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FastAPI 以串行方式而不是并行方式運(yùn)行 API 調(diào)用
首頁 后端開發(fā) Python教程 為什么 FastAPI 以串行方式而不是并行方式運(yùn)行 API 調(diào)用?

為什么 FastAPI 以串行方式而不是并行方式運(yùn)行 API 調(diào)用?

Dec 27, 2024 pm 08:24 PM

Why Does FastAPI Run API Calls Serially Instead of in Parallel?

FastAPI 以串行方式而不是并行方式運(yùn)行 API 調(diào)用

問:為什么 FastAPI API 調(diào)用以串行方式而不是并行方式運(yùn)行?

A:根據(jù)FastAPI的文檔,當(dāng)使用def 代替 async def 定義路徑操作函數(shù),它在外部線程池中運(yùn)行,然后等待,而不是直接調(diào)用。這樣做是為了防止阻塞服務(wù)器。

并行執(zhí)行的其他注意事項(xiàng):

異步 def 與 def 端點(diǎn):

  • async def: 函數(shù)直接運(yùn)行事件循環(huán);只要它們等待非阻塞 I/O 綁定操作,就會(huì)同時(shí)處理。
  • def: 函數(shù)在與外部線程池分開的線程中運(yùn)行;將串行處理,除非在事件循環(huán)之外運(yùn)行。

使用阻塞操作:

如果 async def 端點(diǎn)包含阻塞操作并且不等待完成后,它將阻塞事件循環(huán)并處理請(qǐng)求

解決方案:

  • 使用普通 def 而不是 async def 定義端點(diǎn)(如果沒有可等待的操作)。
  • 使用FastAPI的run_in_threadpool()函數(shù)在單獨(dú)的線程中執(zhí)行阻塞任務(wù)
  • 使用asyncio的loop.run_in_executor()或asyncio.to_thread()在單獨(dú)的執(zhí)行器或線程中運(yùn)行阻塞任務(wù)。

其他優(yōu)化策略:

  • 使用更多工人來利用多核 CPU。
  • 考慮使用 Celery 或 AsyncIOScheduler 進(jìn)行繁重的后臺(tái)計(jì)算。

以上是為什么 FastAPI 以串行方式而不是并行方式運(yùn)行 API 調(diào)用?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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