注於開發(fā)推廣SQL Server 的Windows NT 版本。 Sybase 則較專注於SQL Server在UNⅨ作業(yè)系統(tǒng)上的應用。
Microsoft SQL Server通常是給軟體開發(fā)者使用的軟體，可以儲存大量文字數(shù)據(jù)，構成資料庫。例如網(wǎng)站、APP等應用程式的資料可以儲存在網(wǎng)頁伺服器的SQL Server資料庫中，該軟體的功能和MySQL資料庫相似。
SQL Server資料庫的特色：
1、真正的客戶機/伺服器體系結構。
2、圖形化使用者介面，讓系統(tǒng)管理和資料庫管理更加直覺、簡單。
3、豐富的程式設計介面工具，為使用者進行程式設計提供了更大的選擇空間。
4、SQL Server與Windows NT完全集成，利用了NT的許多功能，如發(fā)送和接受訊息，管理登入、安全性等。 SQL Server也可以與Microsoft BackOffice產品很好地整合。
5、具有良好的擴展性，可跨越從運行Windows 95/98的小型電腦到運行Windows 2000的大型多處理器等多種平臺使用。
6、對Web技術的支持，使用戶能夠輕鬆地將資料庫中的資料發(fā)佈到Web頁面上。
7、SQL Server提供資料倉儲功能，這個功能只在Oracle和其他比較昂貴的DBMS中才有。
SQL Server 特性與功能
| SQL Server 特性或功能 | 在WideWorldImporters 中使用 |
|---|---|
| 暫存表 | 有許多臨時表，包括所有查找樣式參考表和主要實體，如StockItems、Customers 和Suppliers。使用臨時表可以方便地追蹤這些實體的歷史記錄。 |
| 對 JSON 的 AJAX 呼叫 | 應用程式經(jīng)常使用 AJAX 呼叫來查詢以下表格：Persons、Customers、Suppliers 和 StockItems。呼叫以 JSON 格式傳回資料。例如，請參閱預存程序 Website.SearchForCustomers。 |
| JSON 屬性/值套件 | 許多表格具有保存 JSON 資料的列，用於擴充表中的關聯(lián)式資料。例如，Application.SystemParameters 具有一個用於應用程式設定的列，Application.People 具有一個用於記錄使用者首選項的欄位。這些表使用 nvarchar(max) 列來記錄 JSON 數(shù)據(jù)，並透過使用內建函數(shù) ISJSON 的 CHECK 約束來確保列值是有效的 JSON。 |
| 行層級安全性 (RLS) | 行層級安全性 (RLS) 用於根據(jù)角色成員身分限制對 Customers 資料表的存取。每個銷售區(qū)域都有一個角色和一個使用者。若要在操作中了解 RLS 存取限制，請使用 sample-script.zip 中的對應腳本。 |
| 即時運行分析 | （完整版本的資料庫）核心事務表Sales.InvoiceLines 和Sales.OrderLines 都具有非聚集列儲存索引，以支援在事務資料庫中高效率執(zhí)行分析查詢，同時對操作工作負載的影響最小。在同一資料庫中執(zhí)行事務和分析也稱為混合事務/分析處理 (HTAP)。 |
| PolyBase | 若要在操作中了解此PolyBase，使用外部表以及託管在Azure Blob 儲存中的公共資料集，請使用sample-script.zip中的相應腳本。 |
| 記憶體中 OLTP | （完整版本的資料庫）表類型都是記憶體最佳化的，因此表值參數(shù) (TVP) 都受益於記憶體最佳化。 兩個監(jiān)視表 Warehouse.VehicleTemperatures 和 Warehouse.ColdRoomTemperatures 是記憶體最佳化表。記憶體最佳化允許以比基於磁碟的傳統(tǒng)表更高的速度填入 ColdRoomTemperatures 表。 VehicleTemperatures 表保存 JSON 有效負載，並適合擴展到 IoT 方案。 VehicleTemperatures 表進一步適用於涉及 EventHubs、流分析和 Power BI 的方案。 預存程序 Website.RecordColdRoomTemperatures 以本機方式編譯，以進一步提高記錄冷藏室溫度的效能。 若要在操作中了解內存中 OLTP 的示例，請參閱 workload-drivers.zip 中的車輛位置工作負載驅動程序。 |
| 聚集列存儲索引 | （完整版本的數(shù)據(jù)庫）表 Warehouse.StockItemTransactions 使用聚集列存儲索引。 預計此表中的行數(shù)會增大，聚集列存儲索引會顯著減小表的磁盤上的大小，并提高查詢性能。 此表的修改是僅插入的（在聯(lián)機工作負載中沒有對此表進行更新/刪除），并且聚集列存儲索引可以很好地用于插入工作負載。 |
| 動態(tài)數(shù)據(jù)掩碼 | 在數(shù)據(jù)庫架構中，數(shù)據(jù)掩碼已應用于 Purchasing.Suppliers 表中為供應商保留的銀行詳細信息。 非管理員員工將無法訪問此信息。 |
| Always Encrypted | Always Encrypted 的演示包含在可下載的 samples.zip 中。 該演示創(chuàng)建一個加密密鑰、一個對敏感數(shù)據(jù)使用加密的表，以及一個將數(shù)據(jù)插入表的小型示例應用程序。 |
| Stretch Database |
Warehouse.ColdRoomTemperatures 表已作為臨時表實現(xiàn)，并在示例數(shù)據(jù)庫的完整版本中進行了內存優(yōu)化。 存檔表基于磁盤，可以拉伸到 Azure。 |
| 全文索引 | 全文索引改進了對 People、Customers 和 StockItems 的搜索。 僅當在 SQL Server 實例上安裝了全文索引時，才會將索引應用于查詢。 非永久性計算列用于創(chuàng)建在 StockItems 表中編制全文索引的數(shù)據(jù)。CONCAT 用于串聯(lián)字段，以創(chuàng)建編制全文索引的 SearchData。若要在示例中啟用全文索引，請在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行以下語句： EXECUTE [Application].[Configuration_ConfigureFullTextIndexing]如果尚不存在全文目錄，該過程會創(chuàng)建一個默認的全文目錄，然后將搜索視圖替換為這些視圖的全文版本。 請注意，在 SQL Server 中使用全文索引需要在安裝過程中選擇“全文”選項。 Azure SQL 數(shù)據(jù)庫不需要特定配置即可啟用全文索引。 |
| 編制索引的持久化計算列 | SupplierTransactions 和 CustomerTransactions 中使用的編制索引的持久化計算列。 |
| 檢查約束 | 相對復雜的檢查約束位于 Sales.SpecialDeals 中。 這可確保配置 DiscountAmount、DiscountPercentage 和 UnitPrice 中的一個且唯一一個。 |
| 唯一約束 | 為 Warehouse.StockItemStockGroups 設置多對多構造（和唯一約束）。 |
| 表分區(qū) | （完整版本的數(shù)據(jù)庫）表 Sales.CustomerTransactions 和 Purchasing.SupplierTransactions 均使用分區(qū)函數(shù) PF_TransactionDate 和分區(qū)架構 PS_TransactionDate 按年進行分區(qū)。 分區(qū)用于提高大型表的可管理性。 |
| 列表處理 | 提供了一個示例表類型 Website.OrderIDList。 它由示例過程 Website.InvoiceCustomerOrders 使用。 此過程使用公用表表達式 (CTE)、TRY/CATCH、JSON_MODIFY、XACT_ABORT、NOCOUNT、THROW 和 XACT_STATE 來演示處理訂單列表（而不僅僅是單個訂單）的能力，以最大限度地減少從應用程序到數(shù)據(jù)庫引擎的往返。 |
| GZip 壓縮 | 在 Warehouse.VehicleTemperature 視圖中，其表包含完整的傳感器數(shù)據(jù)。 但是，當這些數(shù)據(jù)的保留時間超過幾個月時，會對其進行壓縮以節(jié)省空間。 COMPRESS 函數(shù)使用 GZip 壓縮。視圖 Website.VehicleTemperatures 在檢索以前壓縮的數(shù)據(jù)時使用 DECOMPRESS 函數(shù)。 |
| 查詢存儲 | 數(shù)據(jù)庫上啟用了查詢存儲。 運行一些查詢后，請執(zhí)行以下步驟： 1. 在 Management Studio 中打開數(shù)據(jù)庫。 2. 打開數(shù)據(jù)庫下的“查詢存儲”節(jié)點。 3. 開啟「資源使用排名靠前的查詢」報表。查看查詢執(zhí)行，並查看剛執(zhí)行的查詢的計劃。 |
| STRING_SPLIT |
Sales.Invoices 表中的 DeliveryInstructions 欄位具有逗號分隔的值，可用來示範 STRING_SPLIT。 |
| 審核 | 透過在資料庫中執(zhí)行以下語句，可以為此範例資料庫啟用SQL Server 審核：EXECUTE [Application] .[Configuration_ApplyAuditing]在Azure SQL 資料庫中，透過Azure 入口網(wǎng)站啟用審核。 涉及登入名稱、角色和權限的安全營運記錄在啟用了審核的所有系統(tǒng)上（包括標準版系統(tǒng)）。將審核定向到應用程式日誌，因為這在所有系統(tǒng)上都可用，不需要其他權限。警告：為了提高安全性，應將其重新導向至安全性日誌或重新導向至安全性資料夾中的檔案。提供了一個連結來描述所需的其他配置。 對於評估版/開發(fā)人員版/企業(yè)版系統(tǒng)，會審核對所有財務事務資料的存取。 |
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