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首頁(yè) 后端開發(fā) Python教程 如何使用 Pandas 從沒有標(biāo)題的 CSV 文件中讀取特定列?

如何使用 Pandas 從沒有標(biāo)題的 CSV 文件中讀取特定列?

Nov 02, 2024 pm 07:31 PM

How to Read Specific Columns from a CSV File Without Headers Using Pandas?

從不帶標(biāo)題的 CSV 中讀取數(shù)據(jù)

處理缺少標(biāo)題的 .csv 文件時(shí),可能需要提取特定列分析。 Pandas 為這一挑戰(zhàn)提供了一個(gè)便捷的解決方案。

獲取列的子集

要從沒有標(biāo)題的 CSV 文件中僅讀取某些列,您可以利用 usecols 參數(shù)在 Pandas 的 read_csv 函數(shù)中。這允許您指定您感興趣的列索引。

例如,如果您希望讀取不帶標(biāo)題的 CSV 文件的第 4 和第 7 列,您可以使用以下代碼:

<code class="python">df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])</code>

通過設(shè)置 header=None,表明該文件缺少標(biāo)頭。 usecols 參數(shù)采用從 0 開始的列索引列表。因此,要獲取第 4 列和第 7 列,請(qǐng)指定索引 3 和 6(記住 Python 索引從 0 開始)。

附加說明

有關(guān) read_csv 函數(shù)及其各種參數(shù)的更多詳細(xì)信息,請(qǐng)參閱 Pandas 文檔。該資源全面概述了 Pandas 在數(shù)據(jù)操作和分析方面的功能和細(xì)微差別。

以上是如何使用 Pandas 從沒有標(biāo)題的 CSV 文件中讀取特定列?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DP)通過將復(fù)雜問題分解為更簡(jiǎn)單的子問題并存儲(chǔ)其結(jié)果以避免重復(fù)計(jì)算,來優(yōu)化求解過程。主要方法有兩種:1.自頂向下(記憶化):遞歸分解問題,使用緩存存儲(chǔ)中間結(jié)果;2.自底向上(表格化):從基礎(chǔ)情況開始迭代構(gòu)建解決方案。適用于需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問題的場(chǎng)景,如斐波那契數(shù)列、背包問題等。在Python中,可通過裝飾器或數(shù)組實(shí)現(xiàn),并應(yīng)注意識(shí)別遞推關(guān)系、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間復(fù)雜度。

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Python的socket模塊是網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ),提供低級(jí)網(wǎng)絡(luò)通信功能,適用于構(gòu)建客戶端和服務(wù)器應(yīng)用。要設(shè)置基本TCP服務(wù)器,需使用socket.socket()創(chuàng)建對(duì)象,綁定地址和端口,調(diào)用.listen()監(jiān)聽連接,并通過.accept()接受客戶端連接。構(gòu)建TCP客戶端需創(chuàng)建socket對(duì)象后調(diào)用.connect()連接服務(wù)器,再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和.recv()接收響應(yīng)。處理多個(gè)客戶端可通過1.線程:每次連接啟動(dòng)新線程;2.異步I/O:如asyncio庫(kù)實(shí)現(xiàn)無阻塞通信。注意事

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Python列表切片的核心答案是掌握[start:end:step]語(yǔ)法并理解其行為。1.列表切片的基本格式為list[start:end:step],其中start是起始索引(包含)、end是結(jié)束索引(不包含)、step是步長(zhǎng);2.省略start默認(rèn)從0開始,省略end默認(rèn)到末尾,省略step默認(rèn)為1;3.獲取前n項(xiàng)用my_list[:n],獲取后n項(xiàng)用my_list[-n:];4.使用step可跳過元素,如my_list[::2]取偶數(shù)位,負(fù)step值可反轉(zhuǎn)列表;5.常見誤區(qū)包括end索引不

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Python的datetime模塊能滿足基本的日期和時(shí)間處理需求。1.可通過datetime.now()獲取當(dāng)前日期和時(shí)間,也可分別提取.date()和.time()。2.能手動(dòng)創(chuàng)建特定日期時(shí)間對(duì)象,如datetime(year=2025,month=12,day=25,hour=18,minute=30)。3.使用.strftime()按格式輸出字符串,常見代碼包括%Y、%m、%d、%H、%M、%S;用strptime()將字符串解析為datetime對(duì)象。4.利用timedelta進(jìn)行日期運(yùn)

Python類中的多態(tài)性 Python類中的多態(tài)性 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

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要生成隨機(jī)字符串,可以使用Python的random和string模塊組合。具體步驟為:1.導(dǎo)入random和string模塊;2.定義字符池如string.ascii_letters和string.digits;3.設(shè)定所需長(zhǎng)度;4.調(diào)用random.choices()生成字符串。例如代碼包括importrandom與importstring、設(shè)置length=10、characters=string.ascii_letters string.digits并執(zhí)行''.join(random.c

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