在 Python 中計算大文件的 MD5 哈希值
Python 的 hashlib 模塊提供了一個用于計算加密哈希值的便捷接口。然而，對于超出系統(tǒng)內(nèi)存的超大文件，直接使用 hashlib 可能會出現(xiàn)問題。
解決方案：漸進(jìn)式哈希
為了解決這個問題，我們采用漸進(jìn)式哈希通過以可管理的塊讀取文件。這種方法可確保對整個文件內(nèi)容進(jìn)行哈希處理，而不會消耗過多的內(nèi)存。以下是實現(xiàn)此技術(shù)的示例 Python 函數(shù)：
<code class="python">import hashlib
def md5_for_file(f):
block_size = 2**20
md5 = hashlib.md5()
while True:
data = f.read(block_size)
if not data:
break
md5.update(data)
return md5.digest()</code>
要計算大文件的 MD5 哈希值，您可以按如下方式調(diào)用該函數(shù)：
<code class="python">with open("filename", "rb") as f:
md5 = md5_for_file(f)</code>
注意在文件模式下
確保使用“rb”以二進(jìn)制模式打開文件以獲得準(zhǔn)確的結(jié)果。使用“r”可能會導(dǎo)致計算錯誤。
其他注意事項
為了方便起見，下面介紹了該函數(shù)的改進(jìn)版本：
<code class="python">import hashlib
import os
def generate_file_md5(rootdir, filename):
m = hashlib.md5()
with open(os.path.join(rootdir, filename), "rb") as f:
buf = f.read()
while buf:
m.update(buf)
buf = f.read()
return m.hexdigest()</code>
建議使用 jacksum 等外部工具交叉檢查計算出的哈希值以驗證準(zhǔn)確性。
以上是如何在Python中散列大文件而不消耗內(nèi)存？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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