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如何有效地向 Pandas 中的分組數(shù)據(jù)添加順序計數(shù)器列?

Dec 24, 2024 pm 02:04 PM

How to Efficiently Add a Sequential Counter Column to Grouped Data in Pandas?

將順序計數(shù)器列添加到 Pandas DataFrame 中的組

在數(shù)據(jù)整理的上下文中,有一個常見任務(wù)是添加順序計數(shù)器pandas 數(shù)據(jù)框中的列到組。一種方法是使用回調(diào)函數(shù),如您所演示的:

def callback(x):
    x['seq'] = range(1, x.shape[0] + 1)
    return x

雖然此方法有效,但它可能很麻煩并且需要定義一個單獨的函數(shù)。更簡潔和優(yōu)雅的解決方案是利用 cumcount() 方法:

df.groupby(['c1', 'c2']).cumcount()

此方法計算每個組的累積計數(shù),有效地為組中的每一行分配一個序號。例如,考慮以下數(shù)據(jù)框:

index c1 c2 v1
0 A X 3
1 A X 5
2 A Y 7
3 A Y 1
4 B X 3
5 B X 1
6 B X 3
7 B Y 1
8 C X 7
9 C Y 4
10 C Y 1
11 C Y 6

將 cumcount() 應(yīng)用于此數(shù)據(jù)框,按 c1 和 c2 分組,將生成:

index c1 c2 v1 seq
0 A X 3 1
1 A X 5 2
2 A Y 7 1
3 A Y 1 2
4 B X 3 1
5 B X 1 2
6 B X 3 3
7 B Y 1 1
8 C X 7 1
9 C Y 4 1
10 C Y 1 2
11 C Y 6 3

改為從 1 開始排序為 0,只需在 cumcount() 結(jié)果上加 1:

df.groupby(['c1', 'c2']).cumcount() + 1

以上是如何有效地向 Pandas 中的分組數(shù)據(jù)添加順序計數(shù)器列?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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