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Python 生成器和迭代器之間的主要區(qū)別是什么?

Nov 26, 2024 pm 01:32 PM

What's the Key Difference Between Python Generators and Iterators?

理解 Python 中生成器和迭代器的區(qū)別

像許多其他編程語(yǔ)言一樣,Python 提供了兩種不同的迭代機(jī)制:生成器和迭代器。雖然兩者都可以遍歷元素序列,但它們?cè)诠δ芎蛯?shí)現(xiàn)上表現(xiàn)出根本差異。

迭代器是實(shí)現(xiàn) __iter__() 和 __next__() 方法的對(duì)象。 Python 內(nèi)部使用 for 循環(huán)來(lái)訪(fǎng)問(wèn)迭代器的元素。列表、元組和迭代器等可迭代對(duì)象首先使用 __iter__() 方法創(chuàng)建迭代器,后續(xù)迭代涉及調(diào)用 __next__() 方法按順序返回每個(gè)元素。如果沒(méi)有更多可用元素,則會(huì)引發(fā) StopIteration 異常。

與迭代器不同,生成器是產(chǎn)生值而不是返回值的函數(shù)。當(dāng)調(diào)用生成器函數(shù)時(shí),它會(huì)生成一個(gè)生成器對(duì)象。生成器對(duì)象的 __iter__() 方法返回自身。要迭代生成器,可以使用 for 循環(huán),其中每次迭代都涉及調(diào)用 __next__() 方法來(lái)生成下一個(gè)值。一旦生成了所有值,就會(huì)引發(fā) StopIteration 異常。

生成器和迭代器之間的主要區(qū)別在于它們的內(nèi)存消耗。生成器通常更節(jié)省內(nèi)存,因?yàn)樗鼈円淮紊梢粋€(gè)值,從而避免了將整個(gè)序列存儲(chǔ)在內(nèi)存中的需要。另一方面,迭代器在迭代之前構(gòu)建整個(gè)序列,利用更多空間。

何時(shí)使用迭代器與生成器

使用迭代器和使用迭代器之間的選擇生成器取決于應(yīng)用的具體要求。以下是一些指導(dǎo)原則:

  • 使用迭代器:當(dāng)序列預(yù)先已知并且需要多次修改或遍歷時(shí)。迭代器更適合需要隨機(jī)訪(fǎng)問(wèn)序列元素的場(chǎng)景。
  • 使用生成器:當(dāng)序列是動(dòng)態(tài)生成或只需要訪(fǎng)問(wèn)一次時(shí)。生成器可以通過(guò)按需生成值來(lái)減少內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo),這使得它們非常適合需要處理大型序列或流數(shù)據(jù)的情況。

示例

考慮以下代碼:

def my_iterator():
    for i in range(5):
        yield i

此函數(shù)返回一個(gè)迭代器,該迭代器產(chǎn)生 0 到 4 之間的整數(shù)。相反,以下代碼演示了一個(gè)生成器:

def my_generator():
    for i in range(5):
        yield i

迭代器和生成器都生成相同的整數(shù)序列,但它們的實(shí)現(xiàn)方式有很大不同。迭代器創(chuàng)建一個(gè)內(nèi)部列表來(lái)存儲(chǔ)值,而生成器在不創(chuàng)建任何中間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的情況下生成值。

以上是Python 生成器和迭代器之間的主要區(qū)別是什么?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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