Python 中的檔案副檔名是附加在檔案名稱末尾的後綴,用於表示檔案的格式或類型。它通常由三個(gè)或四個(gè)字元組成,檔案名稱後面跟著一個(gè)句點(diǎn),例如“.txt”或“.py”。作業(yè)系統(tǒng)和程式利用檔案副檔名來(lái)確定檔案的類型以及應(yīng)如何處理它。
被辨識(shí)為純文字檔。 Python 中的檔案副檔名在讀取或?qū)懭霗n案時(shí)至關(guān)重要,因?yàn)樗⒘藱n案格式以及讀取和寫入資料的最佳方法。例如,「.csv」檔案副檔名是讀取 CSV 檔案時(shí)使用的副檔名,而 csv 模組則用於處理該檔案。
Python 中取得檔案副檔名的演算法
在Python中操作檔名字串來(lái)取得檔案副檔名很簡(jiǎn)單。為了在Python中取得檔案副檔名,您應(yīng)該執(zhí)行下列步驟 -
第 1 步 - 首先取得字串形式的檔案名稱:在取得檔案副檔名之前,我們先取得字串形式的檔案名稱。函數(shù) os.path.basename() 可用來(lái)完成此操作。例如,如果檔案路徑為“/path/to/myfile.txt”,則呼叫
os.path.basename("/path/to/myfile.txt") 將傳回檔案名稱“myfile.txt” 。第 2 步 - “.”字元用於分隔檔案名稱:一旦我們有了檔案名,我們可以透過(guò)插入“.”將檔案名稱與其副檔名分開(kāi)。特點(diǎn)??梢允褂米执锛?split() 方法來(lái)完成此操作。例如,如果檔案名稱為“myfile.txt”,我們可以透過(guò)執(zhí)行“myfile.txt.”split(“.”)將其分割為[“myfile,”“txt”]。
步驟3 - 識(shí)別結(jié)果清單中的最後一項(xiàng):我們可以透過(guò)索引清單的最後一個(gè)元素來(lái)取得檔案副檔名,因?yàn)樗窃诓襟E2 的清單建立中包含檔案副檔名的元素。例如,透過(guò)執(zhí)行mylist[-1],如果我們有清單[“myfile”,“txt”],我們可以獲得檔案副檔名“txt”。
上述演算法步驟將幫助您在Python中取得檔案副檔名。
文法
get_file_extension("/path/to/myfile.txt")
在 Python 中取得檔案副檔名的方法
您可以使用下面列出的兩種方法在 Python 中取得檔案副檔名。
要從 Python 中的檔案中提取副檔名,請(qǐng)使用 os.path 模組。
要從 Python 中的檔案中提取副檔名,請(qǐng)使用 pathlib 模組。
方法一:使用Python os模組中的splittext()函數(shù)
splittext() 函數(shù)將檔案路徑字串分成檔案名稱和檔案副檔名,分成一對(duì)根和副檔名,以便我們可以將它們加在一起以取得檔案路徑(檔案名稱 副檔名 = 路徑)。當(dāng)作業(yè)系統(tǒng)模組已在使用時(shí),應(yīng)盡可能使用此功能。
方法 1 的程式碼
import os # this will return a tuple of root and extension split_tup = os.path.splitext('my_file.txt') print(split_tup) # extract the file name and extension file_name = split_tup[0] file_extension = split_tup[1] print("File Name: ", file_name) print("File Extension: ", file_extension)
輸出
('my_file', '.txt') File Name: my_file File Extension: .txt
方法 2:使用 Pathlib 模組
使用 Pathlib 模組的 pathlib.Path().suffix 方法可以提取檔案路徑副檔名。物件導(dǎo)向的方法比這種方法更可取。
第二種方法的程式碼
import pathlib # function to return the file extension file_extension = pathlib.Path('my_file.txt').suffix print("File Extension: ", file_extension)
輸出
File Extension: .txt
結(jié)論
在 Python 中處理檔案以進(jìn)行額外處理或分析時(shí),提取檔案副檔名會(huì)很有幫助。在 Python 中,有多種方法可以取得檔案副檔名,例如使用 splitext() 等內(nèi)建函數(shù)或修改字串。 os 模組的 splitext() 函數(shù)是用來(lái)提取檔案副檔名的工具。
此函數(shù)以元組形式傳回檔案名稱和副檔名,函數(shù)接受檔案路徑作為輸入。然後,該擴(kuò)充功能可用於額外的處理或分析。檔案名稱本身可以進(jìn)行字串操作,作為提取檔案副檔名的另一種方法。
以上是如何在Python中取得檔案副檔名?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

熱AI工具

Undress AI Tool
免費(fèi)脫衣圖片

Undresser.AI Undress
人工智慧驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序,用於創(chuàng)建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費(fèi)的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費(fèi)的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強(qiáng)大的PHP整合開(kāi)發(fā)環(huán)境

Dreamweaver CS6
視覺(jué)化網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)工具

SublimeText3 Mac版
神級(jí)程式碼編輯軟體(SublimeText3)

用戶語(yǔ)音輸入通過(guò)前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲並發(fā)送至PHP後端;2.PHP將音頻保存為臨時(shí)文件後調(diào)用STTAPI(如Google或百度語(yǔ)音識(shí)別)轉(zhuǎn)換為文本;3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)(如OpenAIGPT)獲取智能回復(fù);4.PHP再調(diào)用TTSAPI(如百度或Google語(yǔ)音合成)將回復(fù)轉(zhuǎn)為語(yǔ)音文件;5.PHP將語(yǔ)音文件流式返回前端播放,完成交互。整個(gè)流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯(cuò)誤處理,確保各環(huán)節(jié)無(wú)縫銜接。

要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯(cuò)與語(yǔ)法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開(kāi)源NLP庫(kù);2.通過(guò)PHP的curl或Guzzle調(diào)用API並處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯(cuò)信息並允許用戶選擇是否採(cǎi)納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語(yǔ)法檢測(cè)與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋並更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時(shí)應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價(jià)格及對(duì)PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)範(fàn)、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼,並藉助X

使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個(gè)變量間的關(guān)係及各自分佈;2.基礎(chǔ)散點(diǎn)圖通過(guò)sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實(shí)現(xiàn),中心為散點(diǎn)圖,上下和右側(cè)顯示直方圖;3.添加回歸線和密度信息可用kind="reg",並結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式;4.數(shù)據(jù)量大時(shí)推薦kind="hex",用

要將AI情感計(jì)算技術(shù)融入PHP應(yīng)用,核心是利用雲(yún)服務(wù)AIAPI(如Google、AWS、Azure)進(jìn)行情感分析,通過(guò)HTTP請(qǐng)求發(fā)送文本並解析返回的JSON結(jié)果,將情感數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù),從而實(shí)現(xiàn)用戶反饋的自動(dòng)化處理與數(shù)據(jù)洞察。具體步驟包括:1.選擇適合的AI情感分析API,綜合考慮準(zhǔn)確性、成本、語(yǔ)言支持和集成複雜度;2.使用Guzzle或curl發(fā)送請(qǐng)求,存儲(chǔ)情感分?jǐn)?shù)、標(biāo)籤及強(qiáng)度等信息;3.構(gòu)建可視化儀錶盤,支持優(yōu)先級(jí)排序、趨勢(shì)分析、產(chǎn)品迭代方向和用戶細(xì)分;4.應(yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn),如API調(diào)用限制、數(shù)

字符串列表可用join()方法合併,如''.join(words)得到"HelloworldfromPython";2.數(shù)字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉(zhuǎn)為字符串後才能join;3.任意類型列表可直接用str()轉(zhuǎn)換為帶括號(hào)和引號(hào)的字符串,適用於調(diào)試;4.自定義格式可用生成器表達(dá)式結(jié)合join()實(shí)現(xiàn),如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[

安裝pyodbc:使用pipinstallpyodbc命令安裝庫(kù);2.連接SQLServer:通過(guò)pyodbc.connect()方法,使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的連接字符串,分別支持SQL身份驗(yàn)證或Windows身份驗(yàn)證;3.查看已安裝驅(qū)動(dòng):運(yùn)行pyodbc.drivers()並篩選含'SQLServer'的驅(qū)動(dòng)名,確保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正確驅(qū)動(dòng)名稱;4.連接字符串關(guān)鍵參數(shù)

pandas.melt()用於將寬格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為長(zhǎng)格式,答案是通過(guò)指定id_vars保留標(biāo)識(shí)列、value_vars選擇需融化的列、var_name和value_name定義新列名,1.id_vars='Name'表示Name列不變,2.value_vars=['Math','English','Science']指定要融化的列,3.var_name='Subject'設(shè)置原列名的新列名,4.value_name='Score'設(shè)置原值的新列名,最終生成包含Name、Subject和Score三列

pythoncanbeoptimizedFormized-formemory-boundoperationsbyreducingOverHeadThroughGenerator,有效dattratsures,andManagingObjectLifetimes.first,useGeneratorSInsteadoFlistSteadoflistSteadoFocessLargedAtasetSoneItematatime,desceedingingLoadeGingloadInterveringerverneDraineNterveingerverneDraineNterveInterveIntMory.second.second.second.second,Choos,Choos
