選擇功能豐富的獨立全文搜索服務(wù)器：Sphinx 還是 SOLR？
搜索獨立全文搜索服務(wù)器時- 文本搜索服務(wù)器與多個客戶端無縫集成，支持通過 SQL 查詢進行批量索引，在 Linux 環(huán)境中使用 MySQL 運行，并且速度極快性能方面，出現(xiàn)了兩個突出的選擇：Sphinx 和 SOLR。
相似之處：
- Sphinx 和 SOLR 都滿足指定要求，擅長處理大量數(shù)據(jù)集并且高效索引。
- 他們擁有良好的業(yè)績記錄，眾多高流量網(wǎng)站利用其功能。
- 這兩種選項都提供商業(yè)支持。
- 全面的客戶端 API 綁定可滿足各種平臺和語言的需求。
- 可分布式架構(gòu)提高速度和負載
差異：
- 許可方面區(qū)分了 Sphinx 和 SOLR。 Apache2 許可的 SOLR 為商業(yè)用途提供了更大的靈活性，而 Sphinx 的 GPLv2 許可證如果集成或擴展超出基本用例，則可能需要商業(yè)許可證。
- Java 應(yīng)用程序中的可嵌入性是 SOLR 的獨特優(yōu)勢。
- SOLR 利用長期存在且廣泛采用的 Lucene 技術(shù)，提供對其最新功能和優(yōu)化的訪問。 Sphinx 提供與 RDBMS（特別是 MySQL）更緊密的集成。
- SOLR 無縫集成用于分布式應(yīng)用程序開發(fā)的 Hadoop 和用于完整 Web 搜索引擎解決方案（包括爬行）的 Nutch。
- SOLR 對專有文件格式的本機支持、拼寫檢查和多方面搜索使其與 Sphinx 不同。
- Sphinx 缺乏部分更新字段的能力與 SOLR 不同，索引中的數(shù)據(jù)。
- Sphinx 中的文檔鍵具有不同的要求：唯一的無符號非零整數(shù)。 SOLR 提供了更大的靈活性，支持整數(shù)和字符串鍵。
- 字段折疊是一項用于優(yōu)化搜索結(jié)果相關(guān)性的功能，在 SOLR 中可用，但在 Sphinx 中不可用。
- SOLR 消除了對通過具有文檔檢索功能的外部數(shù)據(jù)存儲，節(jié)省了額外的請求。
- 兩者之間的配置設(shè)置有所不同。 Sphinx 需要最少的配置，而 SOLR 使用 Java Web 容器，需要額外的調(diào)整。
替代考慮因素：
- ElasticSearch，另一個基于 Lucene 的選項，提供類似的功能，但優(yōu)點和缺點略有不同。
- Postgresql 和 MySQL 提供全文搜索功能，但可能無法與 Sphinx 或 SOLR 等專用搜索服務(wù)器的速度和效率相匹配。
避免使用 Sphinx 的特定場景：
- 使用專有文件格式或需要拼寫檢查功能時
- 需要多方面的搜索功能
- 需要對字段數(shù)據(jù)執(zhí)行部分更新時
- 文檔時關(guān)鍵要求不滿足Sphinx的非零整數(shù)約束
- 字段折疊的情況對于結(jié)果優(yōu)化至關(guān)重要
- 當(dāng)首選直接文檔檢索而不依賴外部數(shù)據(jù)存儲時
- 當(dāng) Sphinx 的簡單配置和設(shè)置不適合時
以上是Sphinx 或 SOLR：哪個獨立全文搜索服務(wù)器最能滿足我的需求？的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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