MySQL 中的覆蓋索引、復(fù)合索引和列索引
了解不同類型的索引可以顯著提高 MySQL 查詢性能。在本文中，我們將深入研究覆蓋索引、復(fù)合索引和列索引，并解決有關(guān)其使用的常見問題。
覆蓋索引與列索引
A 覆蓋索引 包括查詢檢索到的所有列，不包括 WHERE 子句中使用的列。它允許查詢引擎直接從索引檢索必要的數(shù)據(jù)，而無需訪問表數(shù)據(jù)。另一方面，列索引是在單個(gè)列上創(chuàng)建的。
復(fù)合索引與列索引
復(fù)合索引是在多個(gè)列上創(chuàng)建的列。索引定義中列的順序至關(guān)重要，因?yàn)橹挥袕?fù)合索引的最左邊部分可用于索引。如果復(fù)合索引定義為 (col3, col4) 并且查詢在 WHERE 子句中僅使用 col3，則只會(huì)使用復(fù)合索引的一部分。
查詢中的索引使用
MySQL通常為特定查詢選擇基數(shù)最高的索引。在不同列上存在單獨(dú)索引的情況下，具有更多不同值的索引將是首選。通常不可能在單個(gè)查詢中對同一個(gè)表使用多個(gè)索引。但是，可以使用子查詢或復(fù)合索引作為解決方法。
性能影響
使用覆蓋索引可以通過消除訪問表數(shù)據(jù)的需要來顯著提高性能。但是，創(chuàng)建過多的覆蓋索引可能會(huì)導(dǎo)致索引膨脹和性能下降。當(dāng)查詢涉及多個(gè)列時(shí)，復(fù)合索引通常比列索引更有效。
MyISAM 與 InnoDB 差異
MyISAM 和 InnoDB 存儲(chǔ)引擎之間的索引行為略有不同。在InnoDB中，主鍵隱式地包含在所有二級(jí)索引中，使它們成為有效的復(fù)合索引。因此，即使 WHERE 子句中未顯式使用主鍵，InnoDB 也能有效地使用覆蓋索引。另一方面，MyISAM 沒有這種行為。
以上是覆蓋索引、復(fù)合索引或列索引：我應(yīng)該使用哪種 MySQL 索引？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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