將 Dataframe 索引轉(zhuǎn)換為列
在 Python 的 Pandas 庫(kù)中，將 Dataframe 索引轉(zhuǎn)換為列可能是一種有用的數(shù)據(jù)操作任務(wù)。以下是實(shí)現(xiàn)此轉(zhuǎn)換的方法：
使用 df['index1'] = df.index 方法：
此方法直接將數(shù)據(jù)幀的索引分配給新的使用 = 運(yùn)算符的名為“index1”的列：
df['index1'] = df.index
此操作后， dataframe 將包含一個(gè)附加列“index1”，其中包含原始索引值。
使用 .reset_index 方法：
或者，您可以使用 .reset_index 方法進(jìn)行轉(zhuǎn)換將索引放入列中，同時(shí)重置原始索引：
df = df.reset_index()
索引或特定level 參數(shù)可用于自定義要重置的數(shù)量或特定級(jí)別：
df = df.reset_index(level=[0, 1])
這將重置第一級(jí)和第二級(jí)索引，將它們轉(zhuǎn)換為列。
示例：
考慮數(shù)據(jù)框如下：
gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 594 2 384444686 596
使用第一種方法：
df['index1'] = df.index
將導(dǎo)致：
index1 gi ptt_loc 0 0 384444683 593 1 1 384444684 594 2 2 384444686 596
使用第二種方法：
df = df.reset_index()
將導(dǎo)致：
index gi ptt_loc 0 0 384444683 593 1 1 384444684 594 2 2 384444686 596
兩者方法有效地將索引轉(zhuǎn)換為列。然而，.reset_index方法也會(huì)重置原始索引。
以上是如何將 Pandas DataFrame 索引轉(zhuǎn)換為列？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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