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目錄
快速鏈接
總結(jié)
使用 ChatGPT 開始深入研究
ChatGPT 或 NotebookLM 可以總結(jié)文檔
使用 NotebookLM 綜合筆記和文檔
使用人工智能創(chuàng)建學(xué)習(xí)資源
人工智能應(yīng)該加速您的學(xué)習(xí),而不是取代它
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人工智能可以幫助我完成學(xué)業(yè),但不會為我做這件事

Dec 13, 2024 pm 04:09 PM

總結(jié)

  • ChatGPT 和 NotebookLM 等 AI 工具非常適合提高學(xué)習(xí)效率和研究。
  • 使用AI總結(jié)文檔和筆記,更快理解要點。
  • 人工智能應(yīng)該加速學(xué)習(xí),而不是取代努力——將其用作工具,而不是拐杖。

我是一名全優(yōu)研究生,對人工智能工具有著復(fù)雜的感情。許多人在學(xué)術(shù)環(huán)境中使用人工智能來代替自己的努力。但你可以利用人工智能來輔助你的學(xué)習(xí),提高研究效率,提高你的學(xué)習(xí)成績。

使用 ChatGPT 開始深入研究

這些技巧大部分都是為了學(xué)習(xí)內(nèi)容而不是家庭作業(yè)的幫助。值得慶幸的是,您還可以找到許多用于家庭作業(yè)幫助的人工智能工具。

許多圖書館搜索工具(可能包含在您大學(xué)的學(xué)費中)都很強大。但您需要按照他們的條件來接觸他們,使用過濾器并精心設(shè)計搜索條件。使用 ChatGPT,您可以使用更自然的語言搜索來查找相同的文章。然后,在找到幾篇關(guān)鍵文章后,您可以返回到您所在大學(xué)的搜索方法,找到這些文章,為進一步研究奠定更好的基礎(chǔ)。

無論您在 Windows 上通過 Copilot 使用 ChatGPT, Bing、應(yīng)用程序或網(wǎng)絡(luò),它在尋找相關(guān)研究方面做得非常好。例如,我會要求 GPT4o 提供有關(guān)某個主題的學(xué)術(shù)文章或市場研究,例如美國的咖啡館行業(yè)。

ChatGPT used to search scholarly articles and research, with prompt and output
安迪·科米爾 / MakeUseOf

除了查找來源(您可以通過網(wǎng)絡(luò)上的來源鏈接或桌面應(yīng)用程序上文本上的引號符號查看)之外,ChatGPT 還總結(jié)了這些來源的要點,并為進一步研究提供了一些基礎(chǔ)。

您可以自定義 ChatGPT 提示以進行類似的研究,同時收到不同類型的結(jié)果。使用相同的示例,您可以將結(jié)果范圍縮小到按代討論咖啡館出席情況的文章,并讓 ChatGPT 在綜合信息之前總結(jié)每篇文章:

ChatGPT used to summarize individual research sources, then synthesize information with prompt and partial output
安迪·科米爾 / MakeUseOf

該提示最終缺少鏈接,但您可以使用文章標(biāo)題找到原始文章。無論如何,ChatGPT 最近改進了與搜索引擎的集成,使其對于更深入的研究非常有用。請小心 ChatGPT 提供的任何事實,因為這是過度依賴它的學(xué)生的許多人工智能陷阱之一。

ChatGPT 或 NotebookLM 可以總結(jié)文檔

OpenAI 擴大了對 GPT4o 的訪問,現(xiàn)在免費套餐可以讓您將文檔上傳到 ChatGPT。同樣,Google 的 Gemini 支持的人工智能學(xué)習(xí)工具 NotebookLM 是完全免費的,允許您上傳最多 50 個源文件。無論上傳方式如何,您仍然可以選擇將文檔或網(wǎng)站中的文本復(fù)制并粘貼到任一工具中。

無論您使用哪種工具,人工智能在總結(jié)文本方面都非常強大。許多學(xué)術(shù)課程需要大量閱讀,雖然我仍然強烈建議進行實際閱讀,但人工智能工具可以提供有用的摘要供參考。

我處理冗長指定閱讀的過程通常如下:

  1. 要求 ChatGPT 或 NotebookLM 通過上傳文檔或復(fù)制粘貼文本來總結(jié)文章。
  2. 閱讀摘要以預(yù)覽重要信息。
  3. 閱讀原文并突出顯示關(guān)鍵信息。
  4. 使用精彩片段和人工智能生成的摘要作為學(xué)習(xí)參考。

通過這種方式,你仍然在閱讀、處理和理解材料。然而,通過使用 AI 摘要準(zhǔn)備好要點,您在閱讀完整上下文的文章時就會??注意到它們。

使用 NotebookLM 綜合筆記和文檔

我在幾乎每個需要篩選多個來源、綜合信息和歸因來源的研究項目中都使用 NotebookLM。在 NotebookLM 提供的許多有用工具中,其突出的研究功能是其出色的源注釋。

如果您正在撰寫包含多個來源的研究論文,無論它們是您上傳的文檔或您提供的 URL。就該主題提出問題,NotebookLM 將提供綜合原始來源的答案,并在每個來源中對每條信息進行準(zhǔn)確引用。

NotebookLM showing where it got its information, using the citation bubble labeled 4
安迪·科米爾 / MakeUseOf

當(dāng)研究論文使用多個來源時,可能很難跟蹤哪些信息來自哪個來源。使用 NotebookLM,我可以提出問題,找到該信息的來源,然后引用實際來源。

復(fù)習(xí)課堂筆記也是如此。使用 NotebookLM,我經(jīng)常上傳隨意的筆記集,提供提示(例如“總結(jié)第 1 章到第 5 章,強調(diào)學(xué)習(xí)要點”),然后讓 NotebookLM 處理所有這些內(nèi)容的綜合。自己執(zhí)行此操作通常會提高您對材料的記憶,但 NotebookLM 方法要快得多。

使用人工智能創(chuàng)建學(xué)習(xí)資源

人工智能非常適合增強您的研究和筆記記錄,但它也可以幫助您為考試而學(xué)習(xí)。無論您使用 NotebookLM 還是 ChatGPT,如果您可以上傳筆記、班級講座幻燈片,甚至課本中的段落作為信息來源,您就可以將它們用作學(xué)習(xí)材料的基礎(chǔ)。

對于例如,上學(xué)期學(xué)習(xí)金融考試時,我將一個文檔中的所有筆記上傳到 ChatGPT,然后提示它創(chuàng)建學(xué)習(xí)問題。我知道考試會有選擇題、判斷題、填空題和自由答題,所以對于考試涵蓋的每一章內(nèi)容,我都要求學(xué)習(xí)題。以下是 NotebookLM 中的練習(xí)測驗示例:

NotebookLM creating a practice quiz based on a prompt
安迪·科米爾 / MakeUseOf

我最終主持了一次小組學(xué)習(xí),討論了人工智能生成的大約 100 個問題,并為每一章內(nèi)容制作了一組問題。它列出的一些答案是可疑的,但這種學(xué)習(xí)形式的部分價值是看看你是否足夠理解你的課堂材料,也可以仔細檢查 ChatGPT 或 NotebookLM 的輸出。

通過使用 AI 工具測試自己,回顧我的筆記,我在期末考試中獲得了班上最高的成績之一。在我參加考試時,人工智能并沒有幫助我,但它確實幫助我做好了準(zhǔn)備。

這只是您可以使用人工智能來幫助您的多種方式之一,就像許多人工智能應(yīng)用程序可以幫助一樣您學(xué)習(xí)課程材料并管理學(xué)生日程。

人工智能應(yīng)該加速您的學(xué)習(xí),而不是取代它

請注意,我給出的建議中沒有涉及用人工智能工具替換您自己的原始想法和提交內(nèi)容。如果你花錢接受教育,如果你使用人工智能為你做一切事情,那么你就是在欺騙自己——長期學(xué)習(xí)往往與你投入的學(xué)習(xí)努力相關(guān)!

也就是說, AI可以幫助你找到研究方向、加快閱讀速度、綜合信息、創(chuàng)建學(xué)習(xí)資源,讓你的學(xué)習(xí)變得更有效率。

以上是人工智能可以幫助我完成學(xué)業(yè),但不會為我做這件事的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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