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首頁(yè) 后端開(kāi)發(fā) C++ 通過(guò)將 matlab/octave 算法移植到 C 來(lái)實(shí)現(xiàn) AEC 的最佳解決方案

通過(guò)將 matlab/octave 算法移植到 C 來(lái)實(shí)現(xiàn) AEC 的最佳解決方案

Oct 17, 2024 pm 06:13 PM

完成!對(duì)自己有點(diǎn)印象。

我們的產(chǎn)品需要回聲消除功能,確定了三種可能的技術(shù)方案,
1)利用MCU檢測(cè)audio out和audio in的音頻信號(hào),編寫(xiě)算法計(jì)算兩側(cè)聲音信號(hào)的強(qiáng)度,根據(jù)audio out和audio in的強(qiáng)弱在兩個(gè)通道之間進(jìn)行可選的切換,實(shí)現(xiàn)半雙工通話效果,但現(xiàn)在市場(chǎng)上都是全雙工通話效果,半雙工會(huì)讓產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力降低

(2) 使用CPU廠商的回聲消除算法,實(shí)際測(cè)試經(jīng)過(guò)各種可調(diào)參數(shù)的調(diào)優(yōu)以及與廠商多次討論,回聲消除效果不夠干凈,與預(yù)期效果相去甚遠(yuǎn)。供應(yīng)商的反饋是改進(jìn)外殼,使MIC與揚(yáng)聲器盡可能隔離,但由于ID設(shè)計(jì)、音質(zhì)和音量要求,沒(méi)有改變外殼的空間。

(3)從網(wǎng)上下載webrtc、speex等開(kāi)源回聲消除算法,交叉編譯后移植到產(chǎn)品中。

4)從專門從事音頻算法的公司購(gòu)買算法,但每個(gè)產(chǎn)品都需要額外的成本,這會(huì)大大降低產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。

權(quán)衡之后,我決定深入研究使用開(kāi)源算法的解決方案;

所以,我從github、gitee等網(wǎng)站下載了一系列回聲消除代碼,都是C語(yǔ)言和matlab語(yǔ)言的。

以八度音程合成兩個(gè)聲音,生成一段包含近端麥克風(fēng)捕獲語(yǔ)音和遠(yuǎn)端參考語(yǔ)音的雙講場(chǎng)景。
然后運(yùn)行在線下載的用于回聲消除的代碼,分析輸出音頻并選擇其中最有效的算法。

從結(jié)果來(lái)看,webrtc音頻處理的AEC算法不好,回聲消除不干凈,雙講場(chǎng)景有明顯的吞話現(xiàn)象。 webrtc音頻處理的AEC3算法干凈,但是對(duì)雙講另一端的聲音抑制非常大,聲音斷斷續(xù)續(xù),不自然;

speex有輕微的回聲,最好找一個(gè)matlab語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的aec算法,回聲消除得很干凈,雙講只有輕微的吞字現(xiàn)象。

然后,我使用Visual Studio編譯調(diào)試WebRTC AudioProcessing AEC開(kāi)源代碼,參考Matlab上面的AEC算法修改代碼,使用在線調(diào)試設(shè)置斷點(diǎn)、單步運(yùn)行等分析語(yǔ)句的值逐步變化,最終得到的數(shù)據(jù)與matlab語(yǔ)言的aec算法的結(jié)果完全相同最終得到的數(shù)據(jù)與matlab的aec算法的結(jié)果完全相同;

今天編譯到產(chǎn)品中,將MIC和SPEAKER增益調(diào)整到合理值,然后實(shí)際通話測(cè)試回聲消除的效果,結(jié)果出奇的好。

這樣就有希望設(shè)計(jì)出一款能夠達(dá)到小目標(biāo)之上銷量的產(chǎn)品。

Best solution to AEC by porting matlab/octave algorithm to C

Best solution to AEC by porting matlab/octave algorithm to C

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以上是通過(guò)將 matlab/octave 算法移植到 C 來(lái)實(shí)現(xiàn) AEC 的最佳解決方案的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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c多態(tài)性:功能是否超載一種多態(tài)性? c多態(tài)性:功能是否超載一種多態(tài)性? Jun 20, 2025 am 12:05 AM

是的,函數(shù)重載是C 中的一種多態(tài)形式,具體來(lái)說(shuō)是編譯時(shí)多態(tài)。1.函數(shù)重載允許使用相同名稱但不同參數(shù)列表的多個(gè)函數(shù)。2.編譯器根據(jù)提供的參數(shù)在編譯時(shí)決定調(diào)用哪個(gè)函數(shù)。3.與運(yùn)行時(shí)多態(tài)不同,函數(shù)重載在運(yùn)行時(shí)沒(méi)有額外開(kāi)銷,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,但靈活性較低。

C中有哪種多態(tài)性的多態(tài)性?解釋了 C中有哪種多態(tài)性的多態(tài)性?解釋了 Jun 20, 2025 am 12:08 AM

C 有兩種主要的多態(tài)類型:編譯時(shí)多態(tài)和運(yùn)行時(shí)多態(tài)。1.編譯時(shí)多態(tài)通過(guò)函數(shù)重載和模板實(shí)現(xiàn),提供高效但可能導(dǎo)致代碼膨脹。2.運(yùn)行時(shí)多態(tài)通過(guò)虛函數(shù)和繼承實(shí)現(xiàn),提供靈活性但有性能開(kāi)銷。

C:多態(tài)性真的有用嗎? C:多態(tài)性真的有用嗎? Jun 20, 2025 am 12:01 AM

是的,C 中的多態(tài)性非常有用。 1)它提供了靈活性,允許輕松添加新類型;2)促進(jìn)代碼重用,減少重復(fù);3)簡(jiǎn)化維護(hù),使代碼更易擴(kuò)展和適應(yīng)變化。盡管存在性能和內(nèi)存管理的挑戰(zhàn),但其優(yōu)勢(shì)在復(fù)雜系統(tǒng)中尤為顯著。

C驅(qū)動(dòng)器:常見(jiàn)錯(cuò)誤 C驅(qū)動(dòng)器:常見(jiàn)錯(cuò)誤 Jun 20, 2025 am 12:12 AM

C destructorscanleadtoseveralcommonerrors.Toavoidthem:1)Preventdoubledeletionbysettingpointerstonullptrorusingsmartpointers.2)Handleexceptionsindestructorsbycatchingandloggingthem.3)Usevirtualdestructorsinbaseclassesforproperpolymorphicdestruction.4

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學(xué)Python的人轉(zhuǎn)學(xué)C 最直接的困惑是:為什么不能像Python那樣寫(xiě)?因?yàn)镃 雖然語(yǔ)法更復(fù)雜,但提供了底層控制能力和性能優(yōu)勢(shì)。1.語(yǔ)法結(jié)構(gòu)上,C 使用花括號(hào){}而非縮進(jìn)組織代碼塊,且變量類型必須顯式聲明;2.類型系統(tǒng)與內(nèi)存管理方面,C 沒(méi)有自動(dòng)垃圾回收機(jī)制,需手動(dòng)管理內(nèi)存并注意釋放資源,使用RAII技術(shù)可輔助資源管理;3.函數(shù)與類定義中,C 需要明確訪問(wèn)修飾符、構(gòu)造函數(shù)和析構(gòu)函數(shù),并支持如運(yùn)算符重載等高級(jí)功能;4.標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)方面,STL提供了強(qiáng)大的容器和算法,但需要適應(yīng)泛型編程思想;5

C中的多態(tài)性:綜合指南 C中的多態(tài)性:綜合指南 Jun 21, 2025 am 12:11 AM

C 中的多態(tài)性分為運(yùn)行時(shí)多態(tài)性和編譯時(shí)多態(tài)性。1.運(yùn)行時(shí)多態(tài)性通過(guò)虛函數(shù)實(shí)現(xiàn),允許在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)用正確的方法。2.編譯時(shí)多態(tài)性通過(guò)函數(shù)重載和模板實(shí)現(xiàn),提供更高的性能和靈活性。

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