嗨，社區(qū)！

在本文中，我將介紹 Python Streamlit Web 框架。

下面，您可以找到我們將涵蓋的主題：

• 1-Streamlit Web 框架簡介
• 2-安裝 Streamlit 模塊
• 3-運行 Streamlit 應用程序
• 4-Streamlit 基本命令
• 5 屏多媒體
• 6 輸入小部件
• 7-顯示進度和狀態(tài)
• 8-側(cè)邊欄和容器
• 9-數(shù)據(jù)可視化
• 10-顯示 DataFrame

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那么，讓我們從第一個主題開始。
1-Python Streamlit Web 框架簡介

Streamlit 是一個開源 Python 框架，可讓數(shù)據(jù)科學家和機器學習工程師快速輕松地創(chuàng)建交互式 Web 應用程序。
憑借其簡單的語法以及與流行數(shù)據(jù)科學庫的輕松集成，Streamlit 已成為前端用于原型設計和共享項目的運行程序。

更多詳情請查看 Streamit 文檔

2-安裝 Streamlit 模塊

在開始構(gòu)建 Streamlit Web 應用程序之前，我們需要使用 pip 軟件包安裝程序安裝模塊。

要安裝 Streamlit，請運行以下命令：

pip install streamlit

下面是測試安裝的命令：

streamlit hello

當您在終端中輸入上述命令時，應自動打開以下頁面：

?

3-運行 Streamlit 應用程序

使用 Streamlit 非常簡單。首先，將一些 Streamlit 命令撒入普通的 Python 腳本中，然后使用 Streamlit run 運行它：

pip install streamlit

一旦您運行腳本，本地 Streamlit 服務器就會啟動，您的應用程序?qū)⒃谀J Web 瀏覽器的新選項卡中打開。 ?請注意，該應用程序是您的畫布，您可以在其中繪制圖表、文本、小部件、表格等。

運行 Streamlit 的另一種方式是作為 Python 模塊運行。這在配置 IDE（例如 PyCharm 與 Streamlit 配合使用）時會派上用場：

streamlit hello

每當您想要更新應用程序時，請記住保存源文件。當您這樣做時，Streamlit 會檢測到更改（如果有），并詢問您是否要重新運行應用程序。選擇屏幕右上角的“始終重新運行”，以便在每次修改應用程序源代碼時自動更新應用程序。它將允許您在快速交互循環(huán)中工作：您輸入一些代碼，保存它，實時嘗試，然后輸入更多代碼，保存它，嘗試它，依此類推，直到您對結(jié)果感到滿意。編碼和實時查看結(jié)果之間的緊密循環(huán)是 Streamlit 讓您的生活更輕松的方式之一。

4-Streamlit 基本命令

使用 Streamlit 顯示文本

st.write(): 此函數(shù)將格式化字符串中的任何內(nèi)容添加到 Matplotlib 圖形中的圖表中， Altair 圖表、Plotly 圖形、數(shù)據(jù)框、Keras 模型以及其他網(wǎng)絡應用程序。

讓我們創(chuàng)建下面的 main.py 文件：

streamlit run your_python_file.py 

通過操作以下命令運行main.py文件：

python -m streamlit run your_python_file.py

st.title()：此函數(shù)允許您將標題添加到應用程序。?
st.header()：該函數(shù)用于指定節(jié)的標題。
st.markdown()：該函數(shù)用于設置 markdown的一個部分。?
st.subheader()：該函數(shù)用于設置節(jié)的子標題。
st.caption()：該函數(shù)用于編寫Captions.
st.code()：此函數(shù)用于設置代碼。??
st.latex()：此函數(shù)顯示格式化為 LaTeX 的數(shù)學表達式。?

import streamlit as st

st.write("Hello ,let's learn how to build a streamlit app together")

5 屏多媒體

下面我們列出了一些顯示圖像、視頻和音頻文件的函數(shù)。

st.image():此函數(shù)用于描繪圖像。
st.audio()：此函數(shù)用于顯示音頻。?
st.video()：該函數(shù)用于顯示視頻。

streamlit run main.py

6 輸入小部件

小部件是最重要的用戶界面組件。 Streamlit 擁有各種小部件，可讓您通過按鈕、滑塊、文本輸入等直接在應用程序中構(gòu)建交互性。

st.checkbox()：該函數(shù)返回一個布爾值。選中該框后，它將返回 True 值。否則，它會返回一個 False 值。
st.button()：此函數(shù)用于顯示按鈕小部件。?
st.radio()：此函數(shù)展示一個單選按鈕小部件。?
st.selectbox()：此函數(shù)用于演示選擇小部件。?
st.multiselect()：此函數(shù)用于顯示多選小部件。?
st.select_slider()：此函數(shù)用于顯示選擇滑塊小部件。?
st.slider()：該函數(shù)用于顯示滑塊小部件。

pip install streamlit

st.number_input()：此函數(shù)顯示數(shù)字輸入小部件。
st.text_input()：此函數(shù)顯示文本輸入小部件。
st.date_input()：此函數(shù)顯示一個日期輸入小部件以選擇date.
st.time_input()：此函數(shù)公開時間輸入小部件以選擇時間。
st.text_area()：此函數(shù)顯示文本輸入
st.file_uploader()：該函數(shù)用于演示一個文件uploader widget。
st.color_picker()：操作該函數(shù)來演示一個文件上傳器widget。

streamlit hello

7-顯示進度和狀態(tài)

此時，我們將解釋如何向我們的應用添加進度條以及錯誤和成功等狀態(tài)消息。

st.balloons()：該函數(shù)用于顯示氣球進行慶祝。?
st.progress()：該函數(shù)用于顯示進度條。?
st.spinner()：該函數(shù)在執(zhí)行過程中演示一條臨時等待消息。

streamlit run your_python_file.py 

st.success()：此函數(shù)顯示成功消息。
st.error()：此函數(shù)用于演示錯誤消息。?
st.warning()：此函數(shù)用于顯示警告消息。
st.info()：此函數(shù)顯示信息性消息。
st.exception()：該函數(shù)用于顯示異常消息。

pip install streamlit

8-側(cè)邊欄和容器

我們還可以在您的頁面上創(chuàng)建側(cè)邊欄或容器來組織您的應用程序。應用程序頁面的層次結(jié)構(gòu)和排列會對您的用戶體驗產(chǎn)生巨大影響。組織您的內(nèi)容可以讓訪問者更好地了解您的網(wǎng)站并更輕松地導航。它還可以幫助他們更快地找到他們想要的東西，并增加他們返回的可能性。?

側(cè)邊欄

將元素傳遞給 st.sidebar() 會將此元素固定到左側(cè)，讓用戶能夠?qū)Ｗ⒂趦?nèi)容，使您的應用更有條理、更易于處理。

streamlit hello

容器

st.container()?用于構(gòu)造一個不可見的容器，您可以在其中放置元素，從而創(chuàng)建有用的排列和層次結(jié)構(gòu)。

streamlit run your_python_file.py 

python -m streamlit run your_python_file.py

9-數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化通過將數(shù)據(jù)整理成更簡單的格式來簡化講述故事，突出趨勢和異常值。良好的可視化可以傳達敘述性信息，消除數(shù)據(jù)中的噪音并強調(diào)有價值的信息。然而，它比僅僅修飾圖表以使其看起來更好或拍打信息圖表的“信息”部分要復雜得多。
有效的數(shù)據(jù)可視化是形式和功能之間的微妙平衡行為。簡單的圖表可能太無聊，無法引起注意或傳達強有力的信息，而最令人驚嘆的可視化可能無法傳達正確的想法。數(shù)據(jù)和視覺效果需要協(xié)同工作。然而，將出色的分析與精彩的故事講述相結(jié)合是一門藝術(shù)。?

st.pyplot()：該函數(shù)用于顯示 matplotlib.pyplot 圖形。

pip install streamlit

st.line_chart()：該函數(shù)用于顯示折線圖。

streamlit hello

st.bar_chart():該函數(shù)用于展示條形圖。

streamlit run your_python_file.py 

st.map()：此函數(shù)在應用程序中顯示地圖。但是，它需要緯度和經(jīng)度值，且不能為 null/NA。

python -m streamlit run your_python_file.py

10-顯示 DataFrame

st.dataframe()：此命令將 DataFrame 顯示為交互式表格。它適用于各種類似集合和類似 DataFrame 的對象類型。

import streamlit as st

st.write("Hello ,let's learn how to build a streamlit app together")

您還可以傳遞 Pandas Styler 對象來更改渲染的 DataFrame 的樣式：

streamlit run main.py

摘要

在本文中，在介紹了 Streamlit Web 框架之后，我演示了如何安裝 Streamlit 并運行該應用程序。我們還探索了一些基本命令、小部件和數(shù)據(jù)可視化功能。

在我的下一篇文章中，我們將創(chuàng)建一個 Streamlit Web 應用程序來連接到 IRIS 數(shù)據(jù)集并一起探索 Streamlit 的高級概念。

謝謝

以上是了解 Python Streamlit Web 框架的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！