當(dāng)技術(shù)發(fā)生變化時(shí)，組織所需的技能也會發(fā)生變化。作為一名技術(shù)專家，您應(yīng)該優(yōu)先學(xué)習(xí)哪些技能來建立或促進(jìn)您的技術(shù)職業(yè)生涯？作為領(lǐng)導(dǎo)者，您如何通過有效的技能提升計(jì)劃幫助您的團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)這些技能？?
這是細(xì)分。 （劇透警告：這不僅僅與生成式人工智能有關(guān)。）
下一個重大技術(shù)趨勢對您的技術(shù)技能意味著什么
學(xué)習(xí)這些硬技能和軟技能，以在科技領(lǐng)域取得成功的職業(yè)生涯。
數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)工程技能
數(shù)據(jù)一直很重要，但人工智能的流行使其變得更加重要。培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析技能，以釋放數(shù)據(jù)的全部業(yè)務(wù)價(jià)值。這包括以下能力：
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清理、轉(zhuǎn)換和分析數(shù)據(jù)
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識別數(shù)據(jù)何時(shí)有缺陷、有偏見、缺失或不完整
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選擇機(jī)器學(xué)習(xí)算法
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訓(xùn)練和評估模型
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可視化數(shù)據(jù)
在具體技術(shù)方面，SQL和noSQL數(shù)據(jù)庫技能以及Apache Spark、Databricks和Tableau等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)仍然有很高的需求。熟悉用于機(jī)器學(xué)習(xí)的庫也很重要，例如 TensorFlow 和 PyTorch。
通過實(shí)踐練習(xí)培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析技能。
編程技能
何時(shí)說到編程，Python 成為 2024 年最受歡迎的語言之一并不奇怪。我一直認(rèn)為 Python 是云編程語言——它用途廣泛、易于使用，并且適合以下用例網(wǎng)絡(luò)開發(fā)、自動化、數(shù)據(jù)科學(xué)以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。除了 Python 之外，Java、JavaScript 和 C# 等面向?qū)ο笳Z言仍然表現(xiàn)強(qiáng)勁。
網(wǎng)絡(luò)安全、云和人工智能技能
70% 的組織在全球范圍內(nèi)運(yùn)行超過一半的基礎(chǔ)設(shè)施云。許多人使用多云策略或多個云提供商。確保一切安全是許多組織的主要關(guān)注點(diǎn)。
這就是為什么安全性，特別是云安全性，成為需要開發(fā)的首要技能。獲得三大云提供商（AWS、Azure 和 GCP）的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以了解這些系統(tǒng)的工作原理。了解共擔(dān)責(zé)任模型還將使您對云安全有一個現(xiàn)實(shí)的視角。
雖然人工智能會加速現(xiàn)有的安全威脅并引入新的風(fēng)險(xiǎn)，但您還可以使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助保護(hù)您的環(huán)境。例如，Amazon Guard Duty 是一項(xiàng)威脅檢測服務(wù)，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)來識別您的 AWS 賬戶中的惡意或異?；顒印?
培養(yǎng)您的 AI 技能。
FinOps 技能和成本優(yōu)化
成功的公司專注于成本控制——保護(hù)他們的投資回報(bào)或投資回報(bào)率。作為事半功倍的終極指南，F(xiàn)inOps 是一項(xiàng)可以添加到您的武器庫中的出色技能。?
使用 FinOps 策略可以幫助您優(yōu)化組織的云和人工智能投資。使用云成本優(yōu)化策略和 FinOps 最佳實(shí)踐來構(gòu)建云基礎(chǔ)設(shè)施。
在人工智能采用方面，許多組織仍然了解他們圍繞訓(xùn)練模型做出的決策的成本影響以及他們使用多少數(shù)據(jù)來訓(xùn)練他們。例如，您選擇的模型類型將影響您的技術(shù)投資投資回報(bào)率。
建立 FinOps 基礎(chǔ)。
創(chuàng)造力、批判性思維和溝通等軟技能
在在這個世界上，我們許多人可能擔(dān)心被過度熱情的人工智能所取代，以人為本和軟技能從未如此重要。這包括：
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解決復(fù)雜問題
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創(chuàng)造力
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批判性思維
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同理心
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溝通
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領(lǐng)導(dǎo)
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利益相關(guān)者管理
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談判
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靈活性和適應(yīng)性
了解為什么軟技能（比編碼更重要）技術(shù)角色。
如何針對趨勢技術(shù)技能制定員工培訓(xùn)計(jì)劃
作為領(lǐng)導(dǎo)者，您可以做些什么來幫助技術(shù)人員發(fā)展這些急需的技能并推動您的組織向前發(fā)展？
協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)目標(biāo)和客戶成果
所有成功公司的共同秘訣是什么？專注于客戶成果的戰(zhàn)略計(jì)劃。定義業(yè)務(wù)目標(biāo)和您想要使用技術(shù)解決的問題。?
這將成為您技術(shù)和技能提升決策的北極星。例如，它將決定特定項(xiàng)目使用哪個云提供商或服務(wù)，以及您的團(tuán)隊(duì)需要哪些技能來使用它。
制定技能提升戰(zhàn)略計(jì)劃
想要留下來的組織最重要的是還需要一個全面的技能提升計(jì)劃。如果您碰巧是一名領(lǐng)導(dǎo)者，甚至是一名導(dǎo)師或高級工程師，請將識別組織內(nèi)未來的超級明星作為您的使命。?
想想您組織中的誰是您的下一個數(shù)據(jù)分析專家、Python 天才或安全專家。我們經(jīng)常在團(tuán)隊(duì)成員自己意識到之前看到他們身上的一點(diǎn)點(diǎn)潛力火花。幫助您周圍的人制定職業(yè)發(fā)展目標(biāo)并參與指導(dǎo)計(jì)劃。?
考慮引入受保護(hù)的學(xué)習(xí)時(shí)間并激勵您的員工發(fā)展組織內(nèi)所需的專業(yè)知識。
制定個性化的學(xué)習(xí)路徑
組織努力讓學(xué)習(xí)者參與技能提升計(jì)劃。通過自定義學(xué)習(xí)路徑和小型在線課程的個性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)可以在正確的時(shí)間呈現(xiàn)正確的內(nèi)容。聊天機(jī)器人和人工智能助理增強(qiáng)的技能提升還可以幫助技術(shù)人員根據(jù)現(xiàn)有技能和職業(yè)目標(biāo)尋求有針對性的學(xué)習(xí)。
獲取有關(guān)為技術(shù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建個性化學(xué)習(xí)計(jì)劃的提示。
充分利用技術(shù)技能開發(fā)
從數(shù)據(jù)分析到個性化學(xué)習(xí)，跟上需求的技術(shù)技能和趨勢將幫助您和您的組織更快地構(gòu)建和交付。
開發(fā)組織所需的技術(shù)技能。為您或您的團(tuán)隊(duì)開始免費(fèi)試用 Pluralsight Skills。?
以上是您（和您的技術(shù)團(tuán)隊(duì)）在工作中需要培養(yǎng)的 IT 技能的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯與語法優(yōu)化，需按以下步驟操作：1.選擇適合的AI模型或API，如百度、騰訊API或開源NLP庫；2.通過PHP的curl或Guzzle調(diào)用API并處理返回結(jié)果；3.在應(yīng)用中展示糾錯信息并允許用戶選擇是否采納；4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語法檢測與代碼優(yōu)化；5.持續(xù)收集反饋并更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時(shí)應(yīng)重點(diǎn)評估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價(jià)格及對PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)范、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼，并借助X
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Jul 25, 2025 pm 08:45 PM
用戶語音輸入通過前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲并發(fā)送至PHP后端；2.PHP將音頻保存為臨時(shí)文件后調(diào)用STTAPI（如Google或百度語音識別）轉(zhuǎn)換為文本；3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)（如OpenAIGPT）獲取智能回復(fù)；4.PHP再調(diào)用TTSAPI（如百度或Google語音合成）將回復(fù)轉(zhuǎn)為語音文件；5.PHP將語音文件流式返回前端播放，完成交互。整個流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯誤處理，確保各環(huán)節(jié)無縫銜接。
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選擇合適的PHP框架需根據(jù)項(xiàng)目需求綜合考慮：Laravel適合快速開發(fā)，提供EloquentORM和Blade模板引擎，便于數(shù)據(jù)庫操作和動態(tài)表單渲染；Symfony更靈活，適合復(fù)雜系統(tǒng)；CodeIgniter輕量，適用于對性能要求較高的簡單應(yīng)用。2.確保AI模型準(zhǔn)確性需從高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練、合理選擇評估指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、F1值）、定期性能評估與模型調(diào)優(yōu)入手，并通過單元測試和集成測試保障代碼質(zhì)量，同時(shí)持續(xù)監(jiān)控輸入數(shù)據(jù)以防止數(shù)據(jù)漂移。3.保護(hù)用戶隱私需采取多項(xiàng)措施：對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲（如AES
python seaborn關(guān)節(jié)圖示例
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個變量間的關(guān)系及各自分布；2.基礎(chǔ)散點(diǎn)圖通過sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實(shí)現(xiàn)，中心為散點(diǎn)圖，上下和右側(cè)顯示直方圖；3.添加回歸線和密度信息可用kind="reg"，并結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式；4.數(shù)據(jù)量大時(shí)推薦kind="hex"，用
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要將AI情感計(jì)算技術(shù)融入PHP應(yīng)用，核心是利用云服務(wù)AIAPI（如Google、AWS、Azure）進(jìn)行情感分析，通過HTTP請求發(fā)送文本并解析返回的JSON結(jié)果，將情感數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫，從而實(shí)現(xiàn)用戶反饋的自動化處理與數(shù)據(jù)洞察。具體步驟包括：1.選擇適合的AI情感分析API，綜合考慮準(zhǔn)確性、成本、語言支持和集成復(fù)雜度；2.使用Guzzle或curl發(fā)送請求，存儲情感分?jǐn)?shù)、標(biāo)簽及強(qiáng)度等信息；3.構(gòu)建可視化儀表盤，支持優(yōu)先級排序、趨勢分析、產(chǎn)品迭代方向和用戶細(xì)分；4.應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn)，如API調(diào)用限制、數(shù)
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python列表到字符串轉(zhuǎn)換示例
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
字符串列表可用join()方法合并，如''.join(words)得到"HelloworldfromPython"；2.數(shù)字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉(zhuǎn)為字符串后才能join；3.任意類型列表可直接用str()轉(zhuǎn)換為帶括號和引號的字符串，適用于調(diào)試；4.自定義格式可用生成器表達(dá)式結(jié)合join()實(shí)現(xiàn)，如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[
