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MySQL 與 MongoDB 讀取性能:MongoDB 何時(shí)真正表現(xiàn)出色?

Nov 25, 2024 pm 01:01 PM

MySQL vs. MongoDB Read Performance: When Does MongoDB Truly Outperform?

比較 MySQL 和 MongoDB 在讀取操作中的性能

在 MySQL 和 MongoDB 之間進(jìn)行選擇時(shí)的主要考慮因素之一是它們的讀取性能運(yùn)營(yíng)。雖然 MongoDB 通常被認(rèn)為是讀取密集型工作負(fù)載的更好選擇,但了解影響性能的因素以及它是否在所有情況下都真正優(yōu)于 MySQL 非常重要。

測(cè)試設(shè)置

在提供的測(cè)試中,使用了包含 2000 萬條記錄的數(shù)據(jù)集,僅在“id”字段上有索引。該查詢涉及從數(shù)據(jù)庫(kù)中隨機(jī)檢索 15 條記錄。測(cè)試對(duì) MySQL 和 MongoDB 都運(yùn)行了 1000 次。

意想不到的結(jié)果

測(cè)試結(jié)果顯示 MongoDB 僅比 MySQL 快一點(diǎn)點(diǎn),速度優(yōu)勢(shì)為約1.1倍。如果 MongoDB 有望提供明顯更好的性能,那么這個(gè)結(jié)果可能會(huì)令人失望。

影響性能的因素

MySQL 和 MongoDB 之間性能的相似性表明特定的工作負(fù)載和此測(cè)試中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)于展示 MongoDB 的優(yōu)勢(shì)并不理想。在此類場(chǎng)景中影響性能的關(guān)鍵因素包括:

  • 數(shù)據(jù)組織:在 MySQL 中,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在具有多個(gè)表和行的關(guān)系模式中。另一方面,MongoDB 將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為靈活的類似 JSON 的文檔。對(duì)于某些類型的數(shù)據(jù)和查詢,MongoDB 面向文檔的方法可能會(huì)更高效。
  • 查詢: MongoDB 使用其查詢語言支持表達(dá)式查詢,這允許強(qiáng)大的過濾和排序。在本次測(cè)試中,查詢僅涉及按 ID 檢索特定記錄,MySQL 和 MongoDB 都能很好地處理這一點(diǎn)。

當(dāng) MongoDB 閃耀時(shí)

MongoDB真正擅長(zhǎng)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜且查詢涉及多種關(guān)系或聚合的場(chǎng)景。在這種情況下,MongoDB 面向文檔的設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)訪問和更快的結(jié)果檢索。

結(jié)論

雖然 MongoDB 通常是讀取的合適選擇- 密集的工作負(fù)載,在假設(shè)自動(dòng)性能改進(jìn)之前考慮特定的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常重要。在某些場(chǎng)景下,MySQL 的性能同樣出色,特別是對(duì)于非常適合關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢。選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)基于對(duì)具體要求和工作負(fù)載特征的仔細(xì)評(píng)估。

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