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文章簡介：Jupyter MCP服務器是為Jupyter環(huán)境設計的創(chuàng)新擴展，將大型語言模型（LLMS）的集成到實時編碼會話中。此擴展利用模型上下文協(xié)議（MCP）允許AI模型

2025-05-21 評論 0  1037

文章簡介：JupyterNotebookMarkdown渲染問題排查在使用Jupyter...

2025-04-01 評論 0  282

文章簡介：JupyterNotebookMarkdown渲染異常排查在使用Jupyter...

2025-04-01 評論 0  287

文章簡介：是的，VS Code 可以運行 Jupyter Notebook。步驟如下：安裝 Python 擴展，為 VS Code 提供 Jupyter Notebook 支持。打開或新建一個 .ipynb 文件，VS Code 將識別文件類型並提供編輯環(huán)境。使用 VS Code 的強大功能，如調試器和 Git 集成，提高工作效率。選擇正確的 Python 解釋器以避免代碼運行失敗。使用快捷鍵或圖形化操作界面運行單元格。檢查結果，確保代碼正常執(zhí)行。利用 VS Code 的調試功能方便地找到並修復錯誤。

2025-04-15 評論 0  499

文章簡介：介紹 最近，我開始深入 Kotlin 的世界，這是一種吸引了我注意的現(xiàn)代多功能程式語言。然而，正如某人習慣了互動式 Jupyter 環(huán)境一樣，它允許迭代

2025-01-07 評論 0  701

文章簡介：在Mac上安裝Jupyter Notebook：一份詳盡指南 初次接觸數(shù)據科學或編程可能會讓人感到不知所措，就如同置身於一個複雜的迷宮。但Jupyter Notebook的出現(xiàn)改變了一切。它允許我即時運行代碼並查看結果，極大地提高了我的效率，也讓編程變得更加有趣。 本文將指導您如何在Mac上安裝Jupyter Notebook，並分享一些個人技巧以及我常用的三個應用程序，希望能助您一臂之力。準備好了嗎？ 使用Path Finder高效管理Mac文件 想要全面掌控您的文件？ Path Finder

2025-03-07 評論 0  365

文章簡介：引言 在當今數(shù)據驅動的世界中，處理和分析海量數(shù)據的能力對於企業(yè)、研究人員和政府機構至關重要。大數(shù)據分析已成為從海量數(shù)據集中提取可行性洞察的關鍵組成部分。在眾多可用工具中，Apache Spark和Jupyter Notebook憑藉其功能和易用性而脫穎而出，尤其是在Linux環(huán)境中結合使用時。本文深入探討了這些強大工具的集成，提供了一個使用Apache Spark和Jupyter在Linux上探索大數(shù)據分析的指南。 基礎知識 大數(shù)據簡介 大數(shù)據是指規(guī)模太大、過於復雜或變化太快而無法用傳統(tǒng)數(shù)據處理

2025-03-08 評論 0  333

文章簡介：步驟1 檢查python是否安裝。 在命令提示字元下 輸入以下命令： 蟒蛇——版本 如果 python 沒有下載，請從其網站下載 步驟2 檢查pip是否安裝 在命令上 輸入以下內容

2024-11-18 評論 0  627

文章簡介：為了清楚起見，在這篇文章和以後的文章中，我將添加 Jupyter Notebook 的螢幕截圖。如果需要，GitHub 連結將幫助您找到程式碼。 類別和矩陣允許您使用任何語言操縱資料結構，Jupyter Notebook 使其成為可能

2024-12-03 評論 0  1059

文章簡介：%matplotlib 內嵌：增強 Jupyter Notebooks 中的視覺化您是 Python 資料探索和視覺化領域的新手嗎？如果是這樣，你...

2024-10-26 評論 0  556

文章簡介：優(yōu)雅地呈現(xiàn) Pandas 資料在資料探索領域，Pandas Series 和 DataFrame 是非常寶貴的工具。然而，預設...

2024-12-04 評論 0  1059

文章簡介：電子表格是「商業(yè)軟體的暗物質」：它們無所不在，它們是隱形的，並且它們將所有東西結合在一起。商業(yè)和財務在電子表格上運行；沒有其他軟體工具能讓這麼多人建立解決方案

2024-12-15 評論 0  395

文章簡介：數(shù)據范圍：您的出口到Python中CSV的基本指南 數(shù)據范圍是Python數(shù)據操作和分析的基石，尤其是在Pandas庫中。 它們的多功能性擴展到輕鬆的數(shù)據導出，特別是

2025-03-16 評論 0  1118

文章簡介：Visual Studio Code (VS Code) 透過嵌入式解譯器和特定 Python 的擴充功能支援 Python 開發(fā)。它提供自動完成、語法突出顯示和 linting 等功能，以及與 Jupyter N 等 Python 工具的集成

2024-12-25 評論 0  1008

文章簡介：本文展示了巴西東北部農村和小城市地區(qū)快速洪水風險評估的Python和Jupyter筆記本工作流程。 利用數(shù)字高程模型（DEM）和高度最近排水模型（手）模型，此

2025-03-19 評論 0  414

文章簡介：Jupyter Notebook (.ipynb) 文件廣泛用於數(shù)據分析、科學計算和交互式編碼。雖然這些 Notebook 非常適合開發(fā)和與其他數(shù)據科學家共享代碼，但有時您需要將其轉換為更普遍易讀的格式，例如 PDF。本指南將引導您逐步了解將 .ipynb 文件轉換為 PDF 的各種方法，以及技巧、最佳實踐和故障排除建議。 目錄 為什麼將 .ipynb 轉換為 PDF？ 將 .ipynb 文件轉換為 PDF 的方法 使用 Jupyter Notebook UI 使用 nbconve

2025-04-15 評論 0  585

文章簡介：Google COLAB：Ollama和Langchain Google Colab是一個強大的AI開發(fā)環(huán)境，這是一種基於雲的Jupyter筆記本電腦環(huán)境，簡化了Python編碼和執(zhí)行，消除了對本地環(huán)境設置的需求。 這使其理想

2025-03-05 評論 0  890

文章簡介：ZenML 的 Zen 簡介 繫好安全帶，因為我們即將踏上 Jupyter 叢林到 ZenML 涅槃的旅程。不，ZenML 不會讓您成為冥想大師，但它會讓您成為管道專家。所以，拋開你那 100 行義大利麵式的程式碼；它是

2024-11-27 評論 0  794

文章簡介：為什麼要監(jiān)視ML型號？ 機器學習項目是迭代過程。您不僅會在jupyter筆記本中取得成功的模型。在模型在線之後，您甚至都不會停止，人們可以訪問它。即使在部署後，您也必須

2025-03-08 評論 0  966

文章簡介：VS Code 運行 Jupyter Notebook 的關鍵是要確保 Python 環(huán)境正確配置，理解代碼執(zhí)行順序與單元格順序一致，並註意可能影響性能的大型文件或外部庫。 VS Code 提供的代碼補全和調試功能可以大大提高編碼效率和減少錯誤。

2025-04-15 評論 0  471