電子表格是“商業(yè)軟件的暗物質(zhì)”：它們無處不在，它們是隱形的，并且它們將所有東西結(jié)合在一起。商業(yè)和財務(wù)在電子表格上運行；沒有其他軟件工具能夠讓這么多人為這么多不同的問題構(gòu)建解決方案。在這種情況下，您必須將“Jupyter 是新 Excel”的任何斷言理解為故意聳人聽聞。

但是，Jupyter 筆記本確實與 Excel 電子表格有一些關(guān)鍵的相似之處。筆記本在科學(xué)和統(tǒng)計計算中無處不在，就像電子表格在業(yè)務(wù)運營和前臺財務(wù)中占據(jù)主導(dǎo)地位一樣。在這篇文章中，我們將探討這兩種工具之間的一些哲學(xué)和實踐異同，試圖解釋為什么兩者都有如此熱情的粉絲和批評者。

相似之處：優(yōu)點

• 從表面上看，Jupyter 筆記本和 Excel 電子表格都使用“單元格”作為將分析分解為離散步驟的視覺隱喻。兩種格式的單元格都包含代碼并顯示結(jié)果。
• 兩者都是為交互式、迭代、探索性分析而設(shè)計，將計算與數(shù)據(jù)可視化相結(jié)合。
• 兩者都旨在為初學(xué)者提供淺層學(xué)習(xí)曲線。
• 兩者都被設(shè)計為獨立且易于共享。 Google Colab 和 JupyterHub 等在線環(huán)境抽象化了通常很復(fù)雜的 Python 設(shè)置過程。
• 兩人都在各自領(lǐng)域的高等教育領(lǐng)域擁有強(qiáng)大的影響力。商學(xué)院幾乎普遍使用 Excel 教授財務(wù)建模，STEM 部門通常使用 Jupyter 筆記本教授數(shù)據(jù)分析¹。新畢業(yè)生將他們對這些工具的熟悉帶入工作場所。

相似之處：缺點

Excel電子表格和Jupyter筆記本都被軟件工程師批評為不是“真正的軟件”。除了兩個工件都需要另一個程序來運行這一明顯的限制之外，它們還使得遵守軟件工程最佳實踐變得困難：

• 作為大型的整體文件，它們很難使用 git 等開發(fā)工具進(jìn)行版本控制。 Office OpenXML 文檔是壓縮的，這會“擾亂”文件內(nèi)容，以便 git 無法跟蹤底層數(shù)據(jù)的更改。 Jupyter 筆記本實際上只是大型 JSON 文件，但單元輸出和執(zhí)行計數(shù)更改引入了多余的增量².
• Excel 電子表格和 Jupyter 筆記本都很難生產(chǎn)，盡管這兩種工具在實踐中確實在生產(chǎn)中使用。 Excel 和 Jupyter 是繁重的執(zhí)行環(huán)境，它們引入了自己的依賴項，對于習(xí)慣編寫?yīng)毩⒛_本的工程師來說似乎很浪費。
• 兩者都容易出錯并且難以測試。事實上，這兩個平臺都迎合了編寫代碼經(jīng)驗較少的用戶，這讓他們以創(chuàng)建充滿錯誤的解決方案而聞名。事實上，如果沒有單元測試或質(zhì)量控制文化等工具，電子表格和筆記本中的錯誤更有可能進(jìn)入生產(chǎn)。

差異

• Excel 讓非程序員更容易理解數(shù)據(jù)在單元格之間的流動方式。
  • Excel 的網(wǎng)格提供了一種通過單元格坐標(biāo)引用數(shù)據(jù)的自然方式，而 Jupyter 依賴命名變量，迫使用戶面對命名變量很難的現(xiàn)實。
  • 在 Excel 中檢查多步計算的中間結(jié)果更容易，因為單元格就在您的前面。 Jupyter Notebook 中的打印語句需要更多的精力來設(shè)置和執(zhí)行。
• Excel 是獨立的； Jupyter的價值在于Python的包生態(tài)系統(tǒng)。
  • Python 對外部庫的依賴使得 IT 部門更容易限制 Jupyter 的使用。
  • 本地安裝 Jupyter 和通過網(wǎng)絡(luò)運行筆記本都比打開 Excel 需要更多的設(shè)置。
  • 大多數(shù) Excel 電子表格僅使用 Excel 附帶的功能，這意味著業(yè)務(wù)聯(lián)系人只需打開您的模型、修改它并運行它。筆記本很難在組織外部共享，甚至在組織內(nèi)部共享，因為它們與特定的 Python 環(huán)境緊密相連，而且 Python 環(huán)境很難設(shè)置。
• Excel 可以充當(dāng)“窮人的數(shù)據(jù)庫”，跨多個工作表存儲表格數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)透視表提供類似 OLAP 的功能。 Jupyter 筆記本通常從 API 或共享文件位置加載數(shù)據(jù)，這是它們不那么獨立的另一個原因。
• 在 Excel 中“捏造數(shù)字”比在 Jupyter 中更容易。電子表格實時更新，無需重新運行代碼或設(shè)置交互式小部件。一次性更改更容易進(jìn)行，這在速度至關(guān)重要的情況下很重要。
• 在 Jupyter 中使用代碼是不可避免的，但 Excel 可以完全通過 GUI 來使用：甚至有菜單可以在單元格公式中選擇函數(shù)。
  • Jupyter 更加開放和靈活，但需要更多的技術(shù)知識才能有效使用。
• Jupyter 比 Excel 更注重敘事和講故事。
  • Jupyter 筆記本專為文學(xué)編程而設(shè)計，代碼和散文散布在其中以創(chuàng)建敘事流程。
  • Excel 中的報告和演示通常依賴于復(fù)制/粘貼或與 PowerPoint 的集成。

影響

微軟將Python集成到Excel中的努力不會顯著削弱Jupyter在科學(xué)和技術(shù)計算領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。電子表格缺乏自然的敘述結(jié)構(gòu)，這使得它們不太適合教育和可重復(fù)的研究。而且，“開放科學(xué)”社區(qū)永遠(yuǎn)不會采用美國科技巨頭打造的閉源工具。

將會出現(xiàn)工具和“最佳實踐”來減輕 Jupyter 筆記本的操作缺點³，就像電子表格一樣。大多數(shù)前臺用戶會忽略此類準(zhǔn)則⁴，從而與 IT 部門造成持續(xù)的緊張關(guān)系。在目睹了 Excel 的發(fā)展歷程后，許多 IT 部門認(rèn)為支持 Jupyter 就像打開充滿安全漏洞和維護(hù)難題的潘多拉魔盒。

這兩個平臺都將在可預(yù)見的未來生存。兩者都不會取代對方，因為它們的目標(biāo)用戶群具有根本不同的技能。 從事定量建模和業(yè)務(wù)決策交叉領(lǐng)域工作的人員將繼續(xù)需要熟悉這兩種工具。

結(jié)論

使用最適合您解決問題的組織文化的工具。在某些情況下，技術(shù)要求會迫使您使用一種工具而不是另一種工具，就像只允許您使用一種工具或另一種工具的組織。如果您在 Excel 主導(dǎo)的領(lǐng)域工作并且確實需要 Python 的功能，根據(jù)我的經(jīng)驗，從 Python 代碼讀取和寫入 Excel 電子表格比讓 Excel 用戶打開 Jupyter 筆記本更容易。

全世界的軟件工程師和 IT 部門將繼續(xù)看不起 Jupyter 筆記本，就像他們幾十年來對待電子表格一樣。事實上，MBA 類型不使用 Jupyter 筆記本，這使得 IT 部門可以更輕松地對其使用實施嚴(yán)格的限制。諷刺的是，許多前臺用戶可能只有在 Microsoft 將 Python 集成到 Excel 中后才能訪問它。

1. 一些堅持者仍然使用 MATLAB、R、SPSS 或 SAS，但隨著時間的推移，高昂的許可費用將繼續(xù)推動用戶轉(zhuǎn)向免費和開源的替代方案。占領(lǐng)教育市場是 MathWorks 等公司商業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分，但它們不太可能永遠(yuǎn)堅持下去。??

2. 像 nbdime 這樣的工具可以幫助對 Jupyter Notebook 進(jìn)行版本控制，但使用它們又增加了一層復(fù)雜性。??

3. papermill 等工具旨在簡化生產(chǎn)環(huán)境中筆記本的運行。云提供商還支持在生產(chǎn)中創(chuàng)建涉及 Jupyter 筆記本的管道。??

4. 有多少人聽說過構(gòu)建電子表格的 FAST 標(biāo)準(zhǔn)？??

以上是Jupyter 筆記本就像電子表格。兩者都學(xué)。的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！