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DSPy:語言模型編程的新方法

Nov 30, 2024 pm 06:33 PM

DSPy: A New Approach to Language Model Programming

挑戰(zhàn):超越傳統(tǒng)提示

在使用語言模型 (LLM) 時(shí),開發(fā)人員面臨著一系列常見的挑戰(zhàn)。我們花費(fèi)了無數(shù)的時(shí)間來制作完美的提示,卻發(fā)現(xiàn)當(dāng)我們切換模型或輸入略有變化時(shí),我們精心設(shè)計(jì)的解決方案就會崩潰。傳統(tǒng)的即時(shí)工程方法是手動的、耗時(shí)的,而且通常是不可預(yù)測的。

解決方案:斯坦福大學(xué)的 DSPy 框架

DSPy(聲明式自我改進(jìn) Python)的出現(xiàn)是斯坦福 NLP 對這些挑戰(zhàn)的回答。正如他們的網(wǎng)站 (dspy.ai) 所描述的,它是“用于編程(而不是提示)語言模型的開源框架”。它支持構(gòu)建模塊化 AI 系統(tǒng)的快速迭代,并提供用于優(yōu)化提示和權(quán)重的算法,無論您是構(gòu)建簡單的分類器、復(fù)雜的 RAG 管道還是代理循環(huán)。

工作原理:核心組件

1. 入門

首先,安裝框架:

pip install -U dspy

import dspy
lm = dspy.LM('openai/gpt-4-mini', api_key='YOUR_OPENAI_API_KEY')
dspy.configure(lm=lm)

2. 理解簽名

簽名是 DSPy 聲明式方法的基礎(chǔ)。他們以簡單的格式定義輸入和輸出的語義角色:

# Simple question answering
"question -> answer"

# Retrieval-based QA
"context: list[str], question: str -> answer: str"

# Multiple-choice with reasoning
"question, choices: list[str] -> reasoning: str, selection: int"

3. 使用模塊

DSPy 為不同的用例提供了幾個(gè)關(guān)鍵模塊:

  • 預(yù)測:直接 LLM 回復(fù)
  • ChainOfThought:逐步推理
  • ProgramOfThought:基于代碼的解決方案
  • ReAct:基于代理的交互
  • MultiChainComparison:比較多個(gè)推理路徑

4. 實(shí)際應(yīng)用

數(shù)學(xué)問題解決

math = dspy.ChainOfThought("question -> answer: float")
math(question="Two dice are tossed. What is the probability that the sum equals two?")

檢索增強(qiáng)生成 (RAG)

def search_wikipedia(query: str) -> list[str]:
    results = dspy.ColBERTv2(url='http://20.102.90.50:2017/wiki17_abstracts')(query, k=3)
    return [x['text'] for x in results]

rag = dspy.ChainOfThought('context, question -> response')

超越基礎(chǔ)

DSPy 支持各種高級用例:

  • 分類任務(wù)
  • 信息提取
  • 帶有工具的基于代理的系統(tǒng)
  • 復(fù)雜的 RAG 管道

框架的自我改進(jìn)特性意味著您的應(yīng)用程序可以隨著時(shí)間的推移優(yōu)化其性能,從交互和結(jié)果中學(xué)習(xí)。

準(zhǔn)備好開始了嗎?

您可以在 DSPy 文檔和社區(qū)存儲庫中找到完整的示例并探索更多用例,網(wǎng)址為 https://github.com/gabrielvanderlei/DSPy-examples。

DSPy 代表了從傳統(tǒng)的即時(shí)工程到使用語言模型的聲明式編程的范式轉(zhuǎn)變。它為法學(xué)碩士開發(fā)帶來了結(jié)構(gòu)、可靠性和可預(yù)測性,使構(gòu)建和維護(hù)人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序變得更加容易。

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