国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

首頁 后端開發(fā) Python教程 理解插入排序:問題驅(qū)動(dòng)的方法

理解插入排序:問題驅(qū)動(dòng)的方法

Oct 16, 2024 pm 04:13 PM

Understanding Insertion Sort: A Question-Driven Approach

在這篇博文中,我們將采用問題驅(qū)動(dòng)的方法來了解插入排序算法的基礎(chǔ)知識(shí)。當(dāng)我試圖找到一種更好的方法來理解插入算法和我即將學(xué)習(xí)的其他算法時(shí),我想到了這種方法。我想建立一個(gè)可以應(yīng)用于我將要學(xué)習(xí)的大多數(shù)(如果不是全部)算法的策略。當(dāng)我思考這個(gè)問題時(shí),我確信我可能必須使用第一原理思考

受到第一原理思維的啟發(fā),這種方法首先要嘗試掌握算法,無論我們最初的理解是模糊的還是清晰的。然后,我們確定構(gòu)成算法的微小概念或機(jī)制。通過圍繞這些機(jī)制或微小概念提出問題。我們本質(zhì)上是試圖從不同的小角度理解算法的工作原理,重點(diǎn)是嘗試解決我們自己形成的問題。

您形成的答案最初可能與實(shí)際算法中使用的語法相似,也可能不相似。目標(biāo)應(yīng)該是自己回答問題,無論語法是否接近。一旦你有了清晰的理解,你就可以轉(zhuǎn)換、合并你的答案以使用語法,類似于算法的實(shí)際實(shí)現(xiàn)。我相信這個(gè)過程可以讓您探索代碼的替代形式,理解為什么使用特定語法,以更好的方式自行處理邊緣情況。

我相信這種方法可以確保我們理解每行代碼背后的理論和推理,使實(shí)現(xiàn)過程更加直觀和有意義。以下問題和我經(jīng)歷的思考過程幫助我更好地理解插入排序,并使我能夠有效地編碼。

對(duì)于你來說,問題可能會(huì)有所不同;它們可以更多、更少或完全不同。有人可能會(huì)說這類似于逆向工程,不管你怎么稱呼它,這個(gè)方法讓我對(duì)插入排序算法有了透徹的了解。我希望它對(duì)您的任何其他算法也能起到同樣的作用。蘇,讓我們開始吧!

插入排序?qū)崿F(xiàn)

這是我們最終將實(shí)現(xiàn)插入排序的代碼形式。

def insertion_sort(values):

    for new_value_index in range(1,len(values)):

        new_value = values[new_value_index]

        index = new_value_index-1
        while index>=0:
            if values[index]<new_value:break
            values[index+1] = values[index]
            index-=1

        values[index+1] = new_value

問題

給定一個(gè)排序列表,使用 while 循環(huán),從右到左打印值。

values = [4,8,12,16,20,24,30]
# given a sorted list, using while loop, print values from right to left.

index = len(values)-1
while index>=0:
    print(values[index],end = " ")
    index-=1

給定一個(gè)排序列表和一個(gè)新值,找到要插入新值的索引以保持列表排序。

values = [4, 8, 12, 16, 20, 24]
new_value = 14

# using while loop, if traversing from right to left

index = len(values)-1
while index>=0:
    if values[index]<new_value: break
    index-=1

print(values,new_value,index)

給定一個(gè)排序列表和一個(gè)新值,將新值插入到列表中,使其保持排序狀態(tài)。

values = [4, 8, 12, 16, 20, 24]
new_value = 14

# if traversal from right to left

index = len(values)-1
while index>=0:
    if values[index]<new_value:break
    index-=1

values = values[:index+1] + [new_value] + values[index+1:]
print(values)

給定一個(gè)排序列表,然后附加一個(gè)新值,將新值移動(dòng)到給定的索引位置。

values = [4, 8, 12, 16, 20, 24, 30]

new_value = 14

values.append(new_value)

given_index = 3

# above given

n = len(values)-1

index = n-1
while index>given_index:
    values[index+1] = values[index]
    index-=1

print(values)

values[given_index+1] = new_value

print(values)

給定一個(gè)排序列表,然后附加一個(gè)新值,對(duì)列表進(jìn)行排序。

values = [4, 8, 12, 16, 20, 24, 30]

new_value = 14

values.append(new_value)

print(values)

### given a sorted list, then appended with new value, sort the list
####

n = len(values)-1
new_value = values[-1]

# find the index at which the value is to be inserted
# right to left
index = n-1
while index>=0:
    if values[index]<new_value:break
    index-=1
given_index = index 
print("given_index : "  , given_index)

# move the values forward by one step until we reach the given index
index = n-1
while index>given_index:
    values[index+1] = values[index]
    index-=1

values[index+1] = new_value

print(values)

給定一個(gè)排序列表,然后附加一個(gè)新值,對(duì)列表進(jìn)行排序。

values = [4, 8, 12, 16, 20, 24, 30]

new_values = [14,32]

values += new_values

print(values)

# given a sorted list, then appended with two new value(s), sort the list

n = len(values)-1

new_value_start_index = n - 1

print(new_value_start_index, values[new_value_start_index])

for new_value_index in range(new_value_start_index,len(values)):

    new_value = values[new_value_index]

    index = new_value_index-1
    while index>=0:
        if values[index]<new_value: break
        values[index+1] = values[index]
        index-=1

    values[index+1] = new_value

print(values)

給定一個(gè)列表,對(duì)其進(jìn)行排序。

import random

values = random.sample(range(10,90), k = 10)

values
print(values)

for new_value_index in range(1,len(values)):
    new_value = values[new_value_index]

    index = new_value_index-1
    while index>=0:
        if values[index]<new_value:break
        values[index+1] = values[index]
        index-=1
    values[index+1] = new_value

print(values)

插入排序?qū)崿F(xiàn)

def insertion_sort(values):
    for new_value_index in range(1,len(values)):
        new_value = values[new_value_index]

        index = new_value_index-1
        while index>=0:
            if values[index]<new_value:break
            values[index+1] = values[index]
            index-=1
        values[index+1] = new_value

其他資源

雖然我最初通過一系列全面的問題來更好地理解該算法,但我認(rèn)為上述一組問題對(duì)于更好地理解插入排序非常重要。如果包含我所解決的所有問題,這篇文章就會(huì)變得相當(dāng)冗長。

對(duì)于那些有興趣查看所有問題的人,我創(chuàng)建了一個(gè) Jupyter Notebook,其中包含全套問題和我自己的答案,這使我能夠完全理解插入排序的實(shí)現(xiàn)。

如果您想進(jìn)一步深入研究,我鼓勵(lì)您查看筆記本。

歡迎指正和建議。

以上是理解插入排序:問題驅(qū)動(dòng)的方法的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

本站聲明
本文內(nèi)容由網(wǎng)友自發(fā)貢獻(xiàn),版權(quán)歸原作者所有,本站不承擔(dān)相應(yīng)法律責(zé)任。如您發(fā)現(xiàn)有涉嫌抄襲侵權(quán)的內(nèi)容,請(qǐng)聯(lián)系admin@php.cn

熱AI工具

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費(fèi)脫衣服圖片

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序,用于創(chuàng)建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于從照片中去除衣服的在線人工智能工具。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣機(jī)

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費(fèi)的人工智能換臉工具輕松在任何視頻中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費(fèi)的代碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

功能強(qiáng)大的PHP集成開發(fā)環(huán)境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網(wǎng)頁開發(fā)工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級(jí)代碼編輯軟件(SublimeText3)

Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進(jìn)自動(dòng)測(cè)試? Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進(jìn)自動(dòng)測(cè)試? Jun 19, 2025 am 01:10 AM

Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測(cè)試框架,它們都簡化了自動(dòng)化測(cè)試的編寫、組織和運(yùn)行。1.二者均支持自動(dòng)發(fā)現(xiàn)測(cè)試用例并提供清晰的測(cè)試結(jié)構(gòu):unittest通過繼承TestCase類并以test\_開頭的方法定義測(cè)試;pytest則更為簡潔,只需以test\_開頭的函數(shù)即可。2.它們都內(nèi)置斷言支持:unittest提供assertEqual、assertTrue等方法,而pytest使用增強(qiáng)版的assert語句,能自動(dòng)顯示失敗詳情。3.均具備處理測(cè)試準(zhǔn)備與清理的機(jī)制:un

如何將Python用于數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫進(jìn)行操作? 如何將Python用于數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫進(jìn)行操作? Jun 19, 2025 am 01:04 AM

pythonisidealfordataanalysisionduetonumpyandpandas.1)numpyExccelSatnumericalComputationswithFast,多dimensionalArraysAndRaysAndOrsAndOrsAndOffectorizedOperationsLikenp.sqrt()

什么是動(dòng)態(tài)編程技術(shù),如何在Python中使用它們? 什么是動(dòng)態(tài)編程技術(shù),如何在Python中使用它們? Jun 20, 2025 am 12:57 AM

動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DP)通過將復(fù)雜問題分解為更簡單的子問題并存儲(chǔ)其結(jié)果以避免重復(fù)計(jì)算,來優(yōu)化求解過程。主要方法有兩種:1.自頂向下(記憶化):遞歸分解問題,使用緩存存儲(chǔ)中間結(jié)果;2.自底向上(表格化):從基礎(chǔ)情況開始迭代構(gòu)建解決方案。適用于需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問題的場(chǎng)景,如斐波那契數(shù)列、背包問題等。在Python中,可通過裝飾器或數(shù)組實(shí)現(xiàn),并應(yīng)注意識(shí)別遞推關(guān)系、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間復(fù)雜度。

如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器? 如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器? Jun 19, 2025 am 01:12 AM

要實(shí)現(xiàn)自定義迭代器,需在類中定義__iter__和__next__方法。①__iter__方法返回迭代器對(duì)象自身,通常為self,以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境;②__next__方法控制每次迭代的值,返回序列中的下一個(gè)元素,當(dāng)無更多項(xiàng)時(shí)應(yīng)拋出StopIteration異常;③需正確跟蹤狀態(tài)并設(shè)置終止條件,避免無限循環(huán);④可封裝復(fù)雜邏輯如文件行過濾,同時(shí)注意資源清理與內(nèi)存管理;⑤對(duì)簡單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代,但需結(jié)合具體場(chǎng)景選擇合適方式。

Python編程語言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來方向是什么? Python編程語言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來方向是什么? Jun 19, 2025 am 01:09 AM

Python的未來趨勢(shì)包括性能優(yōu)化、更強(qiáng)的類型提示、替代運(yùn)行時(shí)的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長。首先,CPython持續(xù)優(yōu)化,通過更快的啟動(dòng)時(shí)間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進(jìn)提升性能;其次,類型提示深度集成至語言與工具鏈,增強(qiáng)代碼安全性與開發(fā)體驗(yàn);第三,PyScript、Nuitka等替代運(yùn)行時(shí)提供新功能與性能優(yōu)勢(shì);最后,AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張,新興庫推動(dòng)更高效的開發(fā)與集成。這些趨勢(shì)表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化,保持其領(lǐng)先地位。

如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)編程? 如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)編程? Jun 20, 2025 am 12:56 AM

Python的socket模塊是網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ),提供低級(jí)網(wǎng)絡(luò)通信功能,適用于構(gòu)建客戶端和服務(wù)器應(yīng)用。要設(shè)置基本TCP服務(wù)器,需使用socket.socket()創(chuàng)建對(duì)象,綁定地址和端口,調(diào)用.listen()監(jiān)聽連接,并通過.accept()接受客戶端連接。構(gòu)建TCP客戶端需創(chuàng)建socket對(duì)象后調(diào)用.connect()連接服務(wù)器,再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和.recv()接收響應(yīng)。處理多個(gè)客戶端可通過1.線程:每次連接啟動(dòng)新線程;2.異步I/O:如asyncio庫實(shí)現(xiàn)無阻塞通信。注意事

Python類中的多態(tài)性 Python類中的多態(tài)性 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍睿浮耙环N接口,多種實(shí)現(xiàn)”,允許統(tǒng)一處理不同類型的對(duì)象。1.多態(tài)通過方法重寫實(shí)現(xiàn),子類可重新定義父類方法,如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實(shí)現(xiàn)。2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性,例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法,或游戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿足:父類定義方法,子類重寫該方法,但不要求繼承同一父類,只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可,這稱為“鴨子類型”。4.注意事項(xiàng)包括保持方

如何在Python中切片列表? 如何在Python中切片列表? Jun 20, 2025 am 12:51 AM

Python列表切片的核心答案是掌握[start:end:step]語法并理解其行為。1.列表切片的基本格式為list[start:end:step],其中start是起始索引(包含)、end是結(jié)束索引(不包含)、step是步長;2.省略start默認(rèn)從0開始,省略end默認(rèn)到末尾,省略step默認(rèn)為1;3.獲取前n項(xiàng)用my_list[:n],獲取后n項(xiàng)用my_list[-n:];4.使用step可跳過元素,如my_list[::2]取偶數(shù)位,負(fù)step值可反轉(zhuǎn)列表;5.常見誤區(qū)包括end索引不

See all articles