為什么要自動化您的任務？

大家好？！作為一名應用程序開發(fā)人員，我很高興與您分享如何創(chuàng)建簡單但功能強大的代理來自動執(zhí)行日常任務。

？和你們許多人一樣，我每天都會收到大量電子郵件。盡管我盡了最大努力，實現(xiàn)難以捉摸的收件箱清零仍然是一個挑戰(zhàn)。整理訂單確認和發(fā)貨更新等電子郵件既乏味又耗時。

但好消息是：自動化可以拯救世界！

？我編寫了一個利用 AI 來幫助自動進行電子郵件分類的基本腳本，您也可以。

在本文中，我將分享可重用的代碼片段，以幫助您構建適合您需求的自動化代理。 ?

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自動化之美

有無數(shù)的工具，包括無代碼平臺，可以為您處理整個流程。但是，我更喜歡將任務分解為模塊化代碼片段。為什么？

1. 靈活性：模塊化代碼可以輕松適應不斷變化的需求。
2. 可重用性：編寫一次，永遠使用。
3. 可維護性：小而獨立的代碼塊更容易調試和改進。

通過采取增量方法，您可以逐漸用自動化步驟取代手動步驟。

？?？我用于制作腳本原型的首選工具是 Znote——一款具有實時編碼和 AI 功能的筆記本，可以幫助我跟蹤和增強我的工作流程。嘗試一下，或者使用您最喜歡的 IDE！

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讓我們構建一個電子郵件自動化代理

目標

當新電子郵件到達時，我們希望：

1. 閱讀電子郵件并提取相關信息。
2. 使用法學碩士從預定義列表中確定其類別。
3. 創(chuàng)建 Gmail 標簽（如果它們尚不存在）。
4. 更新電子郵件的標簽以反映指定的類別。

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入門

先決條件

第 1 步：啟用 Gmail API

1. 轉到 Google Cloud Console 并啟用 Gmail API。
2. 為桌面應用程序設置 OAuth 憑據。按照以下步驟下載 google-credentials.json 文件并將其放置在項目目錄中。

第2步：安裝Ollama

下載 Ollama 來運行本地法學碩士。安裝后，下載模型：

ollama pull mistral  

第三步：安裝依賴項

安裝所需的 Node.js 庫：

ollama pull mistral  

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編寫代碼

1. 使用Google API進行身份驗證

設置與 Gmail 的 OAuth 連接：

npm install -S @google-cloud/local-auth googleapis openai  

2. 創(chuàng)建 Gmail 標簽

使用此函數(shù)創(chuàng)建標簽并檢索其 ID：

// google-api.js
const fs = require("fs");
const path = require("path");
const { authenticate } = require("@google-cloud/local-auth");
const { google } = require("googleapis");

class GoogleAPI {
  constructor(credentialFilename) {
    this.TOKEN_PATH = path.join(__dirname, `token-${credentialFilename}`);
    this.CREDENTIALS_PATH = path.join(__dirname, credentialFilename);
    this.SCOPES = [
      "https://mail.google.com/",
      "https://www.googleapis.com/auth/gmail.modify",
    ];
  }

  async authorize() {
    const loadSavedCredentials = () => {
      try {
        const content = fs.readFileSync(this.TOKEN_PATH);
        return google.auth.fromJSON(JSON.parse(content));
      } catch {
        return null;
      }
    };

    const saveCredentials = (client) => {
      const keys = JSON.parse(fs.readFileSync(this.CREDENTIALS_PATH));
      fs.writeFileSync(
        this.TOKEN_PATH,
        JSON.stringify({
          type: "authorized_user",
          client_id: keys.installed.client_id,
          client_secret: keys.installed.client_secret,
          refresh_token: client.credentials.refresh_token,
        })
      );
    };

    let client = await loadSavedCredentials();
    if (!client) {
      client = await authenticate({
        scopes: this.SCOPES,
        keyfilePath: this.CREDENTIALS_PATH,
      });
      if (client.credentials) saveCredentials(client);
    }
    return client;
  }
}

module.exports = GoogleAPI;

3.閱讀電子郵件

從消息 API 中提取詳細信息：

async function createAndGetLabels(labelsToCreate) {
  const google = await getGoogleClient();
  const gmail = google.gmail({ version: "v1" });

  const existingLabels = (await gmail.users.labels.list({ userId: "me" })).data.labels || [];

  const labelsMap = new Map();
  for (const label of labelsToCreate) {
    const existing = existingLabels.find((l) => l.name === label);
    if (existing) {
      labelsMap.set(label, existing.id);
    } else {
      const res = await gmail.users.labels.create({
        userId: "me",
        requestBody: { name: label },
      });
      labelsMap.set(label, res.data.id);
    }
  }
  return labelsMap;
}

4.解密相關信息

從電子郵件中提取有意義的詳細信息：

async function readEmails(gmail, maxResults = 10) {
  const res = await gmail.users.messages.list({ userId: "me", labelIds: ["INBOX"], maxResults });
  return Promise.all(
    res.data.messages.map(async ({ id }) => {
      const email = await gmail.users.messages.get({ userId: "me", id });
      return email.data;
    })
  );
}

5. 使用法學碩士進行分類

集成 Ollama 或 OpenAI 對電子郵件進行分類：

function extractMailInfos(mail) {
  // Define the headers to extract
  const relevantHeaders = ["Date", "Subject"];

  // Extract and structure the relevant headers
  const headers = mail.payload.headers
    .filter(header => relevantHeaders.includes(header.name))
    .reduce((accumulator, header) => {
      accumulator[header.name] = header.value;
      return accumulator;
    }, {});

  // Add the unique mail ID directly to the headers object
  headers.id = mail.id;

  return headers;
}

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把它們放在一起

以下是一切如何協(xié)同工作的：

async function classifyEmail(prompt) {
  const { OpenAI } = require("openai");
  const openai = new OpenAI({ baseURL: "http://127.0.0.1:11434/v1", apiKey: "not-needed" });

  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: "mistral",
    temperature: 0.3,
    messages: [{ role: "user", content: prompt }],
  });

  return response.choices[0].message.content.trim();
}

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？就是這樣！您的收件箱現(xiàn)在更加智能、更有條理。

走得更遠

但是為什么停在這里呢？探索更高級的示例，用于閱讀電子郵件內容、發(fā)送草稿以及構建全自動響應所需的一切。
有關更多自動化想法和可重用腳本，請查看 Znote。

讓我們將您的日常任務變成有趣且高效的事情！ ？

以上是使用可重用代碼構建人工智能驅動的電子郵件代理的詳細內容。更多信息請關注PHP中文網其他相關文章！